【中國媒體上周報道稱，Sophgo公司將其研發的計算卡已成功適配深度求索（Deepseek）的推理模型。俄羅斯科學院中國與現代亞洲研究所中國社會經濟研究中心高級研究員亞歷山大·皮科弗表示，中國將繼續努力確保復雜電子部件的自給自足，以發展人工智能。】

幾天前，據中國媒體報道，中國芯片制造商算能科技（Sophgo）宣布，其研發的計算卡已成功適應Deepseek的需求。計算卡已通過中國泰爾實驗室（CTTL）的驗證測試，在執行模型推理任務時展現出穩定高效的性能。這一合作清楚地表明，在西方限制向中國供應先進芯片的情況下，中國企業正在加緊努力替代進口組件。

接受衛星通訊社采訪的業內專家估計，目前，中國在微電子領域的制造技術基礎上遠遠落后于美國和其他先進國家。與此同時，華為和算能科技等中國公司的最新發展是一個重大進展，可能會在很大程度上滿足中國市場對上一代處理器的需求。

俄羅斯科學院中國與現代亞洲研究所中國社會經濟研究中心高級研究員亞歷山大·皮科弗指出，中國將繼續在進口替代領域開展工作。這位專家補充指出，中國的優勢包括促進該行業發展的政治意愿和持續的管理努力，將軟硬件開發結合起來，完善的公私伙伴關系機制，以及積極發展人力資源。

皮科弗還呼吁不要夸大限制對中國半導體供應的重要性，他同時指出，北京對西方伙伴也有強大的影響力。

他在給衛星通訊社做的評論中表示：“有時候，不太聰明的人會說‘不要給中國人芯片’。但制造芯片需要稀土金屬。90%的稀土金屬由中國生產。誰不會給他們什么？你不會給他們芯片，他們不會給你稀土。然后呢？”

中國面臨的芯片限制與中國行業領袖押注發展人工智能開放源碼軟件有機地結合在一起。6月底，百度公司宣布，將旗下大語言模型文心大模型4.5（ERNIE 4.5）全系列開源，引起了業界的轟動，并被一些評論員稱為繼Deepseek發布后人工智能發展的第二大亮點。開源人工智能的特殊性、這些模型的壓縮性以及本地運行的能力，使它們能夠在較弱的“硬件”上工作。因此，通過推動開源人工智能的全球發展，中國對限制向中國開發者銷售先進處理器的競爭對手做出了不對稱的反應，后者在設計和數據質量方面具有優勢。

中國近年來在人工智能領域的突破引發了美國關于人工智能開源方法的激烈辯論。美國也在發展開源模式。然而，中國公司成功地發布了新的開源模型，這促使美國領導人認真考慮與中國在開源人工智能領域的競爭。在Deepseek發布的背景下，OpenAI公司的首席執行官薩姆·奧爾特曼對自己公司的開源方法表示懷疑。與此同時，人工智能的全球競爭越來越帶有民族主義色彩。負責開發LLaMA開源模型的Meta公司首席執行官馬克·扎克伯格在今年早些時候表示，美國開源標準需要在全球范圍內占據主導地位。

到目前為止，開源人工智能的局限性和大型公司封閉模式的優勢正在推動全球人工智能行業走向一種混合模式，在這種模式中，封閉和開放人工智能同時存在并發展。像谷歌、OpenAI和Deepseek這樣的競爭對手可以訂閱他們的封閉式高級模型，也可以公開發布“輕量級”模型，讓用戶參與他們的生態系統，并從云解決方案和企業API（應用程序編程接口）中獲利。開源的局限性主要是由于人工智能培訓的成本高，以及開源用戶缺乏大型人工智能公司的資源和能力來進行培訓、獲取高質量數據以及構建服務基礎設施。與此同時，對開放模式的廣泛用戶需求可能會為中國企業開辟一個重要的利基市場，讓他們在塑造行業未來輪廓方面發揮自己的作用。

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