據(jù)悉，日前國內(nèi)較早憑借人工智能、大數(shù)據(jù)分析等為代表的創(chuàng)新技術(shù)積極助力我國醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科技驅(qū)動型IT解決方案服務(wù)商，新紐科技通過持續(xù)開展對新產(chǎn)品、新技術(shù)應(yīng)用的研發(fā)及創(chuàng)新，已順利完成旗下病歷質(zhì)控相關(guān)產(chǎn)品和解決方案的升級。升級后的新紐科技病歷質(zhì)控相關(guān)產(chǎn)品和解決方案可順利接入相關(guān)大模型，為所服務(wù)的醫(yī)療機構(gòu)客戶在病歷質(zhì)控與風險預警全生命周期的智慧化管理過程中提供出更優(yōu)質(zhì)的技術(shù)支撐與創(chuàng)新服務(wù)保障。

此前據(jù)相關(guān)第三方調(diào)研機構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2025年醫(yī)療大模型密集發(fā)布，截至5月1日已有133個醫(yī)療大模型的密集發(fā)布，遠超2023年(61個)與2024年(94個)的模型數(shù)量。同時，在當前醫(yī)療大模型應(yīng)用場景中，提及頻次最高的為醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)，占比高達53%，其中臨床專病輔助決策、預問診、病歷輔助生成、醫(yī)學影像輔助診斷位居前四。

事實上，自2024年年底DeepSeek等大模型強勢崛起以來，醫(yī)療行業(yè)的智能化、智慧化浪潮被瞬間點燃。對此，業(yè)內(nèi)相關(guān)專家表示，不只科技巨頭紛紛入局，如今越來越多的技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商和初創(chuàng)型企業(yè)也在積極擁抱大模型，嘗試將其相關(guān)服務(wù)、產(chǎn)品及解決方案與大模型深度融合，以深入推動醫(yī)療智慧化發(fā)展，加速釋放醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用潛力，以新紐科技為例，此次該公司旗下病歷質(zhì)控相關(guān)產(chǎn)品和解決方案與大模型的接通可以充分依托后者在深度語義理解、知識推理與內(nèi)容生成等方面的顯著優(yōu)勢，更加精準地實現(xiàn)對病歷內(nèi)涵質(zhì)控的智能化評估與預警。相信后續(xù)通過該類產(chǎn)品及解決方案與大模型的持續(xù)融合應(yīng)用與深入驗證磨合，不僅會為其所服務(wù)的醫(yī)療行業(yè)客戶在日常醫(yī)療質(zhì)控管理工作中帶來效率與準確性的大幅提升，也會為新紐科技這類技術(shù)服務(wù)型企業(yè)加速釋放市場競爭力與核心價值提供顯著助力。

同時，該專家還分享觀點認為，大模型的出現(xiàn)無疑是為醫(yī)療行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，但我們也要清晰地認識到，醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展的道路上，大模型的引入與應(yīng)用尚處于探索階段，隨之而來的還有很多如數(shù)據(jù)安全、責任規(guī)范、監(jiān)督管理等問題亟待解決。醫(yī)療行業(yè)的特殊性決定了其高質(zhì)量發(fā)展的前提是必須建立在近乎絕對的可靠性與安全性基礎(chǔ)之上的，所以，共同推動大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的穩(wěn)健、可信落地，實現(xiàn)從“可用”到“好用”的蛻變，將是下一階段的智慧醫(yī)療建設(shè)核心任務(wù)之一。