6月21日，AGI Playground于北京舉行，360集團副總裁、納米AI負責人梁志輝發表主題為《AI時代的下一個超級入口——超級搜索》的演講。

360集團副總裁、納米AI負責人梁志輝

梁志輝分享稱：“傳統搜索存在諸多用戶痛點。在使用傳統搜索時，用戶必須輸入關鍵詞進行檢索。一旦關鍵詞數量超過20個，搜索結果的答案質量便會顯著下降。在傳統搜索引擎的用戶需求中，超過40%是尋找網址或資源，而超過60%則是求解各類問題。隨著大模型的出現，用戶搜索習慣發生顯著變化，從小心翼翼的輸入關鍵字，到隨心所欲地提問題，以提問方式進行搜索的需求占比高達90%，10%的需求涉及創作、改寫等其他類型?！?/p>

隨著用戶搜索習慣從關鍵詞檢索轉向意圖搜索，傳統搜索模式已難以滿足需求。360憑借AI領域的前瞻性布局，率先用AI改造傳統搜索。早在行業起步時，360就介入 AI 搜索賽道，在實踐迭代中，共經歷了三個階段：

在1.0的AI搜索階段，國內外搜索引擎普遍采取的策略是：借助AI對用戶問題進行提前總結，并將總結結果置于搜索結果首位。然而，這種模式存在明顯局限性：其本質仍是基于 “記憶 + 檢索”的邏輯，僅對用戶高頻問題進行預設總結，“關鍵字”越長，效果越差。結果越多，問題越多，導致答案準確性不足，用戶體驗與傳統搜索相比并無顯著提升。

進入2.0階段，行業開始探索大模型與搜索的深度融合，通過大模型進行意圖識別，實現多意圖全網搜索，以促進信息對稱。但隨該階段的搜索體驗與前代相比差異仍不顯著。

基于模型調用成本降低、用戶提問復雜度提升的行業趨勢，360 將搜索升級至3.0階段。相較于前代僅處理單一問題的模式，AI搜索3.0搭載 “任務引擎”，具備自主任務規劃能力：當系統接收指令后，可自動判別需求類型屬于簡單需求還是復雜任務，并通過 “分步規劃 — 分步執行 — 分步理解” 的邏輯，實現專家級結果交付。

近日，納米AI升級為超級搜索智能體，面對復雜問題時，納米AI超級搜索智能體可以實現從單詞搜索躍升為循環推理，可以對提問者的復雜意圖進行邊搜索、邊思考、邊驗證。

從用戶場景看，如果你要組織一群人出去玩，每個人都有不同的偏好，如何規劃行程讓所有人都滿意？

比如提問AI：我要帶5個朋友去野外攀巖，大部分都是初學者，幫我推薦幾個國內野攀圣地，最好當地美食比較出名。其中1人喜歡音樂節，近期附近城市有音樂節的優先。

這類復雜的需求，過去經常無從下手。不知道如何組織語言才能清晰描述問題。用戶要先搜中國野攀圣地，再搜初學者適合的野攀地點，野攀+美食，野攀+音樂節，所有關鍵詞的排列組合都試一遍，越搜信息越多，越搜信息越亂，依然找不到想要答案。

如今交給納米AI超級搜索，不需要再琢磨關鍵詞。一句話說出需求，再長再復雜的問題， 納米通過“智能反問”、 拆解復雜語義，抽絲剝繭理清問題，精準識別搜索需求。

隨后把復雜的任務分解成多個子任務，每個子任務沿著“任務樹” 再次拆分成多個子任務，每個子任務再進行多輪拆解；

隨著每個子任務被執行完畢，納米AI超級搜索最終交付了一份有關國內野攀圣地推薦的精美動態網頁，同時還提供PDF和word文檔便于修改調整；推薦的幾個地點包含攀巖難度分析、特色美食推薦、音樂節的信息，還提供了專業向導服務相關信息，滿足用戶最初的復雜提問需求。

為了實現專家級交付結果，梁志輝分享，過程中面對了三個非常大的挑戰：

一是如何充分發揮大模型能力分解復雜問題；二是如何調度多個智能體組隊解決復雜任務；三是在超長執行鏈情況下，如何保證高的交付成功率。

首先，通過對眾多模型的組合運用，上述挑戰得以應對。大模型在可類比為CPU，但僅有基礎能力只能執行簡單任務。為拓展應用場景，納米AI團隊專門研發了 AI 專用瀏覽器、AI 專用搜索以及 AI 專用代碼生成工具。旨在以此為基礎，打造一個開放式的純國產模型智能底座，使國內外自媒體應用都實現人人可用。目前，納米AI超級搜索智能體已接入眾多國產模型，背后有 80 多個大小模型協同運作。這些模型經過分類，各司其職：部分模型如 deepseek r1、千問 3 等負責高級推理；具備 function call 能力的模型如豆包、千問 plus 等用于功能調用；還有團隊自主訓練的專業小模型，例如用于快速搜索、快速翻譯的專用模型，它們共同構成實現超預期交付結果的關鍵智能協作體系。

在模型調度方面，通過構建特定的政策框架，納米AI能夠穩定地解決模型調度問題，實現對復雜文檔的高效處理。例如，可對 500 個復雜文檔進行分析并最終給出答案，這對模型的推理能力與執行能力提出了極高要求。為保障交付成功率，團隊圍繞超級智能體搭建了一整套 AI 專用底層能力。

此外，無論是手機端還是 PC 端產品，均開放了智能體創建功能。用戶只需掌握 prompt 編寫，即可調用平臺內置的 100 多個國內外優質 MCP。對于部分付費 MCP，用戶無需進行海外注冊，平臺已完成內置集成。這一設計極大降低了使用門檻，即便使用手機版納米 AI，也能基于自身需求構建專屬智能體。

梁志輝希望，納米AI超級搜索智能體推動超級個體時代來臨。人人皆可打破能力壁壘，借助AI從信息接收者躍升為價值創造者。