導語

生命科學與醫(yī)學領域正經歷著深刻的智能革命。大語言模型與多智能體技術快速發(fā)展，正在推動形成計算醫(yī)學（Computational Medicine）新范式，為精準醫(yī)療、疾病診斷和健康管理開辟全新路徑。AI驅動的計算醫(yī)學在自主探索、跨尺度數(shù)據(jù)融合、個體建模與數(shù)字孿生等方面快速發(fā)展，然而跨學科合作與方法論整合仍是重要挑戰(zhàn)。

為此，DAMO開發(fā)者矩陣（由阿里巴巴達摩院和中國互聯(lián)網協(xié)會聯(lián)合發(fā)起）與集智俱樂部共同主辦“AI驅動的計算醫(yī)學前沿：從科學發(fā)現(xiàn)到數(shù)字孿生”系列研討會，邀請多位國內外前沿學者與業(yè)界專家分享交流。系列研討會將系統(tǒng)梳理計算醫(yī)學與AI交叉領域的最新進展，自2025年7月6日（周日）開始，共5大議題分享與討論。歡迎相關研究、應用領域的朋友報名參加，共同推動生命科學與醫(yī)療健康的智能未來！

本活動免費報名，實行審核入群制，請?zhí)顚懶畔⒑笕肴簠⑴c交流并獲得每期活動信息。

聯(lián)合主辦方

DAMO開發(fā)者矩陣由阿里巴巴達摩院和中國互聯(lián)網協(xié)會聯(lián)合發(fā)起，致力于探討最前沿的技術趨勢與應用成果，搭建高質量的交流與分享平臺，推動技術創(chuàng)新與產業(yè)應用鏈接，圍繞“人工智能與新型計算”構建開放共享的開發(fā)者生態(tài)。

集智俱樂部成立于 2003 年，是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者的團體，也是國內最早的研究人工智能、復雜系統(tǒng)的科學社區(qū)。它倡導以平等開放的態(tài)度、科學實證的精神，進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一個中國的 “ 沒有圍墻的研究所 ”。集智科學研究中心（民辦非營利企業(yè)）是集智俱樂部的運營主體，其使命為：營造跨學科探索小生境，催化復雜性科學新理論。

研討會背景

科技革命潮頭之上，生命科學與醫(yī)學領域迅猛發(fā)展，基因組學、蛋白質組學、單細胞測序等前沿技術不斷涌現(xiàn)，逐步揭示了疾病發(fā)生、發(fā)展與轉歸的分子基礎。然而，海量復雜的生命科學數(shù)據(jù)與精準醫(yī)療的需求之間仍存在著巨大鴻溝。如何有效整合、理解與利用多尺度、多模態(tài)的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)，推動從基礎研究到臨床實踐的快速轉化，已成為生命科學和人工智能交叉領域亟待解決的前沿難題。

近年來，以ChatGPT、Biomni、CRISPR-GPT為代表的大語言模型和多智能體系統(tǒng)快速崛起，為破解這一難題提供了新的可能性。AI驅動的生物醫(yī)學研究正在從簡單的數(shù)據(jù)分析逐步邁向自主設計實驗假設、自主實驗執(zhí)行和實時數(shù)據(jù)反饋的閉環(huán)時代；醫(yī)學影像智能體則開始以更高效、更標準化的方式輔助臨床診療，推動醫(yī)療的自動化與個性化；多模態(tài)融合的基礎模型讓醫(yī)學數(shù)據(jù)之間實現(xiàn)深度耦合，使精準醫(yī)療決策更加科學與高效。

研討會簡介

為了更好地促進生命科學與人工智能領域的深度交叉融合，推動前沿研究與醫(yī)療實踐的快速落地，DAMO開發(fā)者矩陣與集智俱樂部聯(lián)合發(fā)起了“AI驅動的計算醫(yī)學前沿：從科學發(fā)現(xiàn)到數(shù)字孿生”研討會，旨在構建跨學科交流平臺，推動知識共享與技術創(chuàng)新。

本系列活動將通過結構化的深度主題對話，邀請國內外生命科學與AI交叉領域的前沿研究者和產業(yè)實踐者，共同探討如何用AI賦能生命科學與精準醫(yī)療，推動研究范式與醫(yī)療模式的革新。

