我們常說的平均數或被平均，通常指統計平均數，是用于反映現象總體的一般水平，或分布的集中趨勢。

在理想情況下，三個反映數據集中趨勢的統計術語應該是一樣的：平均數、中位數（中間位置）和眾數（出現最多）。

當一組數據中，最大值遠超過最小值時，比如一家企業的這級管理者和收入最低的勞動者，工資可能相差幾千倍，此時平均數會高于處在正中間位置的數據（中位數）。

在這種情況下，平均數就不能真實反映數據最集中的分布區域，中位數則正適合這種場景。

在實際的宏觀數據中，我們很少能得到大量的同時公布中位數與平均數的數據。

幾年前，我們在蘇州的人力資源市場工資價位數據中發現過類似的數據（后來沒有了）。今年，我們又在大連的《2024年大連市人力資源市場部分職業(工種)工資指導價位》中，發現了336種職業的中位數與平均數數據。

有了大規模數據，我們就能知道，中位數與平均數的分布，到底是怎樣的，兩者會有多大的差異。

下圖展示了大連2023年度336職業、以中位數為基準的平均數差異。當數據為負時，表示平均數比中位數低。其余的大多情況下，平均數要高于中位數。

數據顯示，336種被調查的職業中，有18.5%的職業，中位數要高于平均數，這是一種很奇怪的統計現象。

由于作者無法獲取到這超過18%中位數大于平均數的原始數據，尚不清楚其間有怎樣的規律。

其余超過80%的數據，比較符合我們的一般規律：在薪酬這類數據中，平均數會大于中位數。

從分布看，22%的數據，平均數只比中位數高不到5%，即平均數基本能反映中間數據的情況。

17.6%的數據，平均數比中位數多5%到10%。高出10%到15%的數據所占比重為14.6%，高出15%到20%的數據占7.4%。

所以，只剩下大約20%的數據，平均數會比中位數高20%以上，其中僅有4.2%的數據，平均數比中位數高40%以上。

當然，一座城市某個被調查職業的收入數據，其使用范圍還是很小的。這里有另一組使用范圍更大的中位數與平均數數據，可供參考。

2024年度全國居民收入與消費支出中提到，全國居民人均可支配收入41314元，全國居民人均可支配收入中位數34707元。

所以，此處的平均數比中位數高19%，處在上圖大約80%的區間。