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人機傳播｜熱點真題

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熱點真題：

運用媒體等同原理分析人類與聊天機器人的互動。

媒體等同理論（Media Equation）由斯坦福大學(xué)傳播學(xué)系學(xué)者巴倫·李維斯和克利夫·納斯于1966年在《媒體等同：人們該如何像對待真人實景一樣對待電腦、電視和新媒體》一書中首次提出。該理論有兩大核心：媒體等同于現(xiàn)實生活，人們會將媒體看作現(xiàn)實生活中的人或場所；人與機器的互動本質(zhì)上是社會性和自然的，人會對媒體做出社會化反應(yīng)，與媒體之間產(chǎn)生社會關(guān)系。在AI高速迭代發(fā)展的智能社會，人們借助聊天機器人完成任務(wù)甚至是滿足情感需求已經(jīng)不再罕見，但同時也要警惕互動中潛藏的異化風(fēng)險。

一、服務(wù)與合作：擬社會關(guān)系的建構(gòu)

在媒介等同理論研究中，李維斯和納斯結(jié)合實驗心理學(xué)與社會學(xué)研究方法，通過五組實驗驗證了人對計算機的社會化反應(yīng)，于1994年提出CASA范式。CASA范式將計算機看作社會行動者，認為計算機如果能夠展示明顯的社交線索，人們就會將其視為現(xiàn)實社會中的人，對其應(yīng)用社交規(guī)則并產(chǎn)生社會化反應(yīng)。人類對媒體的社會反應(yīng)是自動且無意識的，這一機制在聊天機器人互動中尤為顯著。例如許多用戶會在交流時對聊天機器人使用禮貌用語，盡管明知其無情感能力。

二、陪伴與依賴：情感交流的形成

納斯指出，人類對媒體的社會反應(yīng)是進化滯后性的產(chǎn)物。當(dāng)聊天機器人模擬眼神接觸、語調(diào)變化時，人類大腦便會判斷其為社會實體。聊天機器人通過對人類感官特征的抓取與模擬，可以進行情感表征，與人建立情感聯(lián)結(jié)。這種情感依托使聊天機器人起到陪伴作用，甚至讓人發(fā)展出依戀這種深層次情感交流。有研究表明，人類對AI的信任甚至超越真人：因為用戶確信“機器不會評判我”，許多Replika用戶愿向其透露未曾告知他人的隱私。因此，老年人陪伴機器人、擬親密關(guān)系的戀愛機器人等主打情感支持的人機交互實踐成為媒體等同領(lǐng)域的重要一環(huán)。

三、規(guī)訓(xùn)與異化：人類主體性的讓渡

當(dāng)人類將聊天機器人當(dāng)成社會行動者，就會自覺使用人類社會的社交規(guī)則和社交線索與其交流。另一方面，為了讓機器人更好地服務(wù)人類，人們也會不斷將人類社會的社交規(guī)則、價值判斷灌輸給機器人。這就導(dǎo)致深諳人類社交規(guī)則和語氣的社交機器人反向影響用戶的使用習(xí)慣，甚至有時用戶只有使用“請”“謝謝”等禮貌用語，聊天機器人才會給予人類以符合期望的回應(yīng)。這種機制無形中增加了用戶的使用門檻，當(dāng)人類為迎合機器修改行為，特納所述的數(shù)字異化便成為現(xiàn)實。

媒體等同理論將計算機、機器人等媒介視為社會行動者，從人際交往的視角考察人與媒介之間的互動關(guān)系與行為。媒介作為人類可直接交流的對象，從工具變成了像社會行動者一樣具有能動性的社會的組織者，具有重構(gòu)社會和社會關(guān)系的力量。同時，媒體等同理論也揭示了人機關(guān)系的根本矛盾：人腦的社會屬性無法適應(yīng)智能技術(shù)的狂飆，導(dǎo)致情感與理性割裂。無論是聊天機器人的幫助還是陪伴，終究是代碼的虛幻映像，擬社會關(guān)系中人類需要始終保持清醒，維護人之為人的主體性。

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