近日，由騰訊新聞、騰訊財經聯合長江商學院舉辦的夏季達沃斯愿景晚宴暨長江之夜在天津舉行。本次活動主題為“智啟新質，創領未來”，全球知名專家學者和產業前沿企業家熱議AI發展新趨勢和全球經貿變局。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東針對“加速AI規模應用，釋放數智生產力”主題在晚宴發表演講。他認為，企業級AI應用仍然面臨挑戰，當前企業對AI認知存在三大誤區，這些認知偏差正在影響AI技術在企業中的規模化推廣和應用效果。

對于企業AI認知誤區問題，他表示，第一大誤區是將AI等同于生成式AI。實際上，在生成式AI出現之前，IBM就已推出相關產品并在全球部署了約四萬家客戶。人臉識別、導航系統等早已廣泛應用的技術同樣屬于人工智能范疇，不應忽視傳統AI技術的價值。第二大誤區是認為AI無所不能。盡管AI具有巨大潛力，但企業需要理性看待其能力邊界，避免不切實際的期望。第三大誤區是認為AI不靠譜或投入產出不合算，這種觀念嚴重影響了企業推進AI應用的積極性。

在陳旭東看來，企業AI部署面臨投入產出不合算的核心問題，實際上源于數字化基礎建設的歷史欠賬。許多企業在推進AI應用時才發現數據整理不善、系統對接困難等基礎問題，不得不臨時補課，這些本應屬于數字化建設的成本被錯誤地計入AI投資。

與此同時，他強調數字化是AI應用的必要前提。沒有數字化基礎的AI就是“空中樓閣”，企業如果連基礎數據都無法有效管理，就無法實現AI智能體調用企業內部流程和接口。因此，企業必須首先評估自身數字化成熟度水平，夯實數字化基礎。

針對企業AI推進路徑，陳旭東提出兩大實施方向。首先是從企業內部知識庫和對外智能服務平臺入手，充分利用生成式AI理解人類自然語言的優勢，改變過去必須精確輸入關鍵詞的操作模式。其次是根據業務需求調整部門分工：IT部門負責完善數字化能力、建立AI技術平臺并培訓業務團隊；業務部門負責提出具體需求，簡單應用可自主完成，復雜方案則與IT部門共創。

最后，他特別提醒，企業必須明確AI應用場景和具體需求，避免盲目投資硬件設備卻不知用途的浪費行為。只有基于真實業務需求的AI應用，才能真正產生經濟價值，推動企業增長。（本文原載于騰訊新聞、騰訊財經，作者：騰訊財經。轉載已獲授權。）