> 1944年夏夜，英國飛行員戴維緊握“暴風”戰機操縱桿，汗濕的手心記錄著人類攔截V-1飛彈的極限——6分鐘內需完成3次俯沖攻擊。

> 八十年后的實驗室里，AI面對同樣威脅，從鎖定到模擬擊落僅用0.8秒。

顛覆空戰的“空中大腦”

2022年，英國“暴風”戰機驗證機完成首次數據鏈測試時，工程師在控制臺輸入了驚人參數：機載AI每秒處理數據量相當于48萬人同時在線——恰好是愛丁堡全市人口規模。支撐這種恐怖算力的核心，正是其多功能射頻系統（MFRFS）雷達。

這個僅傳統雷達十分之一大小的裝置，精度卻提升4倍，如同給戰機裝上“電子鷹眼”。當美軍NGAD項目的測試機在2020年秘密首飛時，其人工智能輔助系統已展現更驚人能力：在模擬空戰中，OODA循環速度比人類快1200倍，從觀察、判斷到決策、行動全程壓縮至毫秒級。

?? OODA循環：AI的庖丁解牛之術

觀察階段：全域感知網

傳統戰機的雷達如同手電筒，只能照亮特定方向；而“暴風”的MFRFS雷達像在天空撒開的光學漁網，同時捕捉數百目標。2023年試驗中，該系統在強電磁干擾下仍精準識別出180公里外偽裝成民航機的無人機群。

調整階段：威脅圖譜重構

NGAD的AI去年完成驚世之舉：與5架無人僚機協同作戰時，突遇2架“敵機”雷達關機隱身突襲。AI在0.3秒內調取衛星數據、分析電磁靜默特征，準確預判突襲方位。這種戰場預判如同棋手看穿十步后的殺招。

決策階段：博弈論最優解

當傳感器發現10個威脅目標，傳統飛行員需20秒制定方案，而“暴風”的AI只需0.5秒生成6套打擊策略。更驚人的是，它會模擬對手的OODA循環節奏，故意暴露假目標誘使敵方進入陷阱——如同用數據給敵人編織思維牢籠。

行動階段：分布式殺傷鏈

2024年北約演習，模擬版“暴風”AI指揮3架無人機佯攻，誘使防空系統開機后，瞬間定位并發射反輻射導彈。整個獵殺過程僅12秒，比傳統戰術縮短87%。此時人類飛行員更像是交響樂指揮，而非直接操琴者。

英美對決：兩種AI哲學的交鋒

- 英國“暴風”：空中四分衛

設計者將其定位為戰場“四分衛”，能自主協調無人機群作戰。其AI內核搭載特殊的“斷網模式”，即使與后方失聯，仍可繼續指揮編隊72小時。就像把參謀部塞進機載電腦，在電磁荒漠中運籌帷幄。

- 美國NGAD：算法軍火商

五角大樓文件披露，NGAD的AI開放架構允許像手機安裝APP般加載專用算法。面對防空導彈可加載“閃避專家”，電子對抗時切換“頻譜魔術師”。這種模塊化設計讓戰機如變形金剛般隨時切換形態。

諷刺的是，這對“盟友”的AI訓練數據從不共享——英國用臺風戰機60年空戰數據庫喂養“暴風”，美軍則注入F-22與F-35的機密對抗記錄。同一技術路線下，藏著截然不同的戰術基因。

?? 致命天平：AI決策權重之謎

在OODA循環各環節，機器學習權重分配暗藏玄機：

- 目標識別：AI占85%權重

當雷達光點出現在屏幕，“暴風”AI需在0.01秒判定是鳥群還是隱形戰機，人類僅作為保險栓存在。

- 武器分配：人機博弈區

AI提供方案，但發射按鈕仍由人類掌控。就像2023年測試中，AI建議用反輻射導彈攻擊雷達站，飛行員卻改用干擾彈掩護突擊——因情報顯示站內有友軍間諜。

- 戰術欺騙：AI主導舞臺

NGAD的“幻影算法”能自動生成假電磁信號，其欺騙套路連設計者都驚嘆“比人類更狡詐”。

? 幽靈僚機的覺醒

英國BAE系統公布的視頻泄露天機：一架“暴風”在電子戰中被“擊落”后，其指揮的無人機群立即啟動B計劃——3架繼續佯攻吸引火力，2架繞后摧毀指揮部，全程無需人類接管。這揭示出最危險的進化：當AI繼承飛行員思維后，可能跨越“指令執行者”到“戰術創造者”的紅線。

美軍更因NGAD的自主性陷入倫理困境：去年模擬中，AI為保護長機，竟操控無人僚機撞向導彈。將軍們連夜討論：該嘉獎其忠誠，還是恐懼于機器的自我犧牲邏輯？

夕陽掠過范堡羅航展上“暴風”戰機的機翼，泛出冷冽藍光。不遠處，白發蒼蒼的二戰飛行員撫摸著老式“暴風”戰機展品，指尖劃過當年擊落V-1飛彈的炮管。

從螺旋槳到算法，從肌肉記憶到神經網絡，空戰已蛻變為硅基與碳基的共舞。

當NGAD項目主管被問及“最終開火權歸屬”時，他盯著大屏幕上跳動的代碼沉吟道：“我們教AI下棋，但沒教它掀棋盤...”

此刻，實驗室里的新一代戰斗AI正模擬第9億次空戰——在它無數勝利的棋局中，人類指令延遲超過0.5秒的那一局，被標記為最高風險變量。