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“第一屆腦機智能與心腦健康創新發展及應用論壇”于廈門成功舉辦

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2025年7月11日,以“腦機智能·賦能心腦健康”為主題的第一屆腦機智能與心腦健康創新發展及應用論壇,由廈門大學腦認知與智能計算實驗室和廈門狄耐克智能科技股份有限公司聯合承辦,在廈門大學科學藝術中心圓滿舉行。



本次論壇由福建省人工智能學會、廈門大學信息學院主辦,福建省人工智能協會、廈門市高新技術發展協會、廈門市人工智能行業協會、廈門市設計創新協會、廈門市物聯網行業協會、中國科學技術大學閩南校友會協辦。

廈門市科學技術局副局長曹偉民、廈門大學信息學院副院長袁飛、新加坡工程院院士及南洋理工大學人工智能研究院院長關存太、上海外國語大學腦機協同信息行為重點實驗室主任饒恒毅、中國科學技術大學先進技術研究院副院長陳勛、清華大學長聘教授及博士生導師張明君、廈門大學腦認知與智能計算實驗室主任張俊松、北京中醫藥大學廈門醫院神經外科主任張金鋒、廈門大學附屬中山醫院神經內科主任陳星宇、廈門狄耐克智能科技股份有限公司董事長繆國棟等多位領導出席。

腦機交互不僅能為睡眠健康、專注培優、認知康復等多個領域帶來變革,還會在智慧生活、人機協作等方面產生深遠的影響。此次論壇匯聚了國內外頂尖專家和行業翹楚,共同探討腦機接口技術的最新進展及創新應用,標志著該領域邁向了一個新的里程碑。



嘉賓致辭,寄語未來新發展

在開場致辭中,廈門市科學技術局副局長曹偉民對論壇的舉辦表示熱烈祝賀。

他指出,近年來,在國家高度重視與支持下,腦機接口作為戰略性新興產業,正加速成為培育經濟新動能、提升國際競爭力的重要力量。本次論壇為行業前沿探索注入新動力,也為廈門推進前沿科技布局和產業融合發展提供了寶貴契機。



隨后,廈門大學信息學院副院長袁飛在致辭中指出,腦機智能作為多學科交叉的前沿領域,正在醫療、健康、認知增強及疾病干預等方面實現革命性突破。他呼吁各界攜手合作,共同推進國家在該領域的創新發展。



權威分享,解析行業風向

會上,多位國內外權威專家圍繞腦機接口與心腦健康領域的關鍵技術與創新應用,展開高水平交流與前沿探討。

新加坡工程院院士、南洋理工大學人工智能研究院院長關存太在其報告《腦機接口的進展及醫學應用研究》中,詳細介紹了腦機接口技術在醫療康復、認知增強和大腦解碼等領域的研究進展與實驗案例。他指出,盡管腦機接口技術仍面臨諸多技術挑戰,但通過不斷采集數據和優化算法,該技術已經取得突破性進展并逐步趨于成熟。



上海外國語大學腦機協同信息行為重點實驗室主任饒恒毅通過《睡眠與大腦健康》的主題報告,揭示了睡眠的重要性、影響機制以及相關科學研究。他指出,睡眠不足會導致大腦啟動補償機制,但隨著年齡增加,這種補償能力逐漸下降。饒教授認為,腦機接口技術有望通過增強大腦的補償能力,實現大腦的自我凈化和功能優化。



中國科學技術大學先進技術研究院副院長陳勛在《腦機接口信號處理與分析》的分享中,探討了高效腦電信號識別與解碼的關鍵技術及其應用場景。他指出,由于腦電信號易受環境和生理干擾,降噪至關重要。當前研究正在整合多種信號來源以提升信息采集的全面性和準確性,并通過腦肌電分解方法確保信號質量,從而實現復雜環境下腦機制研究的可能性。



清華大學長聘教授、博士生導師張明君在其主旨報告《具身腦機接口賦能行為增強機器人》中,系統介紹了其團隊在具身智能腦機接口賦能行為增強機器人方面的最新研究成果。他指出,腦機接口通過繞過傳統語言傳遞過程,不僅減少了信息誤解,還大幅提高了溝通效率。通過神經信號檢測,能夠在行為發生前快速識別用戶意圖,優化底層操作系統算法則進一步提升了信號處理效率,為未來的智能交互提供了堅實的技術基礎。



廈門大學腦認知與智能計算實驗室主任張俊松從交叉學科角度出發,分享了《人工智能與腦科學、醫學的交叉融合》報告。他指出,國內在腦機接口應用方面已取得初步成果,包括基于腦電的運動想象分類研究、腦機接口輔助手部康復訓練以及認知增強游戲開發等。例如,非侵入式EEG設備已廣泛應用于康復訓練、器械控制和認知增強等場景。



北京中醫藥大學廈門醫院神經外科主任張金鋒以《讓現代神經外科技術之光照亮每一個平凡生命——淺談神經調控技術的臨床應用》為主題,分享了神經調控技術在臨床實踐中的應用與實際成效。他指出,神經調控是近二十年來醫學科學領域發展最快的學科之一,對神經外科產生了深遠影響。不同于傳統的單向神經調控,腦機接口強調雙向交互,能夠修復神經系統并產生治療效果。



狄耐克分享腦電波交互產業布局

會上,狄耐克總經理助理劉昊就公司腦電波交互產業布局規劃進行了分享。他表示,狄耐克成立二十年來,始終專注于智能科技領域的深耕發展。2024年,狄耐克聚焦腦電波交互核心技術,積極布局睡眠健康、專注培優及認知康復等細分領域的研發,加速推進腦電波交互技術的場景化落地。



·睡眠健康領域:實時采集高精度腦電數據,客觀量化睡眠狀態,AI根據腦電特征自動分析睡眠問題,觸發匹配的干預方案,形成"監測-分析-干預-再優化"的智能循環。

·專注培優領域:基于用戶腦電數據,自適應課程引擎、游戲化學習設計、沉浸式交互提升用戶黏性與訓練愉悅感。通過實時捕獲腦電信號,動態追蹤大腦活躍度、專注力等核心指標,自動調整訓練難度與參數,實現"監測-干預-強化"循環。

·認知康復領域:基于腦機接口技術,進行閉環神經重塑、認知行為輔助訓練,通過監測腦電信號精準識別用戶意圖,進行定量化的康復評估。

圓桌沙龍,探討技術新應用

在圓桌沙龍環節,狄耐克董事長繆國棟與饒恒毅教授、張俊松教授、張金鋒主任及廈門大學附屬中山醫院神經內科主任陳星宇圍繞《腦機接口“產-學-研-醫-用”協同創新路徑探索》主題進行了深入交流。



繆董表示,隨著腦電采集與降噪等技術的快速發展,腦機交互正逐步走向成熟。狄耐克依托自身深厚的技術積累,順勢延伸至腦電波交互領域,不僅實現了產業拓展與賽道契合,也為新業務增長注入了強勁動能。在產業戰略上,狄耐克既關注醫療健康領域的嚴格標準,也重視民用市場的廣泛需求,將以醫療領域的高標準自我要求,積極拓展民用市場。



近年來,國家對腦機交互技術的發展高度重視,陸續出臺多項鼓勵創新與支持研發的政策措施,為狄耐克等科技企業營造了良好的政策環境和發展空間。



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