今年英偉達(dá)CEO黃仁勛已訪華兩次，早在今年1月，黃仁勛就先后到訪深圳、中國(guó)臺(tái)灣、北京和上海等城市，4月17日黃仁勛再度飛抵北京，此時(shí)距離美國(guó)宣布限制H20芯片對(duì)華出口僅過去一天。

現(xiàn)在又有新消息傳來，黃仁勛將在7月開啟今年來的第三次訪華進(jìn)京，本次將在7月16日到訪中國(guó)舉行媒體吹風(fēng)會(huì)，旨在強(qiáng)化英偉達(dá)在中國(guó)市場(chǎng)的戰(zhàn)略布局。

據(jù)了解，英偉達(dá)將于9月上市的中國(guó)特供版Blackwell AI芯片RTX Pro 6000。

該芯片基于現(xiàn)有架構(gòu)，但剝離了高帶寬內(nèi)存和NVLink高速互聯(lián)技術(shù)，以符合美國(guó)出口管制政策。

盡管性能較原版有所下降，但憑借英偉達(dá)CUDA生態(tài)的兼容性優(yōu)勢(shì)，仍將被國(guó)內(nèi)大廠視為關(guān)鍵采購(gòu)選項(xiàng)，不少大廠都在等英偉達(dá)的特供芯片發(fā)布。

與此同時(shí)，網(wǎng)上還流出了一張黃仁勛與雷軍的合影，恰逢英偉達(dá)CEO即將開啟年內(nèi)第三次中國(guó)之行之際出現(xiàn)這樣一張看似普通的照片，或許是在暗指小米與英偉達(dá)之間會(huì)有新的聯(lián)系。

其實(shí)從照片穿著看，雷軍和黃仁勛穿的都不是當(dāng)季服裝，這說明照片拍攝于往期黃仁勛訪華行程。

英偉達(dá)官方也回應(yīng)稱“非公司發(fā)布”，知情人士透露此為路人拍攝的客戶拜訪場(chǎng)景。

其實(shí)早在2013年的小米3的發(fā)布會(huì)上，黃仁勛就曾和雷軍同臺(tái)，黃仁勛親自登臺(tái)介紹NVIDIA的Tegra芯片，甚至還在現(xiàn)場(chǎng)稱自己是“米粉”。

而雷軍與黃仁勛上一次深度接觸，或許是因?yàn)?strong>正處于小米YU7全系搭載英偉達(dá)Thor芯片，正值量產(chǎn)關(guān)鍵期，雙方才有更深層的碰面。

此外AI大模型被小米視為下一個(gè)增長(zhǎng)引擎，小米AI大模型也需要大量芯片賦能，而早在去年年底就有媒體報(bào)道稱，小米正在著手搭建自己的GPU萬卡集群，將對(duì)AI大模型大力投入。

在算力規(guī)模上，小米萬卡集群由超過1萬張高性能GPU組成，可支撐千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練與推理該計(jì)劃已籌備數(shù)月，由雷軍親自領(lǐng)導(dǎo)，可見非常重視。

媒體指出，小米大模型團(tuán)隊(duì)在成立時(shí)已有6500張GPU資源，意味著還有幾千張GPU的缺口，雷軍和黃仁勛碰面，極有可能就是為了GPU芯片。

小米AI大模型在技術(shù)路線上，也展現(xiàn)出其獨(dú)特的思考，與一些完全依賴第三方大模型的公司不同，小米選擇了自研與合作并行的策略。

在全球AI大模型競(jìng)賽中，科技巨頭們普遍采取兩種路徑，要么像OpenAI、Google DeepMind這樣完全自研，要么深度依賴第三方API。

而小米卻選擇了一條獨(dú)特的中間路線，就是自研與合作并行，既堅(jiān)持底層技術(shù)創(chuàng)新，又靈活整合行業(yè)資源，試圖在AI時(shí)代復(fù)刻硬件領(lǐng)域的性價(jià)比+生態(tài)協(xié)同模式。

4月底，小米開源首個(gè)推理專用大模型Xiaomi MiMo，僅7B參數(shù)卻在數(shù)學(xué)推理（AIME 24-25）和代碼生成（LiveCodeBench v5）任務(wù)中超越OpenAI的o1-mini和阿里Qwen-32B。

小米雖然計(jì)劃建設(shè)萬卡GPU集群，但相比華為、阿里的規(guī)模仍有顯著差距，好在小米在算力、數(shù)據(jù)、人才均不占優(yōu)的情況下，卻有自己的破局策略。

不同于市面上的通用大模型，小米將資源集中于智能終端、汽車、IoT設(shè)備等核心業(yè)務(wù)。

比如Q-Frame技術(shù)（動(dòng)態(tài)視頻幀選擇）應(yīng)用于汽車哨兵模式，精準(zhǔn)識(shí)別危險(xiǎn)行為，Any-SSR框架解決大模型“災(zāi)難性遺忘”，已用于新零售AI客服，支持商品知識(shí)動(dòng)態(tài)更新等。

小米還具備極致的效率導(dǎo)向，MiMo從立項(xiàng)到開源僅用6個(gè)月，遠(yuǎn)快于行業(yè)平均周期，依賴25T tokens訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高效利用，通過合成數(shù)據(jù)和漸進(jìn)式訓(xùn)練降低算力需求，避免參數(shù)軍備競(jìng)賽。

相信隨著雷軍和黃仁勛進(jìn)一步接觸，小米在GPU這塊也能夠獲取一些資源。

按照小米的計(jì)劃，2025-2026年將完成萬卡集群建設(shè)，端側(cè)模型覆蓋80%小米設(shè)備；2027-2028年實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛，開放AI能力給開發(fā)者；2030年將構(gòu)建“端-邊-云”一體化架構(gòu)，對(duì)標(biāo)蘋果AI生態(tài)。

在巨頭林立的AI戰(zhàn)場(chǎng)中，小米選擇了自研與合作并行這條路，不做最強(qiáng)大的模型，而是做最適配業(yè)務(wù)的大模型。相信在這條路上，小米依舊能夠走出自己的賽道！