隨著含鉛汽油的全球逐步淘汰,鉛暴露健康風(fēng)險雖然有所緩解,但依然造成極大人身健康及社會經(jīng)濟負擔(dān)。2019年,鉛暴露估計引發(fā)約550萬人過早死亡,其中大部分為心血管疾病死亡,同時導(dǎo)致兒童智商總計下降7.65億分。血鉛水平成為常用的鉛中毒指標,且目前科學(xué)證據(jù)顯示,即使極低的血鉛水平也會增加認知發(fā)育障礙、注意缺陷、多動癥(ADHD)、早產(chǎn)以及高血壓等風(fēng)險。全球范圍內(nèi),尤其是中低收入國家,兒童平均血鉛水平遠高于高收入國家,約半數(shù)兒童血鉛超過50μg/L安全行動水平。然而,各種潛在鉛暴露途徑及其對個體血鉛水平的具體貢獻尚不明確,阻礙精準干預(yù)和防控策略制訂。
近期,發(fā)表在
Science of the Total Environment雜志的一項題為“
A review of lead exposure source attributional studies”的綜述, 歸納分析了自2000年以來39項涉及BLL歸因于具體鉛暴露源的研究。研究跨26國,覆蓋22個中低收入國家,平均樣本量超過千人,既有兒童也包含成人群體。
本綜述采用Scopus數(shù)據(jù)庫進行系統(tǒng)文獻檢索,篩選出符合條件的研究(2000年后、樣本量>100,明確關(guān)聯(lián)血鉛與鉛來源),結(jié)合多變量統(tǒng)計分析結(jié)果,重點聚焦于鉛暴露源與血鉛水平關(guān)聯(lián)的定量評估。采用雪碓法補充文獻,以涵蓋更廣泛及最新領(lǐng)域的研究進展。研究剔除了純環(huán)境鉛濃度(空氣、土壤、水、塵埃)對血鉛影響的間接研究,以強化血鉛來源的歸因分析。
1. 地理與樣本特征
研究涵蓋26國,22個為中低收入國家,樣本量從100到7254不等,兒童占主導(dǎo)研究對象。多數(shù)為針對高風(fēng)險社區(qū)或特定職業(yè)群體的非隨機樣本研究。僅少數(shù)為全國性隨機代表性樣本。
文獻檢索方法
2. 鉛暴露來源與血鉛水平
電子廢物和鉛酸電池回收職業(yè)暴露最高,最高見血鉛超83.9 μg/L生命威脅水平。
傳統(tǒng)陶瓷釉料和食品香料中鉛污染廣泛,顯著導(dǎo)致兒童血鉛升高。
金屬餐具尤其是手工鋁制餐具鉛污染嚴重,實測鉛溶出量很高,但歸因血鉛的流行病學(xué)數(shù)據(jù)仍極少。
傳統(tǒng)藥物、妝品(尤其Kohl眼線粉)普遍含鉛,顯著增加兒童和孕婦血鉛。
吸煙與二手煙均為重要鉛暴露途徑。
飲用水和管道鉛污染雖受關(guān)注,但定量歸因研究較少。
壞習(xí)慣如食土和吃剝落油漆片,也不容忽視。
不同鉛暴露來源對血鉛水平的影響
3. 對鉛來源監(jiān)測與統(tǒng)計分析挑戰(zhàn)
大多數(shù)歸因研究血鉛統(tǒng)計能力不足,易導(dǎo)致假陰性,不能完全反映真實鉛源暴露。
研究方法、采樣策略、產(chǎn)品鉛含量測定缺失限制了解鉛暴露與血鉛的直接關(guān)聯(lián)。
欠缺全國代表性、大樣本、系統(tǒng)評估,為精準干預(yù)帶來難度。
研究討論
本研究系統(tǒng)梳理了全球血鉛水平與多種鉛暴露源之間的關(guān)聯(lián),揭示了鉛污染的復(fù)雜多因素特征。工業(yè)鉛污染熱點、職業(yè)暴露與家庭日用品(如釉陶瓷、傳統(tǒng)藥品)等均是不可忽視的重災(zāi)區(qū)。特別是中低收入國家,鉛暴露風(fēng)險尤甚,主要由于監(jiān)管不嚴、認識不足及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)使得鉛相關(guān)產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染嚴重。此外,鉛的復(fù)雜環(huán)境運輸、攝入路徑與累積效應(yīng)構(gòu)成對公共健康的多層挑戰(zhàn)。研究指出,目前數(shù)據(jù)不全且統(tǒng)計功效不夠,導(dǎo)致部分鉛源的健康影響被低估。
在治理方面,作者強調(diào)全面鉛風(fēng)險管理的必要性,包括立法限制鉛含量、市場監(jiān)測及社區(qū)干預(yù)。針對不同鉛源,應(yīng)采取區(qū)別化策略。例如,鉛漆可以通過法規(guī)和市場監(jiān)管迅速遏制,而電子廢棄物及鉛酸電池的環(huán)境污染則需要高額投入及全鏈條管理。提升公眾意識和開展針對性教育同樣重要。文章呼吁加強對傳統(tǒng)民俗產(chǎn)品和鉛污染食品的監(jiān)管,推動國際合作以防止鉛暴露跨境傳播。
論文在方法論上提醒研究者設(shè)計高靈敏度、高特異性的歸因研究,考慮產(chǎn)品鉛污染率、預(yù)期血鉛效應(yīng)大小和研究人群的血鉛變異性,避免假陰性誤判。
參考資料:
[1]Kinally C, Fuller R, Larsen B, Hu H, Lanphear B. A review of lead exposure source attributional studies. Science of the Total Environment, Volume 990, 17 June 2025, 179838. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.179838
撰文 | 梅斯醫(yī)學(xué)
編輯 | 木白
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