生成式人工智能(GenAI)的推進(jìn)熱潮正遭遇瓶頸，據(jù)NTT Data亞太區(qū)負(fù)責(zé)人表示，許多概念驗(yàn)證(POC)項(xiàng)目由于基礎(chǔ)設(shè)施不足和缺乏完善的治理而無(wú)法規(guī)模化部署。

NTT Data亞太區(qū)首席執(zhí)行官John Lombard在接受Computer Weekly采訪時(shí)表示，組織要想真正利用GenAI的力量，首先必須解決基礎(chǔ)技術(shù)債務(wù)問(wèn)題并建立清晰的治理框架。

"當(dāng)組織開(kāi)始關(guān)注GenAI時(shí)，出現(xiàn)了一股POC熱潮，"Lombard說(shuō)道，許多POC項(xiàng)目未能躍升為全面部署，因?yàn)榻M織發(fā)現(xiàn)他們必須遵循正確的流程來(lái)部署技術(shù)，并審視其底層基礎(chǔ)設(shè)施。

Lombard引用了NTT Data最近的研究，發(fā)現(xiàn)90%的組織目前正在評(píng)估其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全等，這些都必須在企業(yè)能夠自信地大規(guī)模部署AI應(yīng)用之前進(jìn)行現(xiàn)代化改造。

通過(guò)整合Dimension Data和其他NTT公司形成的NTT Data，正通過(guò)從連接到高級(jí)AI應(yīng)用的產(chǎn)品組合來(lái)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。該公司目前在亞太地區(qū)擁有15,000名專(zhuān)職員工，所有員工都完成了基礎(chǔ)AI認(rèn)證，重點(diǎn)關(guān)注治理和倫理。

從生成式AI到AI智能體

Lombard注意到與客戶(hù)的對(duì)話正從生成式AI轉(zhuǎn)向智能體AI，即自主智能體可以在無(wú)需人工干預(yù)的情況下執(zhí)行復(fù)雜的多步驟任務(wù)。為幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)這一跨越，NTT Data開(kāi)發(fā)了能夠根據(jù)用戶(hù)指令自主執(zhí)行任務(wù)的"智能AI智能體"。

"目前市場(chǎng)上有數(shù)百萬(wàn)個(gè)RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)機(jī)器人，我們也開(kāi)發(fā)了插件，允許組織將RPA機(jī)器人轉(zhuǎn)換為智能體AI機(jī)器人，"Lombard表示，這將幫助組織避免因舊技術(shù)而產(chǎn)生技術(shù)債務(wù)。

他還分享了組織已經(jīng)部署AI智能體的案例，這些應(yīng)用超越了簡(jiǎn)單的基于規(guī)則的自動(dòng)化。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，一個(gè)組織正在使用自主智能體對(duì)保險(xiǎn)索賠和申訴進(jìn)行分類(lèi)和優(yōu)先級(jí)排序，確保最具影響力的案例得到優(yōu)先處理。"他們的近期路線圖主要關(guān)注早期干預(yù)、醫(yī)療合規(guī)、付款方驗(yàn)證和防欺詐的專(zhuān)業(yè)化，"Lombard說(shuō)。

在汽車(chē)行業(yè)，另一個(gè)客戶(hù)正在使用智能體分析監(jiān)管警告信函和引文。"他們還在開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)自動(dòng)化和流程來(lái)分析車(chē)輛缺陷的根本原因，"他補(bǔ)充道，指出這有可能降低車(chē)輛召回的高昂成本。

數(shù)據(jù)質(zhì)量決定結(jié)果質(zhì)量

盡管AI潛力巨大，Lombard反復(fù)強(qiáng)調(diào)將治理置于技術(shù)之前的重要性。他警告說(shuō)，如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)姆雷o(hù)措施，AI系統(tǒng)可能會(huì)延續(xù)和放大現(xiàn)有偏見(jiàn)。

"這是個(gè)老話題，你知道的，垃圾進(jìn)垃圾出，"他說(shuō)。"組織用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)不存在偏見(jiàn)是非常重要的。你不希望出現(xiàn)算法使用已經(jīng)有缺陷的數(shù)據(jù)來(lái)做決策的情況，比如貸款審批。"

NTT Data的方法是從專(zhuān)注于倫理、監(jiān)管和合規(guī)考慮的咨詢(xún)服務(wù)開(kāi)始接觸客戶(hù)。"我們建議客戶(hù)建立非常強(qiáng)大和完善的治理框架，"Lombard說(shuō)。"在投入技術(shù)之前先考慮這些問(wèn)題確實(shí)很重要。"

支撐NTT Data AI努力的是其在該地區(qū)核心基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資。該公司是亞太地區(qū)第三大數(shù)據(jù)中心提供商，正在印度、泰國(guó)、印度尼西亞和馬來(lái)西亞擴(kuò)大容量以支持高需求的AI工作負(fù)載。

Lombard還提到了最近投入使用的Mist海底電纜，該電纜連接馬來(lái)西亞、印度、新加坡和泰國(guó)與世界其他地區(qū)。這條長(zhǎng)達(dá)8,100公里的電纜承載超過(guò)200太比特每秒的帶寬，是"這個(gè)地區(qū)向更廣泛人群開(kāi)放AI使用的重要連接"。