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華為純血鴻蒙第二年,端出一個 Android 給不了的蛋糕

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一年前的華為開發者大會(HDC),「純血鴻蒙」HarmonyOS NEXT 正式面向開發者啟動測試,正式開啟了華為「鴻蒙化」進程。

而從今年年初的 Pura X 手機開始,所有華為設備出廠都預裝 HarmonyOS 5.0 系統,不僅包括走量的手機,甚至還有筆記本電腦這種更專業的產品。

而作為「純血鴻蒙」時代開啟后的第一場開發者大會,HDC 2025,展示了這個新生系統的更多可能性。


HarmonyOS 6.0,要做 iOS 和 Android 都做不到的事

發布會上,華為正式發布了「純血鴻蒙」的第一個大版本迭代 HarmonyOS 6.0 的開發者 Beta 版本。


「互聯」可以說是鴻蒙系統的核心優勢,而鴻蒙 6.0 在過往版本全場景互聯的基礎上,進一步打破了設備之間的邊界。

而來到用戶的實際體驗上,就是實現更自然、更緊密的設備流轉,例如在華為手機上用酷狗音樂聽到一首歌,來到華為電腦上能繼續接著播放,不管是 iOS 還是 Android,都不具備這樣的系統級能力。


已經有超 9000 個鴻蒙應用接入的「碰一碰」能力,在鴻蒙 6.0 更強的互聯能力加持下,實現了更豐富的玩法。

去年首發的「碰一碰」功能,在鴻蒙 6 上不僅更好看,而且更強:同一張照片能一碰多發,好友可以一碰開黑,手機輕碰電腦屏幕也能輕松轉移文件,并支持 WPS、剪映、美圖秀秀等第三方 App。


與此同時,鴻蒙也在隱私與安全層面做出全方位升級。

基于星盾安全架構,華為構建了一套主動防御系統,從源頭上確保應用純凈,每月攔截約 1600 萬次惡意風險應用安裝行為,還大幅減少隱私泄漏風險,累計攔截不合理權限索取 80 億次。


更有 AI 防窺保護以及 AI 主動防詐機制,進一步保護用戶的財產安全,并將 20 余項星盾安全能力開放給金融與政企場景,達到 CCEAL5+ 的高安全等級。

通過軟硬云生態深度整合,華為也在 HarmonyOS 6「流暢」這件事上也花費了很大的功夫。

借助方舟引擎和鴻蒙內核,應用啟動和加載速度都得到顯著提升;在掃碼、音視頻播放、游戲運行、連麥降噪等多個高頻使用場景中,方舟多媒體、圖形、調度等子引擎均實現了性能提升。


而來到 AI 時代,HarmonyOS 6.0 還是一個更智能的「系統底座」,成為了一個甚至能為第三方應用賦能的新概念「AI OS」。

把 AI 寫入操作系統底層,華為首個智能體框架來了

前不久,OpenAI 聯創成員 Andrej Karpathy 剛在一次公開演講中提到,智能體的發展絕非一錘子買賣,2025 是 Agent 落地的元年,但更是持續十年的系統性工程。

App 形態在 AI 時代被重新定義,操作系統要如何進化?鴻蒙給出的答案是:Agent-first。


鴻蒙智能體將具備傳統智能體的意圖,理解、規劃、決策、執行任務、調用工具的能力,還能與操作系統、應用、云服務無縫協作,完成復雜的任務。

為加快應用與智能體的深度融合,華為首次推出了鴻蒙智能體框架 HMAF(Harmony Agent Framework),具體包括應用和智能體層、協議層和平臺層。


其中,平臺層中的小藝智能體的開放平臺,為開發者提供了 50+ 鴻蒙系統插件、兼容 MCP 工具,支持全場景智能體協同,實現一站式高效開發。在未來,鴻蒙系統的每個應用都有可能內嵌 Agent。


鴻蒙智能體在系統界面擁有多個入口,比如你可以長按導航條喚起與當前 App 相關的智能體服務,也可以通過語音指令問問小藝,一句話拉起智能體執行任務。


首批 50+ 鴻蒙智能體即將上線,覆蓋從音頻、出行到內容創作多個場景,比如喜馬拉雅智能體,可以通過自然語言對話,用戶可以定制播客內容。


亦或者,大眾點評「點仔」能夠推薦餐廳、總結評價,還能根據口味、人數幫你推薦菜單;深圳航空智能體,通過一句話就能完成訂票和退改,挑選最合適的航班。

這些智能體具備「感知 + 推理 +行動」的全鏈路智能能力,并能與鴻蒙系統的原生入口無縫融合(導航條、語音、卡片等),這正是鴻蒙所謂「應用生而智能」的新形態。


但 AI 要真正成為基礎設施,還需要一個活躍的開發者生態。為此,華為同步構建了一整套面向 AI 應用開發者的工具鏈與分發機制。

例如, 作為 AI 編程助手的 DevEco CodeGenie 集成鴻蒙知識庫和系統語義,能夠提供代碼續寫、問題定位、UI 生成等多項能力,已支持新浪新聞、58 同城、印象筆記等企業。

