重慶城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用的駕駛指揮艙。
7月8日至9日,重慶遭遇強降雨。在重慶市住房城鄉(xiāng)建委指揮中心,城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用的駕駛指揮艙實時跳動著全市降雨量、易澇點實時情況、巡查人員定位等數(shù)據(jù),工作人員緊張地忙碌著,通過電腦實時生成的預(yù)警信息下發(fā)工單,實時調(diào)度排水人員,讓城市內(nèi)澇治理從“被動搶險”轉(zhuǎn)向“主動智防”。
據(jù)了解,去年初,針對城市內(nèi)澇存在的風(fēng)險預(yù)警不精準(zhǔn)、處置反饋不及時等突出問題,市住房城鄉(xiāng)建委按照“實戰(zhàn)管用、基層好用”工作要求,系統(tǒng)謀劃建設(shè)了城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用,目前,該應(yīng)用已順利應(yīng)對多輪強降雨天氣。
城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用具體是如何實現(xiàn)“主動智防”的?據(jù)介紹,在7月7日晚接到氣象預(yù)警后,市住房城鄉(xiāng)建委即聯(lián)合市氣象局發(fā)布了內(nèi)澇風(fēng)險預(yù)警提示,并通過城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用同步發(fā)布前置力量調(diào)度指令,要求各區(qū)加強巡查排查,按照“一點一策一預(yù)案”前置應(yīng)急搶險人員、抽排設(shè)備等力量,前置人員198人、車輛65車、排澇設(shè)備55臺、抽排能力15060立方米/小時,實現(xiàn)積水風(fēng)險隱患點全覆蓋。
強降雨過程中,城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用加密短時臨近預(yù)警告警,15分鐘內(nèi)將2小時、1小時氣象警報和點位超閾值告警貫穿預(yù)警告警到區(qū)、到點、到責(zé)任人,各區(qū)立即開展應(yīng)急處置,全力保障城市運行安全。
“過去調(diào)度靠人力巡查,現(xiàn)在數(shù)字化監(jiān)管,決策效率更精準(zhǔn)迅速。”市住房城鄉(xiāng)建委相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,通過城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用,平臺以城市建成區(qū)范圍內(nèi)4分段氣象降水預(yù)報為基礎(chǔ),按照“面+點”2分層,實現(xiàn)“市-區(qū)-鎮(zhèn)街”3分級遞進(jìn)式區(qū)域積水風(fēng)險預(yù)警;臨近強降雨警報智能匹配積水風(fēng)險隱患點積水閾值,實現(xiàn)對7類重點點位的精準(zhǔn)積水風(fēng)險預(yù)警;智能告警靈活調(diào)取積水區(qū)域識別、積水深度識別等算法,精準(zhǔn)識別積水告警事件,無效、低效巡查減少75%。市、區(qū)縣、街鎮(zhèn)及企業(yè)等責(zé)任主體接收預(yù)警信息后,根據(jù)預(yù)案布防、協(xié)同要求迅速開展雨前響應(yīng),值班人員實時跟蹤預(yù)警叫應(yīng)情況,系統(tǒng)全景式展示全域應(yīng)急力量前置部署情況,對未叫應(yīng)、未響應(yīng)的一鍵智聯(lián),實現(xiàn)“雨未下、人先到”主動防控。
以九龍坡區(qū)為例,7月9日凌晨,九龍坡區(qū)迎來強降雨,導(dǎo)致城區(qū)多個路段路面積水。市住房城鄉(xiāng)建委充分運用城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用,依托視頻監(jiān)控實時掌握易澇點道路積水情況,根據(jù)監(jiān)控反饋和智能告警識別,系統(tǒng)立即下發(fā)告警通知,并觸發(fā)處置工單,即刻調(diào)度搶險人員,迅速趕赴軌道華巖中心站、華美路、謝家灣正街等路段,九龍坡區(qū)排水工作人員根據(jù)應(yīng)用提供的工單明細(xì),高效完成積水處置工作,最大程度減少降雨對市民出行和生活的影響。
城市排水防澇是保障城市安全運行的重要工作,城市內(nèi)澇治理數(shù)字化應(yīng)用不僅是技術(shù)的革新,更是數(shù)字重慶建設(shè)的生動實踐。
“在數(shù)字技術(shù)的加持下,排澇效率得到顯著提升。”市住房城鄉(xiāng)建委相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,下一步,將持續(xù)推進(jìn)應(yīng)用更新迭代,保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行,賦能城市內(nèi)澇治理。同時,進(jìn)一步發(fā)揮多跨協(xié)同作用,增強應(yīng)用的實戰(zhàn)實效;推進(jìn)預(yù)警模型、告警模型、內(nèi)澇處置智能問答、智能復(fù)盤等智能體系開發(fā)。
上游新聞記者 黎靜
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