從此，游戲的未來不單單由專業設計師逐關打造，而是讓每一個人都能實時構思、生成并體驗游戲世界。

就在今天，全球首個由實時世界模型驅動的 AI 原生游戲引擎問世了！

該游戲引擎名為「Mirage」，由 Dynamics Lab 開發。

該系統專為構建動態、交互式且持續演變的游戲體驗而設計，玩家可以通過自然語言、鍵盤或控制器實時生成并修改整個游戲世界。

從功能定位來看，Mirage 支持多類型的游戲開發。

目前發布了兩款可玩游戲演示，包括都市亂斗（GTA 風格）和海岸漂移（極限競速地平線風格）。

• 都市亂斗：https://demo.dynamicslab.ai/chaos
• 海岸漂移：https://demo.dynamicslab.ai/drift

所有場景都是實時動態生成的，并非預設腳本。我們看到的是一個隨著玩家操作實時演變的可交互動態模擬世界。

都市亂斗（GTA 風格）

海岸漂移（極限競速地平線風格）

機器之心上手試玩了一下都市亂斗（GTA 風格），打開后界面是下面這樣的，左邊是控制選項，右邊是街景選項。

體驗了一小會，我們發現：游戲延遲還比較高，人物前后左右移動的靈敏度有進一步提升的空間。

團隊成員 Zhiting Hu 在 上分享了延遲的可能原因，其中最大的延遲來源應該是網絡延遲。

Mirage 還支持用戶上傳初始圖片，然后進行游戲，機器之心用一張公司附近的照片進行了測試，視頻如下：

雖然當前體驗效果與心中的預期仍有差距，但 Mirage 代表著 AI 技術的前沿突破。

相較于谷歌的 AI Doom/Genie、Decart 的 AI Minecraft 以及微軟的《雷神之錘 II》AI 版等近期成果，Mirage 具備以下三大顯著優勢：

• 實時 UGC 創作：支持游戲過程中實時通過文本輸入生成內容，在基于世界模型的游戲生成領域實現重大突破。
• 影視級畫質呈現：超越早期系統的像素塊風格，實現照片級真實感視覺效果。
• 持久交互體驗：連續交互時長突破十分鐘，大幅擴展生成式游戲的可持續體驗邊界。

評論區的網友對 Mirage 給予了很高的評價與期待。

想要體驗的小伙伴，趕緊去，目前服務器可能已經處于崩潰邊緣了。

開發團隊堅信：隨著實時生成技術的持續突破，Mirage 必將重塑游戲產業的未來格局。

UGC 2.0：生成式游戲的崛起

傳統游戲采用預制設計：城市布局固定、任務腳本預設、體驗存在終局。而 Mirage 打破了這一邊界，讓玩家在游戲過程中實時創造全新體驗。

通過自然語言指令、鍵盤輸入或控制器操作，玩家可隨時生成逃亡巷道、召喚載具或擴展城市天際線。系統將即時響應，將這些用戶生成元素無縫融入持續運行的模擬世界 —— 游戲世界不僅是可交互的，更在與玩家共同進化。

Mirage 支持從競速、角色扮演到平臺跳躍的多元游戲類型：

這就是 UGC 2.0 的革新世界：

• 零門檻創作：僅需文本描述，人人皆可生成專屬游戲世界。
• 實時共創演化：玩家在游戲進程中即時創造、演進并重塑游戲內容。
• 無限動態體驗：每次體驗皆獨一無二，永不重復，徹底告別預設腳本。

基于下一代 AI 構建

Mirage 基于前沿的 World Model 研究，采用了基于 Transformer 的大規模自回歸擴散模型，能夠生成可控的高保真視頻游戲序列。據介紹，該技術框架融合了多項關鍵創新：

基于游戲進行的基礎訓練

Mirage 建立在強大的訓練基礎上 —— 目標是理解和生成豐富的游戲體驗。這一基礎始于從互聯網上大規模收集各種游戲數據 —— 這些數據可提供捕捉各種游戲機制和風格所需的廣度。

為此，Dynamics Lab 構建了一個專門的數據記錄工具，可用于捕捉高質量的人類錄制的游戲互動。通過細致的、高保真度的樣本，這些精心編排的流程豐富了數據集，從而可以訓練模型掌握復雜的玩家行為和游戲情境邏輯。

隨后，收集和記錄的數據會被輸入到一個垂直訓練流水線 —— 一種專注于游戲領域的特定訓練方法。這使得模型能夠深入內化游戲世界規則、系統模式和交互動態。

最終，該模型能夠生成連貫、逼真且靈活的游戲內容，進而突破了傳統預先編寫游戲的限制。

交互式生成與實時控制的結合

通過將幀級提示詞處理集成到其核心，Mirage 重新定義了實時交互。這使得玩家能夠輸入命令或提示 —— 它們會在游戲進行中被即時解釋。

支持通過云游戲隨時隨地暢玩：

• 動態輸入系統：Mirage 能以超低延遲處理玩家輸入（主要通過鍵盤和文本），實現近乎即時的響應。
• 實時輸出：視覺更新通過一個全雙工通信管道傳輸回瀏覽器；在這個管道中，輸入和輸出并行流動，從而消除延遲并確保流暢的交互。

具體技術上，Mirage 基于一個定制版因果 Transformer 模型，并進行了以下增強：

• 專用視覺編碼器
• 經過改進的位置編碼
• 針對擴展式交互序列優化的結構

Mirage 集中了 LLM 和擴散模型的優勢，支持生成連貫、高質量的內容。為了同時保證速度和質量，該團隊還在其擴散組件中使用的蒸餾策略。

游戲支持玩家隨時使用自然語言重塑環境，從而觸發即時世界更新。其具備由 KV cache 驅動的長上下文窗口，因此即使在世界實時演變的情況下，游戲也能保持視覺一致性。

關鍵功能

• 16 FPS 幀率：以標清 (SD) 分辨率進行實時交互。
• 動態 UGC：玩家可以使用自然語言命令改變世界。
• 擴展型游戲體驗：Mirage 可生成分鐘級的互動游戲，并保持視覺一致性。
• 云串流：隨時隨地進行跨平臺即時游戲，無需下載。
• 無限重玩性：每次游戲體驗都獨一無二。
• 多模式控制：接受文本、按鍵和控制器輸入。

團隊成員及未來展望

據介紹，Mirage 由一支技術深厚、創意驅動型的 AI 研究員、工程師和設計師團隊打造。

團隊成員擁有谷歌、英偉達、亞馬遜、世嘉、蘋果、微軟、卡內基梅隆大學及加州大學圣地亞哥分校的深厚背景。

Dynamics Lab 還在博客中分享了他們的「未來之路」：「生成式游戲不僅僅是一項功能，更是一種全新的媒介。Mirage 引領著一個游戲不再需要下載或設計，而是需要被想象、被激發、被體驗的未來。」

博客地址：https://blog.dynamicslab.ai/