“去偷中國最好的工程師！”

這是今年1月份在美國國會參議會聽證會上，一名美國智庫高級總監的話，這更是暗示出了如今的戰場不在別處，就在人腦。

當中國的Deepseek模型驚艷世界，有人看到了機會，有人卻嗅到了血腥味，這不再是市場份額的爭奪，也不是供應鏈的博弈，而是對人類智慧最赤裸裸的掠奪。

導致頂尖的人才，不再是公司的寶貴資產，而是可以直接拿捏對方的戰略武器，短短一周，至少有4名頂級華人科技人才被美國科技巨頭挖走，甚至開出的年薪高達1個億美元。

扎克伯格的郵件：四億美元買一個人

馬克·扎克伯格顯然是那個最先看懂當下時代的人，他高調成立“超級智能實驗室”，一個幾乎是為了“截胡”而生的團隊，看看首批核心成員的名單：十七人里，七個是華人面孔，大多畢業于清華、北大。

他為這個實驗室畫下的餅，大到令人吃驚：三年內，必須超越谷歌和OpenAI，這不是一句空話，背后是兩年狂砸六百多億美元的預算，以及一個野心——通用人工智能（AGI）。

為了這個野心，一場精心策劃的“捕獵”開始了，早在2024年，Meta就用高薪從谷歌、微軟挖人，誰也沒想到，行動會突然升級。

短短一周，八名OpenAI的核心研究員被連根拔起，他們的研究領域，覆蓋了圖像生成、語音識別、推理系統等AI領域的所有要塞。

而這其中，就有四位華人科學家的離職，讓OpenAI的高管發出了“家里被洗劫一空”的哀嚎。

余家輝、趙晟佳、畢樹超、任泓宇這四個名字，對外界來說或許陌生，但在OpenAI內部，他們可是頂梁柱，他們不是普通的工程師，而是技術版圖的開拓者。

于佳慧，曾讓多模態模型的識圖準確率飆升四成，趙盛佳和畢樹超聯手設計的強化學習框架，是為AI裝上“道德剎車”的關鍵。

而任泓宇，更是那個能把系統從崩潰的鬼門關拉回來，并將修復時間從近一天縮短到不足一小時的專家。

他們的離去可不是損失幾個員工那么簡單，而是把核心都給帶走了，更致命的是，這群人當時正在參與一個全新模型的早期設計，對核心算法和結構了如指掌。

從這就能看出，扎克伯格的目標簡單粗暴：就是要用最短的時間干大事，而“挖人”就是其中的手段之一，他親自寫郵件，邀請候選人到家里做客，姿態低得很。

為了完成這次計劃，Meta付出的代價是天文數字，這場被業內稱為“薪酬戰”的競價，直接把頂級人才的年薪推到了數千萬美元。

據說僅余家輝一人的薪酬就高達四億美元，包括八千萬美元的簽字費和三億多的股權，這哪里是薪水，這分明是一筆收購費，收購的是對手已經驗證的技術路線，和那些來不及申請專利的隱形知識。

心照不宣的“搶人”運動

其實這背后的邏輯是AI人才市場令人絕望的供需失衡，有人估算，全球真正能定義AI技術走向的頂尖專家，加起來不足千人，當供給稀缺到這個地步，工程師就不再是工程師，而是行走的戰略資源。

Meta這套打法，簡單、粗暴，卻讓整個硅谷感到后怕，同時也讓大家突然意識到，AI競賽的勝負手，除了算力和錢，更在于人，而且“拼人”這一招，可能比拼錢更致命。

最直接的受害者，是那些懷揣夢想的初創公司，當人才被Meta、谷歌這樣的資本挖走之后，小公司的生存空間被急劇壓縮，他們根本不可能開出千萬美元的年薪，也就無法吸引最頂尖的大腦。

長此以往，AI行業很可能被推向一個類似芯片產業的處境，未來的AI長什么樣，可能不再由創想決定，而是由少數幾個巨頭的董事會說了算，這對于整個技術生態，無異于一場災難。

這股搶人的狂風，很快就從硅谷吹到了太平洋對岸，AI不再是實驗室里的模型，而是改造各行各業的生產工具，汽車廠要造智能車，銀行想搞智能金融，電網琢磨智能調度，連房地產商都開始夢想智能樓盤。

于是一場席卷全行業的搶人大戰拉開序幕，在中國一個能上手大模型的復合型工程師，年薪百萬起步，依然供不應求，獵頭們手里的候選人名單，比黃金還要珍貴。

我國為何留不住他們？

就在這場全球狂熱的中心，一個最刺眼的問題浮現了出來，無論是英偉達的黃仁勛，還是AMD的蘇姿豐，撐起全球AI算力半邊天的，他們都是華人。

研究報告也顯示，全球頂尖的AI研究者中，華人占比高達47%，清華、北大等高校的AI研究成果，也早已穩居世界前列。

這種現象是怎么回事呢，要知道，中國教育體系在數理化等基礎學科上近乎嚴苛的訓練，為AI人才的成長提供了最肥沃的土壤，概率論、線性代數，這些AI算法的基石，恰恰是中國學生的傳統強項。

可問題也隨之而來，我們似乎正在扮演一個完美的“AI人才搖籃”，卻不是他們最終選擇的“聚集地”。

這次被Meta挖走的四位華人專家，就是這個尷尬現實最生動的縮影，我們擁有出色的教育體系，能源源不斷地培養出世界一流的人才，但如何將這些寶貴的人才留下來，甚至吸引更多全球智慧匯入，成為了一個難題。

國內的企業當然也在行動，他們知道在薪酬上很難與Meta正面硬剛，便試圖通過更廣闊的應用場景和更靈活的創業環境來吸引人才。

不得不說，這場圍繞AI大腦的爭奪，還遠遠沒有結束，正在用最殘酷的方式，重塑全球的科技版圖，而留給我們的問題無比清晰：我們如何才能把這個全世界最好的“搖籃”，變成一個科學們的家。

參考信源

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