近日，隨著高考出分，多個AI大模型紛紛喊話，表示可以幫助考生和家長填報志愿；在社交平臺，也有不少帖子分享如何用大模型填志愿，有的還打出“保錄取”的旗號。真的能用大模型填志愿嗎？

社交平臺出現很多介紹AI填志愿的帖子。

在專業人士看來，大模型可以成為填報志愿時的輔助工具，但不能過度依賴——AI能掌握數據，卻不能真正了解“人”。

申城好網民專家、米塔碳公司首席執行官、浙江大學客座教授王彬指出，大模型的核心價值是有效整合信息，它們可以把近年來不同學校、不同專業的錄取分數線、專業熱度、就業趨勢等數據信息一網打盡，其效率遠高于早年填報志愿時人工翻看分數手冊等資料，可大大節省信息收集、整理的時間。

但大模型填志愿也有缺陷，首當其沖的是數據準確性。

不同大模型收集數據的方式存在差異，而且學校、專業的數據來源也比較多樣，不能保證相關大模型獲得的數據是準確的。如果數據源存在偏差，那么最終的填報建議很可能存在問題，誤導考生。

所以，王彬建議考生和家長若在填報志愿時借助AI大模型，建議選擇垂類的工具平臺，并注意查看這類大模型披露的數據源是否真實可靠。不建議使用通用大模型填報志愿，因為通用大模型的原始數據未經過篩選，或許存在偏差。

需要注意的是，即便大模型的數據源準確，但仍然存在局限性。最典型的情況是一些新設大學、新設專業的數據不多，大模型可學習的內容有限。王彬舉例說，他的另一個身份是印尼希望之光大學人工智能學院院長，這是一所相對年輕大學里的新設學院，公開信息有限。在這種情況下，大模型很難就學校或專業給出準確的評判。再如，位于杭州的西湖大學近年來取得了不少重磅的研究成果，潛力巨大，其本科招生今年首次走出浙江。但從AI大模型的角度看，西湖大學的本科省外招生數據不多，所以它們在向考生提供推薦學校時，很可能略過。

基于此，王彬提醒，大模型給出的填報建議只能作為參考，考生和家長也要主動了解學校、專業的特點，多一些判斷依據。

其次，當心AI幻覺。就AI填報志愿這一應用場景看，AI幻覺主要表現是放大考生的某種需求卻忽略其他因素，導致結果不夠客觀。

具體來看，考生和家長使用大模型填報志愿時，往往需要描述個人期望、愿景等，大模型的理解可能會出現幻覺或偏差，放大某個需求，甚至趨向極端化，最終給出有偏差的建議，影響考生選擇。

再次，要了解大模型不懂“人”，因為無法評估主觀感受。

衡量某所學校或某個專業是否適合某位考生，除了錄取分數，還有學校的風格、文化，學校所在地與考生未來就業意愿的關系，學校所在地與考生個人偏好、生活習慣的匹配度，等等。這些都是非常主觀的內容，AI既不掌握也無法給出準確建議。

“作為高考過來人，我對考生填報志愿的個人建議是，不要過度依賴，不要完全看分數和數據預測結果。大模型可以理解數據，卻未必理解‘人’。填志愿的過程始終需要人的深度參與。”王彬說，考生和家長要多溝通，也可以聽聽學長或目標學校校友的介紹，選擇符合自身意愿的學校和專業。

最后，他提醒考生和家長，“驗證大模型填志愿的準確性”是個偽命題，“如果想要驗證，得在錄取結果出來后比照填報內容，考生和家長都不能冒這個風險。”所以，不要輕信那些所謂的“AI保證錄取”“獨家內部數據”等宣傳，很可能存在過度營銷或偷換概念。

當然，判斷一個大模型能否擔當起輔助填報志愿的“重任”，考生和家長在使用前可以先問它一些基本問題，從它的回答來判斷大模型是否靠譜。比如，考生已經知道某所學校某個專業有特殊申請條件，那可以有的放矢地詢問大模型，看看它的回答是正確的，還是存在幻覺。如果是后者，那么連輔助價值也不大了。

總之，AI大模型可以輔助填報志愿，但不是必須工具也不是最終工具。王彬特別強調：“數據給到的只是統計概率上的判斷結果，卻不能理解人的潛力。一定要記住，適合自己的才是最好的。”

微信編輯：何夕

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