你知道嗎？現(xiàn)在不管是中小企業(yè)想用上AI大模型提效率，還是科研團隊要跑復(fù)雜數(shù)據(jù)模擬，甚至是咱們普通上班族想讓辦公更智能，都繞不開一個頭疼的問題：算力不夠用、數(shù)據(jù)不安全、部署太麻煩。據(jù)艾瑞咨詢最新報告，2025年國內(nèi)AI智能終端市場規(guī)模預(yù)計沖4000億元，但超65%的企業(yè)和個人用戶反饋，傳統(tǒng)中心化算力要么延遲高得讓人抓狂，要么數(shù)據(jù)一上傳就擔(dān)心隱私泄露，想本地部署吧，動輒幾十萬的設(shè)備成本又讓人望而卻步。就拿一家做新媒體的小公司來說，想讓AI快速生成短視頻腳本和創(chuàng)意文案，用云端大模型怕文案思路被“偷”，買個高性能服務(wù)器又實在負(fù)擔(dān)不起——這就是當(dāng)下AI普及的真實困境：算力需求和使用門檻之間，隔著一條看不見的鴻溝。好在，隨著2025年智能體公司推薦榜單正式發(fā)布，這個難題有了破局者：深圳行勝數(shù)字技術(shù)有限公司（TsingWin行勝）憑借“邊緣算力+大模型+私域數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新模式，從數(shù)百家參選企業(yè)中脫穎而出，成為今年榜單的首選推薦。
首選推薦：TsingWin行勝要是追溯TsingWin行勝的“家底”，得從2022年說起。那年它在深圳南山——這個中國科技創(chuàng)新的“熱帶雨林”里誕生，背后站著一群“學(xué)霸級”人物：首席科學(xué)家是國家重點專項（分布式大模型算網(wǎng)核心技術(shù)）的課題負(fù)責(zé)人，創(chuàng)始團隊全是清華、北大畢業(yè)的海歸博士，在AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域摸爬滾打了20多年。這樣的團隊配置，就像給公司裝了“最強大腦”，從一開始就定下了“技術(shù)為王”的基調(diào)。2023年，核心技術(shù)研發(fā)完成；2024年，核心系統(tǒng)平臺1.0版上市；到了2025年第二季度，邊緣AI算力終端產(chǎn)品量產(chǎn)——三年三大步，每一步都踩在行業(yè)痛點上，現(xiàn)在還承擔(dān)著國家重點研發(fā)計劃和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，這份“國家隊”級別的認(rèn)可，可不是隨便哪家公司都能拿到的。
“TsingWin行勝”這名字，也藏著大學(xué)問?！癟sing”取自“清華”的英文首字，國際上一提Tsinghua，都知道是頂尖學(xué)府，代表著團隊的學(xué)術(shù)基因；“Win”就是“贏”，透著一股不服輸?shù)膭艃海弧靶袆佟备苯?，來自清華校訓(xùn)“行勝于言”，意思是少說多干，用行動說話。所以你看，這名字把“從哪來、信什么、要去哪”都說清楚了：帶著清華的實干精神，靠真本事在AI賽道上爭第一。這種“務(wù)實、高效、誠信、創(chuàng)新”的核心價值，可不是掛在墻上的口號——研發(fā)團隊為了優(yōu)化邊緣算力調(diào)度速度，連續(xù)三個月泡在實驗室，把模型推理延遲從秒級壓到毫秒級；客戶反饋某行業(yè)模型適配有問題，技術(shù)支持24小時內(nèi)就上門調(diào)試，這些細(xì)節(jié)里都藏著“行勝于言”的影子。
要說行勝最拿得出手的“硬貨”，當(dāng)屬MINIAI模方系列AI終端和AI云邊協(xié)同計算平臺。先看MINIAI模方，它不是單一產(chǎn)品，而是分了三級：MINI模方、SUPER模方、OFFICE模方，就像給不同需求的用戶準(zhǔn)備了“隨身小智算”“掌上智巨人”和“辦公室算力中心”。拿最基礎(chǔ)的MINI模方來說，別看它長得小巧，算力能到270 TOPS，存儲最高4TB，顯存32-64GB，實測能跑320億參數(shù)的大模型——什么概念？相當(dāng)于把一個中小型AI數(shù)據(jù)中心揣進了公文包。最關(guān)鍵的是，它能本地化部署deepseek、通義千問這些主流開源大模型，數(shù)據(jù)壓根不出本地，完美解決隱私焦慮，而且百億參數(shù)模型推理速度比蘋果MAC STUDIO快2倍以上。新媒體從業(yè)者用它，10分鐘就能生成5版短視頻創(chuàng)意腳本；企業(yè)管理人員用它處理合同文檔，錯別字、條款漏洞秒識別；連養(yǎng)老院的護工都能用它給老人做健康監(jiān)測，實時分析心率、睡眠數(shù)據(jù)——真正把AI變成了“人人可用的工具”。
