2025年2月，國內首部純AI生成的付費短劇《興安嶺詭事》上線，短短3天播放量突破3500萬，成為現象級作品。這部由AI全程制作的短劇，不僅讓觀眾驚嘆于技術的進步，更引發了行業對AI影視未來的熱議。從輔助工具到獨立創作，AI視頻生成技術正以驚人的速度重塑影視產業。今天，我們就來探討這一技術的最新進展及其背后的行業變革。

一、從《興安嶺詭事》看AI視頻生成技術的突破

《興安嶺詭事》的成功標志著AI視頻生成技術已從“玩具級”邁向“工業級”。該劇由5人團隊耗時3個月完成，借助ChatGPT、Runway等AI工具生成畫面，再經人工剪輯優化。相較于早期AI視頻的“塑料感”，該劇在光影、口型匹配、動作流暢度上均有顯著提升，甚至讓不少觀眾誤以為是真人拍攝。

技術亮點：

? 畫面一致性增強：AI大模型（如Google Veo）能保持角色、場景的連貫性，減少傳統AI視頻的“跳幀”問題。

? 物理運動更自然：通過強化學習，AI能模擬真實世界的物理規律，使人物動作、物體交互更逼真。

? 低成本高效率：傳統影視拍攝需大量人力、場地，而AI可快速生成場景，降低制作成本。

二、AI視頻生成技術的三大趨勢

1. 從輔助到主導

早期AI主要用于影視修復（如中影2017年修復老電影）、虛擬拍攝（如《安國夫人》的AI雪山場景）。如今，AI已能獨立生成完整劇情，甚至參與編劇。例如，谷歌的Flow模型可生成影視級視頻，瑪麗·米克爾的報告預測：“未來5年，AI或能制作全長電影?！?/p>

2. 專業化與通用化并行

? 專業化：影視行業需要定制化AI模型。例如，針對歷史劇的AI需學習特定年代的服裝、建筑風格。

? 通用化：像ChatGPT這樣的通用模型，正通過插件生態接入影視制作流程，實現“文字→分鏡→成片”的一站式生成。

3. 短劇成為AI影視的試驗田

短劇因時長短、節奏快，成為AI技術的理想落地場景。除《興安嶺詭事》外，《白狐》《山海奇鏡》等AI短劇也在探索懸疑、奇幻題材。未來，AI或進一步滲透微電影、廣告等領域。

三、爭議與挑戰

《興安嶺詭事》的熱播讓部分演員感到危機：“AI角色可以無限完美，演技差的演員可能被淘汰?！钡珮I內普遍認為：

? AI的局限：目前AI生成的角色在微表情、情感傳遞上仍顯生硬，難以替代優秀演員的感染力。

? 新機遇：AI反而催生了“數字人演員”經濟，部分明星已開始出售自己的AI分身，用于廣告、虛擬拍攝。

行業瓶頸：

? 數據標注難：影視級AI需海量標注數據（如“悲傷表情”“打斗動作”），目前依賴人工。

? 版權問題：AI生成的畫面可能涉及訓練數據侵權，法律邊界尚不清晰。

四、未來展望：AI影視的“覺醒時代”

AI影視技術已具備商用價值，但尚未完全成熟。未來，我們可能看到：

? AI+真人混合拍攝：如用AI生成背景，真人主演關鍵劇情。

? 互動影視：觀眾輸入指令，AI實時生成不同故事分支。

? 全球化制作：AI自動翻譯、本地化，讓國產劇無縫進入海外市場。

來源：山西密度科技微信服務號