最近筆者攜家人自駕了一趟杭州，從高速穿越了皖、蘇、浙多條高速公路及跨省、跨橋收費站，深感高速ETC通行的便捷性。而當前，在新能源汽車市場智能化的浪潮中，全場景智駕這個概念越來越多被提及，特別是在關注一些支持高階智駕功能的車型。最近比亞迪的「天神之眼B」系統實現了高速智駕ETC通行，可以說是完成了城區與高速場景的智能駕駛全鏈路貫通。這項突破不僅重新定義了智能駕駛的技術邊界，更以“三大底氣”構建起中國新能源汽車產業的技術護城河。

全場景通行革命：從高速到城區的無縫銜接

比亞迪「天神之眼B」系統通過ETC通行功能，首次實現了智能駕駛系統在收費站場景的深度滲透。當車輛接近收費站時，系統自動識別ETC通道與人工通道屬性，結合實時車流數據動態規劃最優路徑。例如，在感知到前方ETC閘機被占用時，系統會提前0.5秒啟動繞行算法，將車輛引導至相鄰空閑閘機，整個過程控速誤差控制在±0.3m/s以內。

這種擬人化決策能力源于深度學習算法的突破。系統通過百萬輛級保有車輛采集的收費站場景數據，訓練出能夠識別閘機狀態、預判排隊時長的神經網絡模型。實測數據顯示，在日均通行量超2萬輛的深圳福田收費站，搭載「天神之眼B」的車型通行效率提升37%，誤識別率低于0.02%。

三大核心支撐：數據、人才與制造體系的協同進化

比亞迪的技術突破絕非偶然，其背后是“數據-人才-制造”三位一體的戰略布局。截止2025年7月初，天神之眼車型保有量突破百萬輛，構建起中國最大的車云數據庫。這個動態更新的數據池每日產生超2PB的駕駛場景數據，涵蓋從匝道匯入到擁堵跟馳等238類復雜場景。

在研發層面，比亞迪組建了全球最大的新能源汽車研發團隊。5000余名智駕工程師中，32%擁有博士學歷，主導開發的BEV（鳥瞰視圖）感知算法準確率達99.2%，較行業平均水平提升4.1個百分點。這種全棧自研能力使系統迭代周期縮短至14天，遠快于行業平均的3個月。

制造端的規模優勢則轉化為成本優勢。依托全球最大的新能源汽車生產基地，比亞迪實現智駕硬件模塊化生產，將激光雷達等核心部件成本降低42%。這種垂直整合能力使高階智駕功能得以向15萬元級車型普及，真正實現“技術平權”。

收費站場景的智能進化論

在傳統認知中，收費站是智能駕駛的“盲區”。比亞迪通過三項技術創新破解難題：

多模態環境感知：融合激光雷達、毫米波雷達與800萬像素攝像頭數據，實現收費站頂棚、欄桿機等17類靜態物體的毫米級定位。

決策算法優化：采用強化學習框架訓練的路徑規劃模型，能在0.8秒內完成從環境感知到動作輸出的全鏈路決策。

人機共駕設計：當系統檢測到駕駛員主動接管時，會通過座椅震動與HUD投影進行漸進式提示，確保控制權平滑過渡。

實測表明，該系統在夜間大霧天氣下仍能保持98.7%的通道識別準確率，較人類駕駛員提升31個百分點。在成都繞城高速收費站，系統成功規避了因貨車故障導致的突發擁堵，展現出超越經驗駕駛的預判能力。

比亞迪的技術突破正在引發產業鏈的連鎖反應。其自研的智駕計算平臺已實現70%零部件國產化，帶動了長三角地區12家芯片企業進入車規級賽道。這種生態協同效應使中國智駕技術實現跨越式發展。據市場調研機構預測，2025年中國L2+級智能駕駛車型滲透率將達63%，其中比亞迪系車型占比超過30%。當全球車企仍在為城區NOA（導航輔助駕駛）功能落地掙扎時，中國品牌已通過“數據驅動+生態共建”模式開辟出全新賽道。

比亞迪「天神之眼B」ETC通行功能的實現，標志著中國新能源汽車產業從技術追趕轉向標準制定。當百萬輛級智能電動車在華夏大地上持續采集數據，當五萬名工程師在深圳總部不斷優化算法，這場由數據驅動的智能革命，正在重新定義人類未來智能駕駛出行的全場景變革。