機(jī)器之心報(bào)道

編輯：澤南、杜偉

多智能體 AI，是大模型的下一個(gè)大方向。

上個(gè)星期，我們見證了 Grok 4、Kimi K2 的發(fā)布，利用多智能體技術(shù)，這些大模型可以自主理解所在任務(wù)環(huán)境，決定行動(dòng)的方式，利用各種外部工具解決復(fù)雜問(wèn)題。

新一代的 AI 正在展現(xiàn)前所未有的能力，預(yù)示著大語(yǔ)言模型（LLM）正在進(jìn)入一輪大版本的迭代。

更令人興奮的是，新技術(shù)的大規(guī)模鋪開，或許比我們想象得還要快。昨天亞馬遜云科技在紐約舉行的峰會(huì)上，有關(guān) Agent 的落地已經(jīng)有了全套的解決方案。

亞馬遜云科技 Agentic AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 上臺(tái)演講，他介紹了一套全新 Agent AI 方案，其四大支柱包括模型應(yīng)用能力、安全性和可靠性、可擴(kuò)展性以及部署和生產(chǎn)能力。

AI Agent 能夠發(fā)揮基礎(chǔ)模型能力完成任務(wù)、進(jìn)行規(guī)劃、進(jìn)行長(zhǎng)期記憶，并在極少監(jiān)督下進(jìn)行學(xué)習(xí)，這些能力對(duì)企業(yè)未來(lái)的 AI 轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

「這是一場(chǎng)多維度的重大變革，」Sivasubramanian 說(shuō)道?！杆嵏擦塑浖臉?gòu)建方式，也給部署和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了一系列新的挑戰(zhàn)。而且可能最具影響力的是，它改變了軟件與世界互動(dòng)的方式，以及我們與軟件互動(dòng)的方式?！?/p>

你或許還記得 OpenAI 創(chuàng)始人山姆?奧特曼的預(yù)測(cè)：在 2025 年，Agent 將開始大規(guī)?！干蠉彙梗瑤椭藗兲幚韽?fù)雜任務(wù)。未來(lái)可能將有數(shù)十億 Agent 在多種環(huán)境下與人類并肩工作，這種規(guī)模將帶來(lái)全新的復(fù)雜性以和一系列前所未有的挑戰(zhàn)。

對(duì)此，亞馬遜云科技率先構(gòu)建了完整的 Agentic AI 技術(shù)棧，覆蓋從構(gòu)建、部署、運(yùn)行的所有層面，加速 Agent 從概念走向落地。

這覆蓋全流程的 Agent 工具，能夠幫人們方便快捷地一站式構(gòu)建應(yīng)用，而且穩(wěn)定性又上了一個(gè)新的臺(tái)階，可以說(shuō)著實(shí)把 Agent 的門檻打了下來(lái)。

Agent 開發(fā)的全新架構(gòu)

Amazon Bedrock AgentCore

面向構(gòu)建 Agent 應(yīng)用的目標(biāo)，亞馬遜云科技并不只是簡(jiǎn)單地堆砌功能，而是重建了一套 Agent 開發(fā)的架構(gòu)。

Amazon Bedrock AgentCore 是昨天最重要的新發(fā)布，它通過(guò)七項(xiàng)核心服務(wù)，可以讓人們構(gòu)建、部署企業(yè)級(jí)規(guī)模的安全 Agent 服務(wù)

在亞馬遜云科技看來(lái)，新一代應(yīng)用將會(huì)深度綁定 Agent，這意味著 Agent 的開發(fā)需要的不是一套工具，而是一套完全顛覆軟件開發(fā)和運(yùn)營(yíng)的新架構(gòu)。

