互聯網大廠的“黃金時代”變了，去大廠上班還香么？很多學弟學妹想知道。只能說時代確實變了，但真正的風口，永遠屬于掌握硬科技的人！那么，現在去大廠，到底啥崗位才是真風口？

首當其沖是AI賽道

你知道AI 行業有多缺人？麥肯錫預測，2030 年中國 AI 人才缺口達 400 萬，算法工程師年薪普遍 30-70 萬，頂尖應屆生甚至能拿百萬年薪！

但想進這個賽道，學歷和技能門檻都高得嚇人：要優先選計算機科學與技術、人工智能、智能科學與技術，輔修數學或統計學。

技能方面的要求如下：技術崗要掌握 PyTorch/TensorFlow，參與 ACM 競賽、Kaggle 項目，最好有頂會論文或開源貢獻。非技術崗，比如產品經理，得懂用戶增長、數據分析，能用 SQL 和 Python 做策略優化。

避坑指南：警惕培訓機構鼓吹“0 基礎轉 AI 月入 3 萬”，企業更看重競賽經歷、項目實戰、頂會論文，而不是證書。

第二，智能駕駛賽道正在爆發

小鵬、小米等車企年薪百萬挖算法專家，大模型算法崗位平均月薪超7萬。但這里需要的，不是單一背景的人才，需要的專業核心技術是車輛工程、電子信息工程、控制科學與工程，建議輔修計算機或 AI 課程。

此外，跨學科也有機會，比如“機械 + 編程”做智能座艙開發，“通信 + 算法”做車聯網協議設計。

有這些技能，以后可以去車企研發崗，負責自動駕駛感知、決策算法，熟悉激光雷達和多傳感器融合。或者系統工程師、仿真測試專家，起薪 25-40萬/年。

避坑提醒：別盲目跟風“自動駕駛安全員”崗位，真正的高薪機會在算法研發、芯片設計、系統架構這些核心環節。

第三，我們國產操作系統——鴻蒙系統！

目前，鴻蒙生態正在重構軟件行業。截至 2025 年，鴻蒙設備超10億臺，應用缺口超300萬個，人才需求很大。以開發者來說，平均月薪1.8 萬，5年經驗資深工程師可達4-6萬。但想抓住這個機會，得懂跨端開發和生態思維。

對口專業有：軟件工程、物聯網工程、計算機科學與技術。需要掌握這些核心能力： ArkTS/JavaScript，熟悉鴻蒙分布式架構（一次開發，多端部署），考取華為 HCIA/HCIP 鴻蒙認證。

以后，可以去大廠開發崗，如華為鴻蒙應用開發、美團鴻蒙基建工程師（月薪4萬起 ），要求有實際項目經驗。還可以去硬件 + 軟件復合崗，比如智能家居設備開發，需要同時懂嵌入式硬件和鴻蒙應用層開發。

避坑重點：警惕“山寨鴻蒙培訓”，認準華為官方認證和校企合作項目，避免學了過時技術。

以上都是大廠崗位的真風口，還有新能源、低空經濟相關的領域也值得一看，技能要求基本與上面重合。所以，學弟學妹們，大廠仍是高成長、高回報的舞臺，但“閉眼入”的時代已經過去。

未來的贏家，是那些既能駕馭技術浪潮，又能深耕行業場景的人。記住，沒有永遠的風口，只有持續的成長。選擇「適合自己的風口」，錨定高潛力賽道，培養自身的專業與興趣，才是正道。大伙覺得呢？如有不足，歡迎補充。