為了提高創(chuàng)新藥的研發(fā)效率,國產(chǎn)創(chuàng)新藥企與跨國藥企密集“牽手”。就在6月16日當(dāng)日,就有兩家本土藥企宣布與跨國藥企達(dá)成戰(zhàn)略合作,協(xié)同開展腫瘤新藥研發(fā)。
先聲&NextCure共同開發(fā)SIM0505
先聲藥業(yè)集團(tuán)旗下的抗腫瘤創(chuàng)新藥公司先聲再明與美國生物制藥公司NextCure建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,共同開發(fā)新藥SIM0505,用于治療實(shí)體瘤。同日,上海復(fù)星醫(yī)藥與梯瓦達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同開發(fā)腫瘤免疫治療新藥抗PD1-IL2療法(TEV-56278)。
“雙方的合作將創(chuàng)造強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng),加速這一療法的研發(fā)和商業(yè)化進(jìn)程,有望治療多種惡性腫瘤,惠及全球患者。”復(fù)星醫(yī)藥執(zhí)行總裁、全球研發(fā)中心首席執(zhí)行官王興利博士提及。
先聲再明首席執(zhí)行官唐任宏博士表示:“本次合作體現(xiàn)了NextCure對我們專有ADC技術(shù)平臺的認(rèn)可。我們將通過協(xié)同創(chuàng)新加速藥物開發(fā),造福全球更多癌癥患者。”
SIM0505是由先聲再明研發(fā)的一款靶向CDH6(鈣粘蛋白-6或K-鈣粘蛋白)的新型抗體藥物偶聯(lián)物(ADC)。SIM0505采用了先聲再明專有的拓?fù)洚悩?gòu)酶1抑制劑有效載荷,在發(fā)揮強(qiáng)抗腫瘤活性的同時(shí),還具有較高的系統(tǒng)清除率,從而能擴(kuò)大治療窗口。臨床前研究表明,該藥物在多種實(shí)體瘤模型中均表現(xiàn)出強(qiáng)抑瘤效果,并且在毒理學(xué)模型中具有良好的安全性。
復(fù)星醫(yī)藥&梯瓦共同開發(fā)TEV-56278
根據(jù)復(fù)星醫(yī)藥與梯瓦達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議,抗PD1-IL2融合蛋白TEV-56278是一種腫瘤免疫治療的創(chuàng)新療法。TEV-56278可將IL-2選擇性遞送至PD-1陽性的T細(xì)胞,從而增強(qiáng)T細(xì)胞抗腫瘤活性,同時(shí)盡可能減少非靶向的系統(tǒng)性毒性。此次戰(zhàn)略合作雙方將共享臨床開發(fā)數(shù)據(jù),加速這一創(chuàng)新療法的研發(fā)進(jìn)展。
復(fù)星醫(yī)藥獲得TEV-56278在中國大陸、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)及部分東南亞國家的獨(dú)家開發(fā)、生產(chǎn)及商業(yè)化權(quán)益。梯瓦保留該分子在全球其他地區(qū)的所有權(quán)益。此次合作將加速TEV-56278的全球開發(fā),梯瓦可利用復(fù)星醫(yī)藥生成的數(shù)據(jù)拓展其他市場。
TEV-56278是一種抗PD-1抗體-細(xì)胞因子融合蛋白,旨在向腫瘤微環(huán)境中的PD-1表達(dá)T細(xì)胞選擇性遞送ATTENUKINE(IL-2),增強(qiáng)抗腫瘤活性并減少系統(tǒng)性毒性。該療法正作為單藥或與帕博利珠單抗聯(lián)用進(jìn)行評估。臨床前數(shù)據(jù)顯示其可誘導(dǎo)腫瘤消退、增強(qiáng)T細(xì)胞浸潤并形成持久免疫記憶。
石藥&阿斯利康共同篩選多個(gè)靶點(diǎn)
6月13日,阿斯利康與石藥集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略研究合作。雙方將共同針對高優(yōu)先級靶點(diǎn)展開合作,旨在推進(jìn)可用于治療多種疾病的新型口服候選藥物的發(fā)現(xiàn)與開發(fā)。
根據(jù)協(xié)議,石藥集團(tuán)將獲得1.1億美元的預(yù)付款,并有資格獲得最高16.2億美元的潛在開發(fā)里程碑付款以及最高36億美元的銷售里程碑付款,此外還有基于產(chǎn)品年度凈銷售額的潛在個(gè)位數(shù)特許權(quán)使用費(fèi)。阿斯利康將有權(quán)選擇對全球范圍內(nèi)通過本協(xié)議確定的候選藥物進(jìn)行獨(dú)家許可開發(fā)和商業(yè)化。
阿斯利康與石藥集團(tuán)將針對多個(gè)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)并開發(fā)臨床前候選藥物,這些藥物有望治療慢性疾病,包括一款用于治療免疫疾病的臨床前小分子口服療法。
該研究將由石藥集團(tuán)在石家莊市開展,并利用其人工智能驅(qū)動的雙重引擎高效藥物發(fā)現(xiàn)平臺。該平臺運(yùn)用人工智能技術(shù)分析目標(biāo)蛋白與現(xiàn)有化合物分子的結(jié)合模式,開展針對性優(yōu)化,旨在篩選出高效且具有良好開發(fā)性的小分子。
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