文：王智遠 | ID:Z201440

前幾天，參加魔搭社區的線下活動。

晚宴上，很多展位都用AI“手搓”出了作品。其中一個讓我印象很深：一位創作者用字節的“扣子”，搭建了一套AI香水智能體。

他接入模型，配上提示詞，只要說一句話，系統就能生成一段描述香水氣味的文字；接著，再根據這段文字匹配真實香水配方，調出屬于你的獨特氣味——整個過程像是科技與創意的一次碰撞。

我在旁邊觀察了一會兒，發現來體驗的人五花八門：有內容創作者，也有技術開發者，還有不少人對“怎么做出這個工作流”本身感興趣。

你看，這就是低代碼、無代碼平臺的魅力。它早已不只是企業的工具，也成了個人提效的幫手；更重要的是，這類平臺的用戶群體，正在呈現出一種“金字塔結構”。

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什么金字塔結構呢？你可以想一想，以扣子、魔搭社區、百度千帆為代表的平臺，它們的用戶到底是誰？

我個人認為，這個用戶群體主要可以分為三類。

第一類是企業內部的創新者 。

他們通常是產品經理、市場分析師、運營人員等中后臺角色；對業務理解深，但日常事務繁雜，經常要處理表格、流程審批、數據匯總等工作。

他們需要一個工具，能快速驗證想法，甚至自己動手搭建應用，不用再等開發團隊排期。

舉個例子你就明白了：

去年我參加飛書大會時，蔚來汽車創始人李斌分享了一個經歷：2020年之前，蔚來能源板塊信息化管理還比較傳統；后來任務越來越多，效率壓力變大，他們開始尋找解決方案。

新能源板塊負責人沈斐偶然接觸到飛書多維表格，發現非常契合需求，于是開始用它整理信息、做匯報；效果出乎意料的好，最終整個公司都開始把信息化業務遷移過去。

我想說的是：對于CIO或技術管理者來說，他們關注：平臺能不能解決當前問題？又能否與現有系統兼容？也就是擴展性和技術適配性。

第二類是：獨立開發者或小型創業團隊 。

這類用戶是自由職業者、初創團隊或者小公司的技術人員。他們有一定技術能力，但資源有限，希望用最少的成本快速驗證一個想法。

他們關注：平臺能不能讓我少寫代碼？功能是否穩定？部署是否簡單？是否支持后續擴展？

他們不會一開始就選復雜的技術棧，而是先用工作流平臺做一個MVP（最小可行產品），再去融資、拉客戶、跑數據。

對他們來說，平臺的能力就像一塊“積木”，可以快速搭出雛形，再逐步完善。

至于第三類，才是傳統技術人員。

程序員、架構師、系統工程師，甚至是CIO級別的技術管理者。他們并不排斥寫代碼，而是希望借助平臺減少重復勞動，提升整體開發效率。

他們真正關心的問題是：平臺有沒有開放API？能不能跟現有系統集成？性能如何？穩不穩定？能不能作為原型設計或前端展示層，配合自定義代碼完成整套系統？

所以，他們會把平臺看作一個“加速器”。

最后一類是行業專家，用戶可能是醫生、金融分析師、制造業工程師等，在各自領域有深厚積累，但不一定懂開發；他們希望通過AI或自動化工具，把自己的知識轉化為生產力。

他們關注：平臺有沒有為我這個行業準備的模型和組件？我只要輸入我的專業知識，剩下的平臺能不能自動處理？使用起來是不是足夠簡單、直觀？

所以，平臺用戶到是多個角色構成的“金字塔結構”。

塔尖是一些資深技術人員和行業專家；中間是半專業的業務人員和獨立開發者；底部則是越來越多對AI感興趣的普通用戶。

如果我們用一套傳播打所有人，就會出現“誰都沒打中”的尷尬局面。

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那么，針對這些用戶畫像，我們該怎么去構建一條有效的傳播矩陣呢？

其實，當已經知道用戶是誰之后，下一步要思考的是：他們在哪里？他們喜歡看什么內容？他們相信誰的話？他們在什么時候會愿意點開鏈接看看？

換句話說，傳播不是廣撒網，而是精準投放，結合場景去匹配；我簡單梳理一下，不一定完全準確，但可以作為參考。

渠道分層，找到他們常去的信息場域；舉個例子：

如果你想吸引獨立開發者，那和 GitHub 或 B 站上的技術 UP 主合作就更有價值；而如果你的目標是打動技術人員，那技術白皮書、開源項目貢獻、線下技術沙龍會更有效果。

解決了渠道問題之后，還有一個更重要的點：不同人群的信息接收方式不一樣；有人喜歡看視頻，有人習慣讀文章；有人愛聽故事，有人只信數據。

從腦科學的角度來看，我們要根據不同群體的認知偏好來設計他們想看的內容形式。

企業內的創新者，像產品經理、運營人員、市場分析師這些人，他們喜歡的內容形式包括：

案例研究（如“蔚來如何用低代碼工具提升效率”）視頻演示（“10分鐘完成一個審批流程搭建”）圖文教程（“3分鐘教你搭建銷售數據看板”）。

這類內容特點是實用性強、操作路徑清晰、結果可感知。

獨立開發者或創業團隊來說，他們更關注“能跑起來”的東西。比如：開發日志（記錄一個應用從0到1的過程）技術對比評測（傳統開發 vs. 低代碼平臺）黑客馬拉松直播（現場搭原型，當場路演）；他們需要是“能落地”的實操體驗。

