對AI一直磨磨蹭蹭的蘋果與Meta，最近開始抓狂，在硅谷大肆搶人并購。它們突然意識到，AI可能顛覆端側設備體驗和整個APP生態(tài)，也可能顛覆未來的廣告模式。

再不跟上AI三巨頭微軟、亞馬遜和谷歌，還有OpenAI、Anthropic、xAI，蘋果和Meta可能會在最近一輪“超級智能”的炒作中開始邊緣化。

140億美元估值的Perplexity，100億估值的Thinking Machines Lab，是庫克與扎克伯格的共同之選。Meta已經143億美元收購了Scale AI近半數股份，還曾動議收購如今320億美元估值SSI，也就是把Ilya Sutzkever收至麾下；媒體的報道還提到了估值55億美元的Cohere、45億美元的Sierra AI、60億美元的Mistral等，甚至620億美元的Databricks的可能性。

Meta與蘋果，都遭遇了缺人、缺方向的困局。蘋果不相信現有的技術可以實現令其滿意的用戶體驗；Meta則很長一段時間糾結于現在的技術方向能否最終真正理解物理世界。

兩家科技巨頭要在并購中整合團隊，統(tǒng)一戰(zhàn)線，這并不容易。

失去模型，失去未來

Meta與蘋果，滿是江湖恩怨。年初，扎克伯格公開批評蘋果自iPhone以來“沒有任何重大創(chuàng)新”。但很快，市場意識到Meta也是如此。

（WWDC）上，蘋果沒有交付貨真價實的Apple Intelligence，也沒有在端側設備做出真正的個人AI體驗。已公布的AI創(chuàng)新，都是散點的、工具性的，無法真正構建生態(tài)。下一個iPhone時刻離蘋果越來越遠。

Meta的頹勢則在Llama4上徹底暴露。從Llama3到Llama4，一年過去了，這款，沒有掀起太大水花；除了它當時被廣泛指責操縱排行榜，扭曲了排名。它的旗艦模型一再推遲發(fā)布，也沒有人將它視為基準測試中必須勾選的比較對象。

在競爭激烈的大模型領域，蘋果與Meta不進則退。谷歌擁有高效的算力基礎設施，基于強大的Gemini模型，集生成、推理與多模態(tài)于一體，已經鞏固了在AI位，開始著力在AITikTok。這也將蠶食Meta的短視頻Reels的廣告市場。Instagram負責人Adam Mosseri最近提了好幾次AI視頻，但還沒有拿出一個像樣的視頻生成模型來。

更重要的是，谷歌正在謀劃成為AI智能體網絡中心。智能體可以提取內容，直接生成給用戶，或調用應用，直接向用戶交付結果。這意味著互聯網與移動互聯網時代傳統(tǒng)的網絡結構有可能被繞開，也就是繞開Meta與蘋果苦心經營的生態(tài)。而且，谷歌的野心也在從云端，延伸到所有的端側，包括自動駕駛、手機、頭顯、眼鏡。

蘋果正在緩慢失去自己在智能手機領域的統(tǒng)治力，還沒有華為與小米跑得快。在上周的華為開發(fā)者大會上，鴻蒙6操作系統(tǒng)發(fā)布，同時推出還有HMAF鴻蒙智能體框架，以及首批50+鴻蒙智能體。小米承認2025年已是“大模型逐夢的后半程”，但它最新組建的Core團隊，MiMo，以及多模態(tài)大模型MiMo-VL。前者70億參數，幾次迭代后，已經接近o3-mini；后者同樣70億參數，“為Agent時代而來”，超越了GPT-4o。而蘋果在設備端的模型，目前只準備好30億參數那款。

智能眼鏡被普遍視為下一個機會。谷歌正在復活自己塵封的項目。Meta暫時領先，它與雷朋的合作款已經賣出了超過200萬，最近它宣布與Oakley合作，進入運動場景。但是，短期內，Meta都不會推出帶顯示功能的智能眼鏡，而是專注于拍照錄像和語音交互。與其說這是一種務實，不如說是一種無奈。它缺乏更高效的大模型。蘋果也在秘密研發(fā) AI 智能眼鏡，同樣缺乏大模型支持，讓它2026年推出的前景蒙上了一層陰影。

別忘了OpenAI，它足以與谷歌一戰(zhàn)。它擁有頂尖大模型，正在尋求日活十億的應用。它還在與io合作打造AI硬件，成為MacBook與iPhone后的“”，封裝在里面的，很可能就是一個面向個人的通用的智能體。這正是蘋果所缺少的。

扎克伯克相信“”，強調開源的Llama對開發(fā)者、對Meta、對世界都有利，以此在封閉的GPT的世界之外，構筑另一重天地。就像開源的Linux，已成為云計算和大多數移動設備操作系統(tǒng)的行業(yè)標準基礎。但是，AI的“Linux 時刻”似乎更可能發(fā)生在中國。DeepSeek與阿里巴巴已經成為最受社區(qū)關注的開源明星，Qwen的系列模型在Huggingface霸榜，DeepSeek每次更新都會迅速被全球AI企業(yè)采用，現在，MiniMax的M1。