借助鴻蒙的統一編程模型,開發者可以在多個設備上重用最多 90% 的代碼。以蜻蜓 FM 為例,適配直板機、折疊屏、電腦、平板等設備,只需不到 20 個工時,開發效率大大提高。


華為與微信、知乎、快手、抖音、貨拉拉、咪咕視頻等企業共建底層 AI 能力,比如 HDImageViewer 支持微信大圖渲染,性能提升 4 倍;ArkData 向量數據庫支持本地運行智能問答與摘要,不依賴云端,數據更私密。

這類底座 AI 化的能力,為開發者節省了大量云算力成本,也提升了系統原生智能的普適性。

所有底層技術的演進,最終都會落點在用戶體驗。比如在車載場景下,加油站無需掃碼,攝像頭自動識別油槍 + 人臉支付;停車時,系統主動提示計費信息。


Remy 將 3D 高斯技術和方舟圖形引擎結合,打造可交互的沉浸空間。使用方式很簡單,只需提前環繞式拍攝視頻,盡量覆蓋住物體全貌,就能做到留影即拍即成,用 3D 留住每一刻。


AR Engine + 鴻蒙圖形引擎能夠帶來高精度空間嵌入能力,QQ 音樂通過端側 AI 實現人聲音軌分離,覆蓋曲目數提升 200 倍;嗶哩嗶哩、咪咕視頻通過方舟圖形引擎,直播畫質清晰度提升 15%。


當然,理想中的 AI 操作系統,總要有人先啃下第一塊硬骨頭。

在模型、平臺與工具的熱潮之下,能夠從系統級場景出發,構建出一套難以被復制的生態閉環,才是突圍的真正門檻,而從這個維度來看,鴻蒙系統無疑是起步最早的那一批,也是將 AI 寫入操作系統底層,嘗試重構交互范式的先行者之一。


漫長的鴻蒙之路

一年的時間,鴻蒙系統已經上線了超過 3 萬個應用和元服務,常用的頭部應用也都基本進行了適配,或者正在開發的路上,已經覆蓋了 99% 的用戶使用時長。


而這之外成千上萬的長尾應用,大部分來自更小型的開發者團隊,華為不可能像攻克頭部大廠那般一一進行聯系,因此成為了一座更難跨越的高山。

華為需要證明,鴻蒙系統是一個有前景的平臺,并且能有足夠的用戶,開發者入股不虧。

今年開始所有華為設備「All in 鴻蒙」,就是向外界釋放的一個強烈信號,表明華為砍掉了「混血鴻蒙」的后路,并且 HarmonyOS 5 初步成熟,已經成為了一個能夠面向大眾用戶的平臺。

這一決策本身也是鴻蒙擴張的必要舉措,利用華為硬件長久以來的品牌效應,吸引更多消費者加入鴻蒙生態。

鴻蒙時代的開發者大會,除了向外界展示華為以及鴻蒙系統的最新更新成果,也是在向所有作為「鴻蒙合伙人」開發者進行「隔空喊話」,強調鴻蒙生態的低準入門檻,和高價值回報。


面向開發者的「60 億補貼」,還是 AI 輔助開發,是「將復雜留給鴻蒙系統,將簡單留給開發者」的體現,而更深層次,是鴻蒙系統作為一個全新的平臺,為開發者帶來更豐富的可能性。

這個可能性是鴻蒙 6.0 更強的全場景互聯能力,更是華為賦能于開發者的 AI 能力。

同為自有操作系統,蘋果和華為走出了相似的技術路線:蘋果是為開發者免費提供 Apple 智能的端側大模型,而華為則是將 AI 智能體融入系統交互底層,開發者可以自己定制智能體,都降低了 AI 應用場景的門檻,讓更多小型應用能夠在低成本下融入 AI 能力。

這也看出了行業對「AI OS」這個概念的不斷演進:繼續探索之前的系統級 AI 理念的同時,向開發者開放底層的 AI 能力,促進整個應用生態朝 AI 轉型。

一個操作系統可以「做」出來,但應用生態要靠「長」,要長得快,也要長得好。

即使如此,鴻蒙生態要成熟到能夠和 Android 和 iOS 媲美,依舊是一個非常漫長的進程,而且海外生態更是舉步維艱,無疑拉低了鴻蒙系統的上限。

開發者大會上,余承東用「微笑曲線」形容現在的鴻蒙系統,意思就是:剛拿到手非常喜歡,用了一段時間發現不太適應,再用幾天之后更喜歡了。


而鴻蒙的下一程,就是要減少中間「不適應」的過程,讓用戶更快愛上鴻蒙系統,這需要更豐富和成熟的應用生態,也需要更好用更強大的鴻蒙系統;需要華為繼續堅持,也需要開發者和用戶的加入。

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