合同作為企業交易的核心載體，其管理效率直接影響現金流、合規風險與客戶信任。據 IDC數據顯示：

痛點顯性化：68% 的中大型企業存在 “履約進度滯后無預警” 問題，32% 因合同條款漏審導致年均損失超百萬；

需求升級：企業對合同管理的要求已從 “流程線上化” 轉向 “全鏈智能化”，需覆蓋起草、審批、簽署、履約、歸檔、分析六大環節，并與 ERP、CRM、電子簽等 10 + 系統深度集成；

政策驅動：《數據安全法》《個人信息保護法》要求合同數據 “可追溯、可審計”，倒逼企業引入合規性更強的數字化工具。

在此背景下，合同管理系統（CLM）成為企業數字化轉型的 “剛需”，但市場產品良莠不齊 —— 通用型工具功能割裂、AI 單點工具場景局限、傳統 OA 生態深度不足。本次測評聚焦合同管理系統頭部廠商，從產品定位、技術能力、適用場景等維度，揭示 “真?全鏈解決方案” 的核心競爭力。

二、AI 在合同管理系統中的深度應用：從輔助工具到決策中樞

AI 技術的成熟（尤其是大語言模型 LLM）正重塑合同管理的底層邏輯。根據甄零科技《2025 智能合同管理白皮書》，當前 AI 在合同管理中的應用已從 “單點效率提升” 進階為 “全鏈智能決策”，核心場景包括：

智能生成與匹配：基于合同垂域大模型，系統可自動生成符合行業規則的合同模板，并根據業務場景智能匹配最優模板（準確率＞90%）。

風險智能洞察：通過 NLP 深度解析合同條款，識別 “違約金空白”“管轄爭議” 等基礎風險，疊加行業規則包（如零售行業的 “租金遞增條款”），實現 “通用 + 垂直” 雙維度風險標注，漏標率＜5%（行業均值 12%）。

條款智能修訂：針對風險點提供修改建議，支持人機協同修訂，修訂效率提升 60%。

數據智能分析：沉淀合同數據形成可視化看板，支持履約風險預警（如供應商逾期率 TOP10）、業務趨勢預測（如季度簽約金額同比變化），輔助管理層決策。

三、各大廠商對比：從產品到場景的深度拆解

廠商 1：甄零科技 —— 全鏈智能 CLM 的 “行業標桿”

產品定位：聚焦 “合同全生命周期管理 + 行業深度適配”，提出 “OC（簽約）+OF（履約）+OL（法務）” 三產品線閉環，覆蓋起草（模板）→審批→簽署（電子簽集成）→履約（自動提醒 / 臺賬）→歸檔→分析（數據看板）全流程，同時提供醫藥醫療、零售、租賃等 20 + 行業專屬解決方案（如為超級猩猩定制 “門店租賃合同” 模塊，打通財務系統自動計算押金 / 租金）。

技術能力：

AI 審查：自研 NLP 模型，合同要素提取準確率＞92%（行業均值 85%），支持 “基礎風險標注（違約金空白）+ 行業規則包（如醫藥行業數據隱私條款）” 雙引擎；

自動化工具：RPA 機器人可自動觸發履約節點（如合同到期前 30 天生成續簽單）、批量生成臺賬（效率提升 75%），低代碼平臺支持非技術人員 2 小時配置新增合同類型；

系統集成：開放 API 對接 SAP、Oracle、釘釘等 15 + 系統，數據實時同步（如簽約后自動同步 ERP 生成付款單），無數據孤島。

適用場景：中大型集團（年營收 10 億 +）、多行業多業務線企業（如 LVMH、西門子）、需深度行業適配的企業（如醫藥研發企業的臨床試驗合同管理）。

客戶驗證：服務 200 + 頭部企業，續費率（NDR）達 117%（行業均值 75%）；典型案例：某零售集團通過甄零系統實現簽約周期從 20 天→3 天，履約風險響應速度提升 60%。

服務體系：標準化產品實施周期≤2 周，定制化項目配備專屬客戶成功經理，7×24 小時響應；2023 年客戶滿意度（CSAT）91%（行業均值 82%）。

官網鏈接：https://www.onecontract-cloud.com/

廠商 2：泛微 ——OA 生態延伸的 “流程整合者”

