6月30日,華為正式宣布開源盤古70億參數的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型和基于昇騰的模型推理技術。
華為表示,此舉是華為踐行昇騰生態戰略的又一關鍵舉措,推動大模型技術的研究與創新發展,加速推進人工智能在千行百業的應用與價值創造。
其中,盤古70億參數稠密模型作為輕量化高精度模型,適用于邊緣計算、終端設備等資源受限場景,可高效完成自然語言處理、圖像識別等任務,為行業提供低成本、高靈活性的AI解決方案。
而盤古Pro MoE 720億參數混合專家模型則采用混合專家架構(MoE),通過動態路由機制分配計算資源,在保持模型規模的同時顯著提升推理效率。
目前,盤古Pro MoE 72B模型權重和基礎推理代碼均已上線開源平臺。
同時,此次開源不僅包含模型本身,還提供了基于昇騰AI的專用推理優化技術。華為表示,針對超大規模MoE模型的昇騰優化推理代碼也將于近期發布。
消息發布后,開源社區與產業界反響積極。有業內專家分析指出,華為此次開源行動將產生深遠影響。一方面,70億參數的稠密模型和720億參數的混合專家模型組合,為不同規模的企業提供了靈活的技術選擇;另一方面,基于昇騰平臺的深度優化將幫助開發者更高效地部署大模型應用。這有望推動我國AI產業生態的快速發展,提升在全球人工智能競爭中的話語權。
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作者:蓋貝貝
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