在微軟推出Copilot+ PC一年后，我們終于開始了解到設備端NPU與微軟全功能AI增強操作系統的潛力所在。盡管微軟的Recall功能遭遇了重大挫折，但在初次發布一年后的今天，三大主要芯片廠商都已支持Recall等AI增強功能。

然而，我們仍然缺乏足夠的第三方開發者基于微軟在Windows 11中啟用的功能進行開發——這是實現真正AI加速體驗、充分利用NPU的關鍵。微軟Build 2025大會通過一系列新公告，在推動行業和Windows生態系統發展方面邁出了更大步伐。

新AI功能與工具

微軟將此前的Windows Copilot Runtime升級為Windows AI Foundry。AI Foundry的核心是Windows ML，這是DirectML的演進版本，此前是Copilot Runtime的核心。微軟表示，Windows ML使開發者能夠"自帶模型"，并在完整的芯片廠商生態系統中高效部署。微軟還宣布，WinML不僅支持Copilot+ PC，還將支持從入門級筆記本到高端AI工作站的全系列PC，利用任何可用的AI加速硅片。

微軟還宣布將把Anthropic的開源模型上下文協議和Agent2Agent協議嵌入Windows和其他Azure產品中。這些協議為AI代理與應用程序和服務的交互創建了標準化框架。微軟還發布了名為NLWeb的新開源項目，旨在將代理用戶體驗擴展到互聯網，彌合云端和本地設備之間的差距。

我贊賞微軟這種更廣泛的方法，盡管我也認為這為公司帶來了更大的挑戰。不過，這應該能讓AI功能在更多PC上運行。微軟的策略正從僅NPU加速轉向更多地討論GPU和CPU。然而，開放神經網絡交換AI運行時仍是Windows ML運行時的核心，這意味著為了ONNX兼容性可能仍會犧牲一些性能。

盡管如此，一些廠商表示英偉達新的WinML TensorRT EP比之前的Direct ML實現快兩倍。我認為這是微軟從一開始就應該采用的方法，但我不確定軟件和硬件生態系統是否已經準備好部署這樣的解決方案。最終，任何讓開發者更容易部署AI功能而不依賴設備上AI硬件的方案，都對生態系統和整個行業有利。

新微軟開發者工具

WSL（Windows Linux子系統）現已開源。雖然WSL于2016年推出，但在希望在Windows上運行Linux代碼而無需啟動虛擬機環境的開發者中穩步增長。WSL 2在2019年推出時進一步提升了受歡迎程度，但一些基本功能仍不可用。開發者社區的首要要求之一就是開源WSL以便于使用。我認為這一舉措將使Windows成為更易于開發的平臺，并鼓勵更多開發者使用。

微軟還推出了新的"高級Windows設置"，此前稱為"Windows開發者設置"。這個新版本為用戶（無論是否為開發者）提供了對文件夾和文件顯示方式以及版本控制工作方式的更多控制。微軟表示，新的高級設置頁面已在GitHub上開源，可通過Windows商店進行維護。

微軟商店更新

微軟希望繼續發展微軟商店，目前月活躍用戶超過2.5億。作為首要步驟之一，微軟為個人開發者啟用了免費賬戶注冊。此前需要19美元費用——公司仍需支付此費用——但為個人消除這一障礙可能使年輕開發者能夠無障礙創建應用。微軟還為公司推出了新的商店FastTrack計劃，幫助他們更快地向商店提交應用，包括免收19美元費用。

微軟還承諾為商店提供更快、更透明的認證，以實現更快的周轉、更清晰的指導和更少的重新提交。微軟還宣布通過增強的Windows和商店搜索改善發現功能，這應該使啟動用戶已安裝的應用更容易。

分析師觀點

我認為微軟在Windows的開源和AI方面繼續朝著正確方向發展。Windows Copilot Runtime顯然沒有獲得微軟成功所需的關注度，公司顯然聽取了硬件和軟件廠商的意見來創建WinML和AI Foundry。WinML和AI Foundry似乎更有能力實現本地AI加速應用，并最終兌現AI PC的諸多承諾。

隨著AI領域的飛速發展，看到微軟做出必要調整以確保Windows平臺不被落下是令人欣慰的。我相信微軟仍有最好的機會通過Windows和其應用套件在AI生產力方面取得優勢。