當(dāng)前，隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)加速布局AI應(yīng)用，但在實(shí)際落地過程中普遍面臨算力資源緊張、技術(shù)門檻高、部署成本高昂等核心痛點(diǎn)。針對(duì)這些行業(yè)難題，云工場(chǎng)科技依托覆蓋全國(guó)2000+區(qū)縣的分布式邊緣云網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合自主研發(fā)的智能算力調(diào)度平臺(tái)，創(chuàng)新打造了"算力租賃+智能調(diào)度+平臺(tái)化交付"的一站式AI服務(wù)體系。該方案已成功助力多個(gè)行業(yè)頭部客戶實(shí)現(xiàn)大模型高效推理、敏捷部署及場(chǎng)景化落地，全面覆蓋從底層資源到上層應(yīng)用的全流程需求。

通過構(gòu)建靈活彈性的算力基礎(chǔ)設(shè)施與智能化調(diào)度能力，云工場(chǎng)科技不僅解決了企業(yè)算力獲取難的問題，更顯著降低了AI技術(shù)落地的復(fù)雜度，推動(dòng)大模型技術(shù)在各行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

近期，云工場(chǎng)科技與武漢某通信行業(yè)客戶簽署數(shù)千萬(wàn)元合作協(xié)議，為其提供包括模型平臺(tái)、AI大模型服務(wù)、算力調(diào)度平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理、推理部署等在內(nèi)的完整AI大模型能力。

構(gòu)建全棧服務(wù)，助力企業(yè)智能化升級(jí)

云工場(chǎng)科技構(gòu)建了七大核心能力模塊，全面支撐企業(yè)大模型業(yè)務(wù)從0到1的快速落地。該體系首先提供靈活的算力租用與模型平臺(tái)服務(wù)，涵蓋多形態(tài)GPU資源，支持API調(diào)用、企業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練及私有化部署，滿足多樣化業(yè)務(wù)需求；其自主研發(fā)的算力調(diào)度平臺(tái)"靈境云"可實(shí)現(xiàn)多區(qū)域、多芯片架構(gòu)下的異構(gòu)算力智能編排，通過資源動(dòng)態(tài)調(diào)度、任務(wù)優(yōu)先級(jí)管控、故障自動(dòng)切換與能耗優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，保障大模型推理任務(wù)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。

同時(shí)，云工場(chǎng)科技還打通了從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到推理部署和監(jiān)控管理的全流程AI平臺(tái)化能力，為客戶打造可控、可管、可復(fù)用的AI開發(fā)環(huán)境。基于在教育、工業(yè)、通信、交通等領(lǐng)域的豐富落地經(jīng)驗(yàn)，團(tuán)隊(duì)可快速適配各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，并提供專業(yè)的算法選型與模型調(diào)優(yōu)服務(wù)，通過主流模型對(duì)比分析、算法適配建議及性能優(yōu)化，幫助客戶實(shí)現(xiàn)精度、速度與成本的有效平衡。

此外，云工場(chǎng)科技還提供全鏈條的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、結(jié)構(gòu)化及脫敏處理，有效提升訓(xùn)練質(zhì)量并加速模型迭代。為保障項(xiàng)目順利實(shí)施，公司建立了覆蓋"方案咨詢-平臺(tái)部署-能力遷移-持續(xù)運(yùn)維"的完整服務(wù)體系，可根據(jù)客戶AI能力水平提供差異化支持，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地與業(yè)務(wù)閉環(huán)。

面向行業(yè)場(chǎng)景，推動(dòng) AI 能力規(guī)模化應(yīng)用

云工場(chǎng)科技最初從解決"算力稀缺"問題入手，通過建設(shè)下沉至全國(guó) 2000+ 區(qū)縣的分布式邊緣云網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供彈性穩(wěn)定的算力保障。

但在服務(wù)過程中云工場(chǎng)科技發(fā)現(xiàn)，算力只是基礎(chǔ)，關(guān)鍵在于如何用好算力。模型訓(xùn)練效率、部署穩(wěn)定性、應(yīng)用效果，更多取決于資源如何被合理調(diào)度和有效利用。

于是，企業(yè)持續(xù)打磨以靈境云調(diào)度平臺(tái)為核心的算力中臺(tái)體系，讓客戶用得起、調(diào)得動(dòng)、控得住。

據(jù)悉，云工場(chǎng)科技“靈境云”品牌，通過建設(shè)覆蓋全國(guó)的分布式云邊端協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了面向未來(lái)的邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施及平臺(tái)，已為政府、通信、金融、能源、交通、工業(yè)、高校等 10+ 個(gè)行業(yè)領(lǐng)域提供豐富的邊緣云服務(wù)及解決方案。

在此基礎(chǔ)上，云工場(chǎng)科技進(jìn)一步構(gòu)建面向?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型平臺(tái)能力，打通從數(shù)據(jù)處理到模型上線的完整鏈路。

未來(lái)，云工場(chǎng)科技將持續(xù)加大對(duì) AI 基礎(chǔ)設(shè)施與行業(yè)模型能力的投入，更好地服務(wù)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化升級(jí)。