沒想到，釘釘也開始入局AI醫療了！

就在昨天，釘釘宣布其AI平臺成功訓練出“豆蔻婦科大模型”，準確率達90.2%。

釘釘稱，這是其 AI 平臺上成功訓練出的首個高準確度和實用性的專業領域大模型。

近一段時間以來，大廠們在AI醫療正在廝殺，希望在醫療數智化浪潮中占據一席之地。

前腳支付寶發布AI健康管家AQ，后腳字節跳動推出首款獨立AI醫療助手App小荷AI醫生，賽道迎來重磅級玩家。

微軟副總裁表示，微軟每天在Bing與Copilot上，都要回答超過5000萬次健康相關查詢。

這一系列新聞昭示著，以大模型為基礎的AI正在逐漸取得用戶信任。AI大模型正在快速替代搜索引擎，成為用戶健康咨詢與診斷的首要入口。

與此同時，大廠的AI醫療業務重心也開始遷移：從AI大模型轉向AI健康落地應用，并重新整合其醫療資源。

巨頭押注AI醫療

實際上，這已經不是釘釘第一次在AI醫療領域發力。

例如，釘釘此前就為復旦大學附屬婦產科醫院打造AI助理“小紅”，該助理學習了上百篇科普內容，能夠為患者提供專業解答。

不止釘釘，近期各家大廠也在深化對AI醫療的布局。

近日，支付寶推出了一款垂直的AI應用——AQ健康管家。該產品通過AI對話的方式，為用戶提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等服務。

這背后的技術支持源自螞蟻大模型基座，它經過專業醫療知識訓練，能夠精準回答健康問題。值得一提的是，多模態是螞蟻大模型的一大亮點。

它讓AQ能夠讀懂超過100種不同類型的報告，包括CT、MRI、血常規、尿常規等，同時皮膚問題、藥盒、病歷等，用戶也可以拍照問，并獲得建議。

無獨有偶，字節跳動也在AI醫療發力，7月9日正式上線獨立AI醫療助手App"小荷AI醫生"。

與螞蟻AQ類似，小荷AI醫生也是一款以大模型為基礎的醫療健康管理平臺，提供包括健康咨詢，覆蓋疾病自查、用藥參考、健康建議等服務。

而且，小荷AI醫生也支持報告解讀與藥品信息查詢，上傳報告后或者拍攝帶有藥品名稱的藥盒圖片，AI會給出分析結果或藥效說明。

背靠著抖音生態，小荷AI醫生有望鏈接到用戶的深層需求。數據顯示，抖音當前擁有9.34億抖音用戶，每月有超過1億+次醫療搜索，并且有5萬+的醫生賬號，醫療類內容點贊超30億次。

不止阿里集團與字節，今年6月，京東旗下的“AI京醫”對健康管理服務全鏈路進行升級，基于其大模型底座，京東推出了“AI京醫”全系列產品，上線了包含AI藥師、AI營養師、AI心理咨詢師等一系列專業服務數字人產品。

AI大模型成為流量入口

為什么大廠都在角逐AI問診與健康管理業務？

微軟AI首席執行官Mustafa Suleyman最新訪談表示：“微軟每天在Bing和Copilot上，會回答超過5000萬次與健康相關的用戶提問。”

他表示，這是一個很了不起的數據。由于醫療領域的特殊性，微軟在這方面幾乎很少做營銷，然而事實是，用戶會不斷向AI咨詢醫療健康的問題。

這些提問的范圍非常廣，橫跨從皮膚長疹子、心理抑郁、再到癌癥相關問題。

傳統搜索引擎關于醫療方面的回答良莠不齊，影響用戶對自身情況的判斷，AI能夠通過問答的方式，有針對性地回答提問。

也就是說，AI+醫療健康知識問答已經成為了巨量且剛需的流量入口，更是未來后續醫療服務的基石。

當前，公眾健康意識普遍提升，但專業醫療資源稀缺，AI則成為低成本獲取知識的重要橋梁。

對此，微軟正在將AI醫療問診大模型視為重要的研究方向。

上周，微軟發布了一款AI醫療診斷工具MAI-DxO，其針對全球最復雜病例的診斷達到了85%的正確率，而經驗豐富的人類醫生僅為20%。

與當前絕大多數問答型AI不同的是，微軟的MAI-DxO能夠主動做到詢問患者病史，以及患者所作的各類檢查，密切模擬真實的分步診斷過程。

不僅如此，MAI-DxO的成本比人類醫生更低。隨著大模型計算成本和調用成本不斷降低，AI將更加高效和經濟。

而用戶提供的信息越豐富，AI給出的答案則越準確，越具有參考性。

未來，AI醫療助手將有望成為醫療服務的第一站。

商業模式顯現

1、在用戶端，導向更深層醫療服務

健康咨詢是天然高頻、強需求場景。當AI成為用戶健康管理的選擇之一，將為巨頭后續連接藥品購買、保險服務、預約掛號、慢病管理等健康生態鏈創造巨大商業機會。

例如螞蟻集團的AQ 和用戶對話后，能夠直接為用戶推薦就診科室，以及附近醫院和預約時間。可以看出，AQ完成了從預問診、分診、門診醫生推薦、預約掛號等一系列功能。

同樣，小荷AI醫生上線后，依托抖音9.34億用戶的醫療內容需求，有望形成新的AI+醫療生態。此前，字節收購了全資收購醫療集團美中宜和，以及醫藥電商資質，可借助AI形成線上線下聯動，導向就診服務。

京東的AI布局也主要圍繞其“問診+電商”體系為業務賦能。以京東健康的AI問診平臺“康康”為例，用戶咨詢癥狀后，平臺能夠迅速導向醫生問診，以及配送藥物服務，極大地提升求醫買藥的便捷性。

京東健康數據顯示，在購買母嬰營養產品的消費群體中，AI轉化率已達45%以上，且用戶滿意度遠高于普通客服。

2、醫院端，提供技術與產品賦能

如今，AI醫療對話系統正深度融入醫院核心業務流程，通過自然語言交互重構醫療服務鏈條。

AI大模型以對話的形式，能有效彌合患者與專業醫療知識的距離，提升醫療服務質量 。

根據廣東省衛生健康委發布“人工智能+醫療衛生”應用場景案例，AI醫療大模型正在用于預問診、門診分診、陪診、隨訪、病歷輔助生成、醫院管理、健康管理、慢病管理等多個環節。

這些醫院系統的背后，也包括多家大廠為其提供技術以及模型支持。例如在深圳人民醫院，騰訊健康的AI預問診系統每月被調用已經超過2萬次。

但值得一提的是，盡管大廠紛紛布局AI醫療，并希望重構醫療服務生態，但醫療場景的特殊性，短期內的變現方式依然非常有限。

但無論如何，醫療必定是大廠AI戰略中的重要一環。

—The End—