7 月 2 日，我國具有完全自主知識產權的全球科技文獻數據平臺（dbdata.com）在北京正式發布。

該平臺由東壁科技數據研發建設，收錄了來自全球范圍內的高質量科技文獻元數據近 9000 萬條，該數據平臺還引入了「學者成果解讀」和「綜述自動生成」兩大 AI 功能，相當于給每個用戶都配備了「AI 助手」，用戶可以用通俗的語言向 AI 助手詢問每一個學者的研究方向、研究特色、突出貢獻，甚至是不同學者之間的對比。

平臺基礎功能將面向全球用戶免費開放，提供高效的文獻檢索、引文分析和數據追蹤等服務。為我國廣大科技工作者提供更加便利和普惠的工具，助力開展高質量科學技術研究，推動我國科技事業的發展。

圖源：網站截圖

長期以來，全球規模的科技文獻數據庫均由美、英等發達國家機構建設運營。這些大型數據庫還衍生出「影響因子」等科技評價的重要指標，一定程度指揮著全球科技創新方向。

此次發布的國產平臺基于自主研發的「東壁指數」構建，通過「種子期刊引文追溯+引文網絡層級結構分級」方法，突破傳統指標單純依賴引用量的局限，更精準反映期刊的學術權威性。

《中國科技期刊發展藍皮書（2024）》顯示，中國科技期刊的學術影響力逐年上升。近十年，中國科技期刊的總被引頻次和影響因子不斷上升，年均增長率分別為 4%、8%。2023 年，我國科技期刊總量達 5211 種，中國作者 SCI 發文量為 72.87 萬篇，約占全球的三分之一，但中國 SCI 期刊僅發表其中 3.34 萬篇，占比不足 5%。

「建設具有國際影響力的科技文獻數據平臺，鼓勵重大研究成果率先在我國期刊、平臺上發表和開發利用，已成為國內科技界的共識。」中國科學院原秘書長鄧麥村說。

來源：綜合自人民日報客戶端、新華視點

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