我們采取開放交流研討的方式，除了已邀請嘉賓外，歡迎從事研究工作或深耕行業(yè)一線的朋友，主動在社區(qū)中分享你的工作和見解。

核心問題

1. AI驅動的多智能體生物醫(yī)學與醫(yī)療智能體究竟是什么？它們如何從實驗室走向真實世界？

2. 多組學融合的核心技術障礙有哪些？AI如何跨越這些障礙助力精準醫(yī)學落地？

3. 醫(yī)學影像如何從AI輔助診斷走向智能體自動化閉環(huán)？落地過程中的關鍵挑戰(zhàn)是什么？

4. AI技術如何有效地融入嚴肅醫(yī)療體系？政策、監(jiān)管與產業(yè)協(xié)同路徑如何優(yōu)化？

5. 泛健康領域中，AI如何重塑健康管理、保險定價與用戶參與模式，打造全生命周期的智慧醫(yī)療生態(tài)？

你將收獲

1. 系統(tǒng)了解AI+生命科學交叉領域的前沿趨勢與最新方法論；

2. 掌握AI技術如何實現(xiàn)從數(shù)據(jù)整合到精準醫(yī)學決策的閉環(huán)路徑；

3. 了解真實世界中AI醫(yī)療智能體的落地案例與實施方法；

4. 深入洞察多組學數(shù)據(jù)融合的關鍵難題與解決方案；

5. 獲取從AI驅動的實驗設計到醫(yī)療產業(yè)化落地的全流程經驗與最佳實踐。

研討會框架

專家團隊

（排名不分先后。以上僅為部分期次的分享、圓桌嘉賓，更多嘉賓持續(xù)確認中。）

5大議題速覽

議題一：多智能體生物醫(yī)學：AI生物學家

在藥物研發(fā)與實驗室自動化浪潮下，“AI生物學家”正在從構想到現(xiàn)實。通過多智能體（Agent）架構，讓模型自主提出科學假說、設計實驗、操控自動化設備，并分析實驗結果，形成完整閉環(huán)，大幅提高研發(fā)效率與成功率。多智能體生物醫(yī)學關注的焦點是如何從單一模型轉變?yōu)槎嘟巧珔f(xié)作，并且與物理世界緊密對接，真正創(chuàng)造可規(guī)模化的實驗自動化新范式。本期將探討：

• 生物醫(yī)學研究中，Agent實際作用如何？
  

• 從單個智能模型到多個Agent協(xié)作，有哪些實際問題需要解決？
  

• 如何確保自動化實驗與AI模型的高效對接與協(xié)作？

議題二：多組學融合：構建個性化診療基礎設施

醫(yī)療的精準化、個體化時代已經到來，然而在真正實現(xiàn)臨床精準醫(yī)療之前，如何把多組學數(shù)據(jù)（基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組等）有效融合，仍是關鍵難題。AI驅動的多模態(tài)生物醫(yī)學模型，逐漸從復雜、多尺度的組學數(shù)據(jù)中提煉出清晰的疾病圖譜與精準醫(yī)療線索。這種融合不僅為疾病的分類、診斷提供更細致的表征，也為靶向治療、療效監(jiān)測與病程預測提供精準依據(jù)。當前，組學研究者與臨床研究人員正共同推進數(shù)據(jù)融合基礎設施的建設，探索數(shù)據(jù)對齊、模型訓練及臨床解讀的新范式，以期更高效、更精準地推進醫(yī)療實踐。本期將探討：

• 如何跨越多組學數(shù)據(jù)融合中的技術障礙（如數(shù)據(jù)批次效應、尺度差異）？

• AI驅動的個性化診療產品在真實臨床場景下如何實現(xiàn)有效應用？

• 如何確保基于多組學融合的診療方案的有效性與臨床可解釋性？
  

議題三：醫(yī)學影像的AI智能體化

影像診斷場景正在經歷由“輔助診斷工具”到“智能體自動化”的關鍵轉型。通過構建從數(shù)據(jù)采集、預處理、診斷分析到自動生成報告的完整閉環(huán)，影像智能體化不僅提升了影像診療效率，也在推動醫(yī)療質量標準化。其關鍵挑戰(zhàn)在于如何建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、如何實現(xiàn)端-云一體化部署，以及如何將自動生成的報告與真實臨床流程無縫對接，以達到真正規(guī)模化、可持續(xù)的醫(yī)療智能。本期將探討：

• 如何搭建影像智能體從“看圖”到“撰寫報告”的全自動閉環(huán)？

• 如何實現(xiàn)統(tǒng)一影像數(shù)據(jù)標準和報告自動化接口？

• 醫(yī)院在影像智能體實施中遇到哪些實際挑戰(zhàn)，如何有效克服？

議題四：AI在嚴肅醫(yī)療中的系統(tǒng)落地

嚴肅醫(yī)療場景（如高風險疾病診療、醫(yī)保結算、藥械審評）對AI落地的要求極高，不僅涉及復雜的技術系統(tǒng)，更需產業(yè)鏈上的政府監(jiān)管機構、醫(yī)保支付方、醫(yī)院和設備廠商多方深度協(xié)作。關鍵難題是AI如何在嚴肅醫(yī)療領域真正落地，并建立可持續(xù)的產業(yè)協(xié)作機制。本期將探討：

