近日，狄耐克與廈門大學、南強優(yōu)視（廈門）科技有限公司、廈門身份寶網(wǎng)絡科技有限公司、廈門地鐵創(chuàng)新科技有限公司合作完成的《面向智慧城市的低開銷AI模型訓練關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化》項目獲頒“福建省科技進步獎·一等獎”。

圖源：福建省科學技術(shù)廳

福建省科學技術(shù)獎由福建省人民政府設(shè)立，旨在表彰在科學技術(shù)進步活動中做出重要貢獻的個人和組織。截至目前，狄耐克曾兩度榮獲“福建省科技進步獎”榮譽。此次獲獎項目由狄耐克總工程師陳杞城與廈門大學等合作單位的教授、專家共同完成。

獲獎項目介紹：

基于深度學習的AI模型訓練部署是支撐智慧城市的關(guān)鍵技術(shù)，但AI模型訓練全流程存在數(shù)據(jù)標注開銷、模型設(shè)計開銷、模型訓練開銷等巨大開銷，長期困擾其在智慧安防、智慧交通、智慧醫(yī)療等智慧城市領(lǐng)域中的關(guān)鍵應用。狄耐克與廈門大學等單位共同完成的《面向智慧城市的低開銷AI模型訓練關(guān)鍵技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化》項目，以構(gòu)建面向智慧城市的低開銷AI模型訓練技術(shù)為目標，采用低數(shù)據(jù)開銷、低選型開銷和低訓練開銷全鏈條AI模型訓練新思路，旨在為綠色低碳轉(zhuǎn)型下的AI模型高效訓練提供系統(tǒng)性解決方案。

項目創(chuàng)新成果

該項目研發(fā)了交互與弱監(jiān)督驅(qū)動的低開銷模型訓練新技術(shù)，實現(xiàn)了小樣本與弱樣本環(huán)境下分割檢測網(wǎng)絡的高效充分訓練；其次，該項目研發(fā)了高效采樣及優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)自動搜索及壓縮新技術(shù)，實現(xiàn)了軟硬件自適配的低開銷模型設(shè)計及壓縮；此外，該項目還研發(fā)了主動數(shù)據(jù)價值感知與偽標簽高效利用的低開銷模型訓練新技術(shù)，實現(xiàn)了面向海量噪聲樣本的神經(jīng)網(wǎng)絡模型高效訓練。

項目成果將應用于華為、騰訊、百度、阿里巴巴等人工智能頭部企業(yè)，以及寧德時代、狄耐克、身份寶、南強優(yōu)視等福建本地企業(yè)，覆蓋低數(shù)據(jù)開銷、低選型開銷和低訓練開銷全鏈條AI模型訓練新技術(shù)。

狄耐克將繼續(xù)強化技術(shù)創(chuàng)新主體地位，加快人工智能技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品的場景化落地，通過對智慧社區(qū)、智慧醫(yī)院等領(lǐng)域的解決方案和產(chǎn)品的優(yōu)化，為我國智慧城市建設(shè)助力。