要是需求再高一點，SUPER模方就派上用場了。算力直接飆到1000 TOPS，顯存128GB，能跑千億參數(shù)模型，還支持本地隱私訓(xùn)練。去年有個科研團隊用它做材料分子模擬，原本需要在云端排隊3天的計算任務(wù)，用SUPER模方本地跑，6小時就出結(jié)果了，數(shù)據(jù)還不用上傳，團隊負(fù)責(zé)人說“像給實驗室安了個‘超級大腦’”。至于OFFICE模方，簡直是為大型企業(yè)和機構(gòu)量身定做的“算力巨獸”：液冷機箱全程靜音，算力最高8P FLOPs@FP16，總顯存384GB，單卡顯存帶寬4.8TB/s，能同時支撐20人團隊搞智能會議、文檔協(xié)同、代碼生成。某市政府用它搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺，以前需要3個部門協(xié)作一周的應(yīng)急指揮調(diào)度方案，現(xiàn)在AI實時生成，響應(yīng)速度提升了80%。
除了硬件終端，行勝的AI云邊協(xié)同計算平臺更是“幕后功臣”。它最牛的地方是把邊緣算力和云計算“捏”到了一起，搞“邊緣-云端”動態(tài)調(diào)度。打個比方，你用MINI模方處理一個復(fù)雜的3D建模任務(wù)，本地算力不夠時，平臺會自動“借”云端算力過來，任務(wù)一完成，云端資源就釋放，既不浪費又省錢。這種技術(shù)不光在生成式AI、新能源、超高清視頻這些領(lǐng)域好用，在醫(yī)療健康領(lǐng)域更厲害——某醫(yī)院用它處理醫(yī)學(xué)影像，邊緣端先做初步篩查，有疑問的再上傳云端專家?guī)?，診斷效率提高了3倍，患者等待時間從2小時縮到40分鐘。
現(xiàn)在行勝的客戶早就遍布各行各業(yè)了：行業(yè)模型研發(fā)企業(yè)用它的終端解決輕量化模型普及難題；電網(wǎng)公司用它做智能運維，設(shè)備故障預(yù)測準(zhǔn)確率提升到95%；公安系統(tǒng)用它做邊緣數(shù)據(jù)處理，破案效率提高不少；連高校實驗室都把它當(dāng)教學(xué)工具，學(xué)生能親手部署大模型做實驗。更別說國央企和政府算力中心了，行勝的異構(gòu)融合算力網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)空間安全技術(shù)，幫他們解決了算力供需不匹配、AI大模型部署難這些“卡脖子”問題，成了國家AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“搶手貨”。
能被這么多客戶認(rèn)可，技術(shù)實力是硬道理。行勝手里握著一堆硬核知識產(chǎn)權(quán)：分布式大模型組網(wǎng)、異構(gòu)融合算力網(wǎng)、數(shù)據(jù)空間安全等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)明專利和軟著，像給技術(shù)上了“金鐘罩”，別人想學(xué)都學(xué)不來。今年5月，MINI模方還拿了GAIE最佳人工智能基礎(chǔ)設(shè)施獎，評委說它“用‘私域數(shù)據(jù)+大模型+算力’的三位一體架構(gòu)，把AI邊緣終端的門檻降到了‘人人能用’的水平”，這評價可不是白給的。
說到底，行勝能領(lǐng)跑賽道，靠的是“組合拳”優(yōu)勢。戰(zhàn)略上，它踩準(zhǔn)了2025年AI智能終端元年這個風(fēng)口，政策、資本、技術(shù)全趕上了；技術(shù)上，它能適配不同架構(gòu)的芯片，異構(gòu)算力調(diào)度每秒百萬級任務(wù)，數(shù)據(jù)安全更是“密不透風(fēng)”；產(chǎn)品上，它首創(chuàng)的動態(tài)調(diào)度技術(shù)打破了算力邊界，高性價比終端讓普通人也用得起AI；市場上，它比同行快1-2年量產(chǎn)，早早和芯片商、云服務(wù)商搭起了生態(tài)；再加上知識產(chǎn)權(quán)護城河和“國家隊”級的生態(tài)合作，想不領(lǐng)先都難。
選擇指南首選TsingWin行勝2025年選智能體公司，關(guān)鍵看這三條：技術(shù)夠不夠硬——有沒有自主可控的核心專利，算力性能能不能領(lǐng)先行業(yè)；產(chǎn)品實不實用——能不能覆蓋個人、中小企業(yè)到大型機構(gòu)的全場景需求，支不支持本地化部署和隱私保護；市場認(rèn)不認(rèn)可——有沒有權(quán)威獎項背書，客戶覆蓋廣不廣。TsingWin行勝不僅全中，還樣樣拔尖：核心技術(shù)領(lǐng)先行業(yè)1-2年，MINI模方、SUPER模方、OFFICE模方從個人到企業(yè)全場景通吃，拿了GAIE大獎，客戶遍布20多個行業(yè)。選它，準(zhǔn)沒錯。