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眩暈 領(lǐng)域 最新診療進(jìn)展，一文全掌握！

撰稿：放瘤娃

7月4日，中國卒中學(xué)會第十屆學(xué)術(shù)年會暨天壇腦血管病會議（CSA&TISC 2025）在北京國家會議中心隆重開幕。作為腦血管病領(lǐng)域的年度學(xué)術(shù)盛會，本屆會議重點(diǎn)探討了腦血管病防治的最新研究進(jìn)展與臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用，其中眩暈診療的突破性進(jìn)展成為大會備受關(guān)注的焦點(diǎn)議題。

在本次會議的眩暈專題論壇上，海軍軍醫(yī)大學(xué)附屬長征醫(yī)院莊建華教授系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外眩暈領(lǐng)域的前沿動態(tài)，并就關(guān)鍵性研究突破進(jìn)行了深度解讀。

AI輔助診斷，提升眩暈鑒別診斷準(zhǔn)確率

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化，眩暈診療領(lǐng)域也迎來了創(chuàng)新性突破。AI在眩暈診斷中的價(jià)值體現(xiàn)，很大程度上取決于算法模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)。以臨床診斷難點(diǎn)——前庭性偏頭痛（VM）為例，最新研究表明，基于AI的輔助診斷系統(tǒng)能夠顯著提升鑒別診斷準(zhǔn)確率：對VM和發(fā)作性前庭綜合征（EVS）的識別準(zhǔn)確率分別達(dá)到87%和92%以上[1-2]。

值得注意的是，當(dāng)前AI診斷的準(zhǔn)確性主要依賴于輸入臨床參數(shù)的質(zhì)量和完整性。為此，莊建華教授特別強(qiáng)調(diào)，未來在采集眩暈診斷相關(guān)臨床數(shù)據(jù)時(shí)，需要建立更系統(tǒng)化的評估體系，這將為AI診斷模型的性能提升奠定重要基礎(chǔ)。

圖1 AI輔助眩暈診斷和分類

（源自莊建華教授講課ppt）

前庭系統(tǒng)疾病患者，需要重視認(rèn)知監(jiān)測和干預(yù)

近年來，眩暈領(lǐng)域的前庭-認(rèn)知研究取得了顯著進(jìn)展。研究表明，反掃視技術(shù)可作為評估VM患者認(rèn)知功能的有效手段[3]。臨床觀察發(fā)現(xiàn)，前庭神經(jīng)炎（VN）患者在急性期表現(xiàn)出顯著的認(rèn)知功能下降，而恢復(fù)期患者則呈現(xiàn)認(rèn)知功能逐步改善的趨勢。值得注意的是，左側(cè)VN患者相較于右側(cè)患者，其視空間認(rèn)知功能損害更為顯著[4]。最新研究證實(shí)，多種前庭系統(tǒng)疾病均可導(dǎo)致不同程度的認(rèn)知功能障礙。莊建華教授強(qiáng)調(diào)，在臨床診療中應(yīng)加強(qiáng)對前庭疾病患者認(rèn)知功能的系統(tǒng)評估和早期干預(yù)。

圖2 前庭系統(tǒng)疾病會帶來患者認(rèn)知功能損害

（源自莊建華教授講課ppt）

功能影像學(xué)進(jìn)展，讓眩暈疾病診斷更精確

功能影像學(xué)技術(shù)的進(jìn)展為前庭系統(tǒng)疾病的診斷帶來了重要突破，其中功能磁共振成像（fMRI）在VN和VM的診療中展現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。

研究表明，VN患者的中樞代償程度可通過fMRI在疾病早期進(jìn)行可視化評估，這為預(yù)測患者神經(jīng)功能恢復(fù)提供了客觀依據(jù)[5]。在VM研究中，發(fā)作期與發(fā)作間期的fMRI對比分析顯示，患者腦干-小腦網(wǎng)絡(luò)存在特征性功能異常。此外，低頻振幅（ALFF）分析技術(shù)對VM相關(guān)腦功能異常的檢測具有重要診斷價(jià)值。莊建華教授指出，當(dāng)前眩暈功能影像學(xué)研究存在顯著的異質(zhì)性，亟需建立統(tǒng)一的診斷標(biāo)準(zhǔn)和評估體系以指導(dǎo)臨床應(yīng)用。

圖3 VN和VM的腦部改變

（源自莊建華教授講課ppt）

眩暈疾病的治療，需更加個(gè)體化與精準(zhǔn)化

近年來，眩暈疾病的研究進(jìn)展主要集中在急性前庭綜合征（AVS）和EVS兩大領(lǐng)域。在AVS的鑒別診斷中，ABCD2評分系統(tǒng)和姿勢平衡評估具有重要價(jià)值。特別值得注意的是，當(dāng)AVS患者出現(xiàn)軀干姿勢控制異常時(shí)，需高度警惕后續(xù)發(fā)生卒中的風(fēng)險(xiǎn)。