產品定位：依托 OA 系統優勢，將合同管理作為 “協同辦公生態” 的一環，覆蓋起草（模板庫）→審批（OA 流程）→簽署（電子簽集成）→歸檔（文件管理）環節，側重 “流程線上化”，但履約管理僅支持基礎臺賬（無自動提醒 / 風險預警）。

技術能力：

AI 審查：依賴第三方 NLP 接口，要素提取準確率約 80%，支持通用風險標注（如 “金額未填”）；

自動化工具：RPA 功能可與 OA 流程綁定，支持多任務（如合同歸檔），低代碼配置需技術人員參與（配置周期＞1 天）；

系統集成：主要對接 OA、電子簽等泛微生態產品，與 ERP/CRM 等外部系統數據同步可額外開發。

適用場景：中小微企業（500 人以下）、已部署泛微 OA 的企業（需 “流程整合” 而非深度管理）、對履約監控要求不高的標準化場景（如普通采購合同）。

客戶驗證：主要服務中小微企業（占比 70%），續費率約 78%；典型案例：某貿易公司通過泛微合同模塊實現審批線上化，合同審批效率大幅提高。

服務體系：標準化產品實施周期≤1 周（依賴 OA 已有配置），定制化服務響應較快，售后以線上文檔為主。

廠商 3：冪律 ——AI 單點突破的 “審查專家”

產品定位：聚焦 “合同審查”環節，通過 AI 技術解決 “條款漏審” 痛點，覆蓋條款解析→風險標注→修改建議功能，無簽約、履約、分析等全流程模塊。

技術能力：

AI 審查：NLP 模型在通用條款（如 “違約責任”）提取準確率達 88%，復雜條款（如 “知識產權分潤”“跨境數據流動”）識別率為 75%；

自動化工具：支持審查結果導出；

系統集成：提供 API 接口對接外部系統（如 OA）；

適用場景：超小微企業（50 人以下）、需臨時解決 “審查效率” 的企業（如律所、初創公司）、作為主系統的 “輔助工具”（需搭配其他 CLM 系統使用）。

客戶驗證：客戶以超小微企業（占比 85%）、律所為主，續費率約 65%；典型案例：某初創公司用冪律審查合同，漏審率從 30%→10%。

服務體系：按 “審查次數” 收費；售后以 AI 客服為主。

各廠商八大維度測評結果如下

四、合同管理系統的未來趨勢：從智能工具到戰略中樞

隨著企業數字化深入與 AI 技術突破，合同管理系統正從 “流程工具” 向 “戰略中樞” 進化，未來三大趨勢值得關注：

AI 大模型深度滲透：合同垂域大模型將更精準理解行業規則（如工程行業的 “進度款支付條件”），實現 “從風險識別到風險決策” 的跨越。例如，甄零科技已布局 “合同管理決策大模型”，可自動生成 “是否接受某條款” 的建議，并提供法律依據。

業財法深度融合：合同數據將與財務（如付款計劃）、法務（如合規要求）、業務（如銷售目標）系統無縫打通，形成 “數據 - 決策 - 執行” 閉環。例如，某制造企業通過上線合同管理系統，實現簽約后自動同步 ERP 生成采購訂單、同步財務系統鎖定預算，真正實現 “簽約即執行”。

全球化與低代碼適配：隨著企業出海加速，CLM 系統需支持多語言（如英 / 西 / 法）、多法域（如中國《民法典》、美國 UCC）規則，同時通過低代碼平臺快速適配海外業務場景（如跨境電商的 “關稅分攤條款”）。

未來，隨著業財法深度融合、全球化適配能力提升，合同管理系統將進一步從 “工具” 向 “戰略中樞” 進化，成為企業降本增效、防控風險、提升競爭力的關鍵支撐。無論是服務頭部企業的全鏈解決方案，還是適配中小微的輕量化工具，行業的共同目標始終是 —— 讓合同管理更高效、更智能、更安全，為企業高質量發展注入持續動力。