收購是必須的，但不必然成功

蘋果與Meta在大模型研發(fā)上，都遭遇了缺人、缺方向的困局。這也導致兩家公司在關鍵戰(zhàn)略上執(zhí)行混亂，推進遲緩。這進一步讓潛在人才望而卻步。失敗已是必然。基礎研究、技術應用、產品體驗，三者的聯系在蘋果與Meta割裂開來，亟待公司頂層架構的調整。而谷歌面臨創(chuàng)新者窘境做出的第一個戰(zhàn)略調整，是合并DeepMind和Google Brain。

蘋果的AI團隊在硅谷屬于二流水平，而且還動蕩不和。在WWDC前夕，蘋果的研究團隊還在思考，大模型的“思考”。蘋果糾結于當前的AI技術，是否符合它一貫的“完美”的用戶體驗，擔心“隱私”與“幻覺”上些微的缺陷，將帶來果粉的尖銳批評。

Meta的首席科學家Lecun更注重學術研究，常常與產業(yè)方向唱反調，認為大型語言模型無法抵達物理世界，人們只是在邊緣做些改進，他已經“不再感興趣了”。有人稱他理想主義者，有人稱他為教條主義者，但不管怎么樣，扎克伯格需要在產品方向上，重新招聘一個領頭人，帶領新的團隊“超級智能”了。

扎克伯格進入了“創(chuàng)始人模式”，現在是Meta的首席招聘官，每天都在閱讀AI論文，鉆研技術，了解究竟誰在研發(fā)這些技術，以及他們偏好的溝通方式，親自給他們發(fā)郵件和WhatsApp消息。他還相信招聘的“飛輪效應”，讓他聯系到的頂尖人才，再推薦其他頂尖人才。

他的“夢之隊”非常豪華，但很多仍處于“夢想”階段。他花了143億美元，收購了49%的數據標注公司Scale AI的股權，并將其創(chuàng)始人Alexandr Wang招入麾下。后者擅長產品落地與把握商業(yè)節(jié)奏，這相當于拋開Lecun另起爐灶。

對Meta來說，人才收購才是重心。對Scale AI股權的收購，反倒是人才收購的副產品，順帶還攪黃了其他巨頭的業(yè)務流程。為規(guī)避風險，OpenAI等隨即紛紛與ScaleAI縮減合作，轉向更小更獨立的數據標注團隊，包括Uber AI Solutions。也許這能拖慢一點Meta競爭對手的速度。

在扎克伯格的邀請名單里，還包括OpenAI曾經的聯合創(chuàng)始人John Schulman，Sora項目的領導者Bill Peebles，以及首席研究員Noam Brown。他已經挖走了DeepMind不少人，還在接觸后者的CTO。Meta曾謀求收購Perplexity與SSI，求之不得，就招募了SSI首席執(zhí)行官Daniel Gross，及其在風險基金NFDG的另一名合伙人Nat Friedma。他們投資了Character AI、Pika、Perplexity、SSI等明星公司。

現在的問題是，扎克伯格能挖到多少人。OpenAI的奧特曼一邊說沒人去Meta那，一邊向被挖的員工承諾了更高的薪酬和更廣闊的工作空間。

蘋果對模型與技術需要一個“即插即用”的團隊。蘋果接觸過OpenAI前首席技術官Mira Murati，后者創(chuàng)辦的Thinking Machines Lab正在探索AGI。蘋果的潛在目標還包括Mistral。該公司最近剛發(fā)布首款推理模型Magistral，性能并不出眾，主打多語言推理，但已是蘋果可以買到的最好的模型了。其他模型提供商，可以合作，但無法收購，也就無法無縫整合。

但是，爭奪Mistral，蘋果要過了歐盟這一關，也要過了微軟這一關。后者與OpenAI裂隙越來越大，自己的模型也難堪大用，將自己投資的Mistral拱手讓給競爭對手不是上策。

從模型的角度看，Perplexity并不是蘋果最完美的選擇。它更像是一家產品公司，而不是技術公司。不過，它與蘋果目前最迫切改善的Safari搜索與Siri語音交互相當契合。這是一款經過驗證的產品。，可能無法每年再花超過200億美元費用，購買默認搜索位置，蘋果必須為“后谷歌搜索時代”找到能滿足用戶體驗的退路。

而且，如果蘋果不吃下Perplexity，它與三星的合作就會讓蘋果在智能手機丟失更大市場。后者已經開始商談將Perplexity預裝到三星設備上，并整合進瀏覽器了。蘋果有的是現金，只要少一點股票回購。去年，蘋果回購了1100 億美元，今年計劃回購1000億美元。

硅谷正在迎來大模型時代的第二波并購潮。此前，Character AI、Adept和Inflection，現在輪到Meta與蘋果繼續(xù)巨頭的游戲了。