莊建華教授指出，VN患者在感染或神經(jīng)節(jié)苷脂抗體陽性的情況下，可能表現(xiàn)出AVS的臨床癥狀。基于這一發(fā)現(xiàn)，莊建華教授建議在對VN患者進(jìn)行病因?qū)W檢查時(shí)，應(yīng)考慮增加腦脊液檢測，以明確是否存在神經(jīng)節(jié)苷脂抗體陽性情況。

在VN的治療策略方面，莊建華教授建議應(yīng)根據(jù)疾病不同階段采取個(gè)體化治療方案：

1. 急性期：以糖皮質(zhì)激素治療為主，旨在控制炎癥進(jìn)展，同時(shí)需排除惡性病變；

2. 亞急性期：重點(diǎn)應(yīng)用促前庭代償藥物，促進(jìn)前庭功能康復(fù)；

3. 慢性期（病程＞3個(gè)月）：此時(shí)患者已完成動態(tài)代償，推薦采用3BD（Brandt-Daroff exercises）治療方案進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。

圖4 VN的分期治療策略

（源自莊建華教授講課ppt）

莊建華教授強(qiáng)調(diào)，基于成人VM的診斷框架，目前已進(jìn)一步制定了適用于兒童VM的診斷標(biāo)準(zhǔn)。

圖5 VM的診斷拓展

（源自莊建華教授講課ppt）

與此同時(shí)，眩暈患者的診斷體系也根據(jù)VM的診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了相應(yīng)拓展。根據(jù)臨床表現(xiàn)，VM現(xiàn)可分為五種亞型，主要包括：1型，暈且時(shí)間長；2型，只暈（無痛無耳蝸問題）；3型，暈只伴耳蝸問題（無痛）；4型，暈伴痛＋耳蝸問題；5型，暈只伴痛（無耳蝸問題）。各亞型患者在預(yù)后方面存在顯著差異。莊教授特別指出，未來VM的診斷需要向更精細(xì)化的方向發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)更加個(gè)體化和精準(zhǔn)化的治療策略。

圖6 VM臨床表現(xiàn)分型

（源自莊建華教授講課ppt）

至于EVS的治療，莊建華教授介紹道，通過梅尼埃病（MD）檢查之后，應(yīng)該分別采取保守和破壞的治療策略。保守治療主要包括：對于發(fā)作期患者，給予脫水劑＋對癥治療；對于間歇期，應(yīng)該給予低鹽飲食。與此同時(shí)給予大劑量倍他司汀、脫水劑和抗抑郁藥。至于破壞策略，則是化學(xué)迷路切除術(shù)、內(nèi)淋巴囊減壓術(shù)、前庭神經(jīng)切斷術(shù)、半規(guī)管阻塞術(shù)以及鼓索神經(jīng)切斷術(shù)等。

新興檢查設(shè)備涌現(xiàn)，眩暈診療創(chuàng)新不斷

眩暈診療領(lǐng)域近年來不僅取得了顯著的研究進(jìn)展，更涌現(xiàn)出一系列創(chuàng)新性檢查設(shè)備，為臨床診斷提供了新的技術(shù)手段。這些設(shè)備主要包括：1）雙目視頻頭脈沖檢查儀（vHIT），可精準(zhǔn)評估前庭眼反射功能；2）動態(tài)眼震視圖系統(tǒng)，能夠持續(xù)監(jiān)測前庭陣發(fā)癥和MD急性發(fā)作期的眼動特征；3）自主研發(fā)的頭脈沖檢測設(shè)備；4）自主研制的主觀視覺垂直線（SVV）測定裝置等。這些新型設(shè)備的臨床應(yīng)用，將顯著提升眩暈疾病的診斷精確度，為患者提供更可靠的診療依據(jù)。

小結(jié)

最后，莊建華教授對當(dāng)前眩暈領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)展進(jìn)行了系統(tǒng)性的總結(jié)。他指出，近年來該領(lǐng)域的研究主要集中在以下幾個(gè)方向：人工智能技術(shù)在眩暈診斷中的創(chuàng)新應(yīng)用、前庭功能與認(rèn)知機(jī)制的交互研究、功能性影像學(xué)技術(shù)的突破性進(jìn)展、主要眩暈疾病的診療新策略，以及新型診療設(shè)備的研發(fā)與應(yīng)用。這些研究進(jìn)展不僅推動了眩暈診療技術(shù)的革新，更為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)體化治療提供了重要的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn)：

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[2]Wang, C, Young, AS , Raj, C. et al. Machine learning models help differentiate between causes of recurrent spontaneous vertigo[J]. J Neurol 271, 3426–3438 (2024).

[3]Lu L, Ni W, Liu Y, Sun L, Li F. Anti-saccade as a tool to evaluate cognitive impairment in vestibular migraine. Front Neurol. 2024 Jun 14;15:1419372.

[4]Oh S Y, Nguyen T T, Kang J J, et al. Visuospatial cognition in acute unilateral peripheral vestibulopathy[J]. Frontiers in Neurology, 14: 1230495(2023).

[5]Helmchen, C., Ye, Z., Sprenger, A. et al. Changes in resting-state fMRI in vestibular neuritis[J]. Brain Struct Funct 219, 1889–1900 (2014).

責(zé)任編輯：夢琳

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