• 醫(yī)院如何在臨床場景中有效實施AI系統(tǒng)，并獲得實際的臨床收益和經濟效益？

• 政府和監(jiān)管部門如何制定政策框架，確保AI系統(tǒng)在嚴肅醫(yī)療場景中的安全性、有效性和責任歸屬？

• 醫(yī)保、醫(yī)院和設備廠商之間的協(xié)作模式有哪些經驗、瓶頸及優(yōu)化路徑？

議題五：泛健康與全周期智能化

醫(yī)療的未來不僅在院內，更在院外。以AI為驅動的泛健康服務將醫(yī)療健康管理擴展到全生命周期，從主動健康管理到慢病持續(xù)干預，再到保險與支付體系動態(tài)調整。如何實現(xiàn)可穿戴設備數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)與健康管理決策的實時協(xié)同，如何通過動態(tài)的AI算法優(yōu)化保險定價與支付管理，以及如何有效激勵用戶積極參與自己的健康管理，成為泛健康領域的重要挑戰(zhàn)。本期將探討：

• 如穿戴設備數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康服務如何有效連接，真正促進健康管理和慢病干預？

• 商業(yè)保險如何利用AI技術優(yōu)化風險預測、動態(tài)定價，建立更精準的健康保險生態(tài)？

• 醫(yī)療健康管理AI如何在院外場景中落地應用，并激勵用戶持續(xù)參與自己的健康管理？

報名參與系列研討會

運行模式

從2025年7月6日（周日）開始，預計5期，每期進行線上會議，與主講人等社區(qū)成員當面交流，以后可以視頻回放持續(xù)學習。會議信息將在社區(qū)內通知。

報名方式（本活動為報名審核制度）

為確保內容討論的高質量和互動的專業(yè)性，本系列活動將采用免費參與-專業(yè)審核制的方式進行報名。我們期待報名者具有以下任意一項或多項專業(yè)背景：

• 生命科學或醫(yī)學相關專業(yè)的在讀生、研究者、臨床從業(yè)或管理人員；
  

• 系統(tǒng)科學相關專業(yè)背景，注重將復雜網絡、統(tǒng)計物理等理論方法應用于生命科學與公共衛(wèi)生領域的研究人員；
  

• 人工智能與數(shù)據(jù)科學背景，尤其在大模型、多智能體、計算生物學或計算醫(yī)學領域具備經驗者；

• 醫(yī)療健康產業(yè)從業(yè)人員，包括精準醫(yī)學、可穿戴設備、醫(yī)療AI產品研發(fā)、醫(yī)療產業(yè)數(shù)字化、醫(yī)療保險或醫(yī)療監(jiān)管領域的專業(yè)人士；

• 其他醫(yī)工交叉、醫(yī)信交叉等新興方向的從業(yè)者或研究人員；

第一步：微信掃碼填寫報名信息。

第二步：填寫信息后，添加運營負責人微信，備注“報名計算醫(yī)學研討會”。通過審核后，后續(xù)將邀請加入對應主題的社區(qū)（微信群）。

如果你在相關議題方向上有研究成果和行業(yè)案例，意愿以結構化形式分享交流，請在報名后聯(lián)系運營負責人。

PS：為確保專業(yè)性和討論的焦點，本活動謝絕剝離活動主題和復雜科學問題本身的空泛的哲學和思辨討論方式；如果出現(xiàn)討論內容不符合要求、經提醒無效者，會被移群聊。

加入社區(qū)后可獲得的資源：

完整權限，包括線上問答、錄播回看、資料分享、社群交流、信息同步、共創(chuàng)任務獲取積分等。

參與共創(chuàng)任務獲取積分，共建學術社區(qū)：

研討會活動采用共學共研，成員通過內容共創(chuàng)獲得積分（字幕修改、報告筆記、論文速遞、公眾號文章、集智百科、論文閱讀等共創(chuàng)任務），可以用積分兌換集智網站其他內容權限。

PS：具體參與方式可以加入研討會后查看對應的共創(chuàng)任務列表，領取任務，與運營負責人溝通詳情，上述規(guī)則的最終解釋權歸集智俱樂部所有。

集智學園聯(lián)合北師大系統(tǒng)科學學院開設，以方福康先生系統(tǒng)科學文集為思想基石，匯聚北師大系統(tǒng)科學領域十位教授，系統(tǒng)講授學科前沿。課程正在報名中，點擊圖片可查看詳情。

集智俱樂部組織了多個系列讀書會，深度探討人工智能、生命科學及其交叉前沿。其中部分代表性讀書會如下，報名可加入交流社群并查看讀書會完整資料，點擊圖片可查看詳情。