對于傳統技術人員來說，他們更傾向于看：

技術白皮書（平臺底層架構解析）；架構圖解（平臺如何與現有系統集成）；DevRel布道官直播（工程師對話工程師）。

至于行業專家，比如醫療、金融、制造領域的專業人士，他們更希望看到行業解決方案手冊、專家訪談、AI 能力的可視化演示，比如輸入癥狀，輸出初步判斷這樣的內容。

所以，我這么解釋下來，你應該能更清楚一些。

傳播不是一次性的動作，是一個持續建立用戶認知的過程。要做到三個“分層”：渠道分層、內容分層、節奏分層。

能做到這一點時，就不只是在做營銷，而是在講故事：一個關于智能體平臺如何賦能普通人、改變工作方式、激發創造力的故事。

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我經常說，技術很酷，但用戶根本不關心技術本身。他們更在意的是：我能用它更快地解決問題嗎？我能用它做出不一樣的東西嗎？用了之后，我在團隊里的話語權是不是更高了？

所以，所以，傳播的核心任務是讓用戶感受到工具對他的價值有多大；我們可以從三個維度來推動這種轉化。

首先，是從功能特點到痛點的解決方案。

很多工作流平臺喜歡羅列一堆組件：拖拉拽界面、支持多種模型接入……聽起來不錯，但用戶不一定覺得這是他想試試的東西。

從傳播角度來說，要把功能“翻譯”成用戶能理解的語言，場景中的好處。舉個例子：運營人員想做一個滿意度調查，但他不會編程，也不懂AI，怎么辦？

從傳播的角度來說，告訴他：

你只要把表格上傳上來，選擇一個模型，輸入幾個提示詞，就能搭建出一套可視化的數據面板；這時，他就更容易接受這個產品，也愿意去嘗試這套工作流。

第二個維度，把它定義為生產力的加速器，甚至是專業創作者的“IDE級工作臺”。

很多人對工作流平臺有個誤解，覺得它是給不會寫代碼的人用的，甚至認為它不夠專業。其實不然。

就像專業的程序員也可以成為AI創作者一樣，我們在傳播的時候也要注意這一點。

比如：某團隊用平臺把開發周期從兩周縮短到兩天；某開發者用平臺快速驗證了五個產品創意；某行業專家用平臺把知識沉淀成可復用的AI助手。

這些故事背后，都在傳遞一個心智：這不是玩具，而是一個真正能提升效率的生產力工具。

第三個維度，是講好技術民主化的敘事；也就是說，越來越多非科班出身的人，也能參與到AI應用的創造中。

比如：一位設計師可以用平臺生成交互原型；一位零售店長可以用平臺優化庫存管理；這些案例背后，都是同一個理念：技術不再只屬于少數人，而是屬于每一個有想法的人。

所以，傳播不能只停留在“工具層面”，要上升到“理念層面”：技術如何賦能普通人？創造力如何被釋放？在AI時代，誰還能成為創作者？

可以邀請KOL、布道官、社區達人一起發聲，發布白皮書，做趨勢解讀，在技術大會上分享理念，發布深度內容等等。

這些策略最終，建立這樣一種心智：這家智能體平臺，真的在賦能專業創作者；你真能手搓出來解決問題的工作流、小應用。

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很多智能體平臺在初期靠邀請碼、營銷活動能吸引不少用戶注冊。但很快就會遇到一個問題：用戶來了，卻留不下來；要么沒有形成粘性，要么有數據卻沒有生態。

為什么會這樣？

因為早期更多是在打磨工具本身，而沒做社區。所以我們要思考：當一個專業創作者開始使用這個平臺之后，我們該怎么運營他？讓他留下來、分享出去、甚至主動創造內容？

我覺得可以總結成一句話：專業創作者的用戶體驗 + 激勵機制 + 內容共創 + DevRel 團隊去打造。

怎么理解呢？

首先要保證平臺文檔清晰，新手引導順暢，社區答疑及時。這些是基本功，也是降低上手門檻的關鍵。

工具好用，才能讓用戶快速完成從“嘗試”到“產出”的過程；如果他能快速產生成果，看到價值，他就愿意留下來。

這是生態建設的第一步。當然，光有好用還不夠，還得讓用戶愿意參與進來。怎么參與？

線上的話，可能需要一套激勵機制，比如：開發者等級體系（青銅→王者）；貢獻榜（誰上傳最多組件、解決最多問題）；算力優惠券、免費課程、流量扶持；應用市場分成機制、線下合作機會……

你會發現，只要激勵機制足夠完善，用戶自然就愿意投入時間、貢獻內容；如果這一套體系能做得相對成功，到了第三個層面，也就是就變得容易多了。

很多社區用戶共創做不起來，關鍵就在于第二個層面的激勵不夠；不管是精神激勵還是物質激勵，只要做得足夠充實，再結合內容，就更容易形成良性循環。

至于具體怎么做，有很多方式：

發起一些問答活動，鼓勵用戶錄教學視頻、寫項目經驗，這些都可以得到獎勵。或者定期組織線下的共創營、沙龍等等。

激勵和共創是一套完整的邏輯，只有當這套邏輯跑通了，平臺才能真正留住那些專業的開發者。

最后還有一個關鍵角色：DevRel（開發者關系）團隊，他們是平臺和開發者之間的“翻譯官”和“連接器”。

他們的核心職責包括：聽取開發者反饋，反哺產品改進；組織技術活動，提升開發者體驗；制作高質量的內容（比如教程、白皮書、案例集）；扮演“布道官”，在行業大會、社區中發聲等等....

所以，我覺得當把這些都做好之后，一個智能體平臺就不需要再依賴更多的廣告了，而是靠用戶之間的口碑傳播和內容共創，讓平臺自己“活”起來。

寫到這，有個問題想咨詢下：你對哪個智能體、工作流搭建平臺印象最深？扣子？還是魔搭？還是百度智能云千帆？