AgentCore 應(yīng)運(yùn)而生，在其之上人們可使用和部署和操作高效的 AI Agent。它幫助開發(fā)者填補(bǔ)了 AI Agent 從概念驗(yàn)證到實(shí)際生產(chǎn)的鴻溝，提供了一套可組合的解決方案，使開發(fā)者能夠用任何框架和模型，安全地部署和運(yùn)行 Agent 應(yīng)用，無(wú)需在開源的靈活性和企業(yè)級(jí)安全性之間進(jìn)行妥協(xié)，就能將 Agent 從原型擴(kuò)展到現(xiàn)實(shí)世界，覆蓋到數(shù)百萬(wàn)用戶。

它不僅能夠用來(lái)構(gòu)建 Agent 應(yīng)用，更是一個(gè)端到端的、Agent 時(shí)代的全新軟件架構(gòu)。其中包括一系列工具：

• AgentCore Runtime – 提供具有會(huì)話隔離功能的低延遲無(wú)服務(wù)器環(huán)境，支持任何代理框架（包括流行開源框架、工具和模型），能處理多模態(tài)任務(wù)和長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的 Agent。
• AgentCore Memory—— 管理會(huì)話和長(zhǎng)期記憶，為模型提供相關(guān)上下文，同時(shí)幫助 Agent 從過(guò)去的交互中學(xué)習(xí)。
• AgentCore Observability—— 通過(guò)元數(shù)據(jù)標(biāo)記、自定義評(píng)分、軌跡檢查和故障排除 / 調(diào)試過(guò)濾器提供 Agent 執(zhí)行的逐步可視化。
• AgentCore Identity – 使 Agent 能夠代表用戶或在預(yù)先授權(quán)的情況下自行安全地訪問(wèn)亞馬遜云科技服務(wù)及第三方工具和服務(wù)，例如 GitHub、Salesforce 和 Slack。
• AgentCore Gateway– 將現(xiàn)有 API 和 Lambda 函數(shù)轉(zhuǎn)換為 Agent 可用工具，提供跨協(xié)議（包括 MCP）和運(yùn)行時(shí)發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)一訪問(wèn)。
• AgentCore Browser – 提供托管的 Web 瀏覽器實(shí)例來(lái)擴(kuò)展 Agent 的 Web 自動(dòng)化工作流程。
• AgentCore Code Interpreter—— 提供一個(gè)隔離的環(huán)境來(lái)運(yùn)行 Agent 生成的代碼。

AgentCore 的出現(xiàn)將改變開發(fā)的游戲規(guī)則，在應(yīng)用的構(gòu)建過(guò)程中人們可以靈活地選擇其中的服務(wù)，只需幾行代碼就可以構(gòu)建起 Agent 加持的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。

我們可以從中看到，在 Agentic AI 時(shí)代，要想運(yùn)行一個(gè)企業(yè)級(jí)的 Agent 應(yīng)用，所需要的工具已發(fā)生翻天覆地的變化。以 AgentCore Runtime 為例：Agent 應(yīng)用都需要一個(gè)獨(dú)特的 runtime 環(huán)境，讓模型推理的上下文和其他用戶完全隔絕。AgentCore 提供的運(yùn)行時(shí)環(huán)境支持第三方模型，可以承載起任何企業(yè)的應(yīng)用，甚至是基于 OpenAI 的。

這就可以讓 AI 應(yīng)用部署的成本大幅降低，很多智能化的產(chǎn)品第一次真正具備了實(shí)用性。

集齊 12 家頂尖模型廠商

打造 Agent 能力最強(qiáng)底座

要想構(gòu)建強(qiáng)大的 Agent 應(yīng)用，就需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，不過(guò)亞馬遜云科技一直強(qiáng)調(diào)「沒(méi)有一種大模型可以一統(tǒng)天下」。

多樣化的模型選擇非常重要，但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，直接訓(xùn)練或托管基礎(chǔ)模型無(wú)疑是高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、低性價(jià)比的方案。這正是亞馬遜云科技一直以來(lái)不斷擴(kuò)展 Amazon Bedrock 托管服務(wù)平臺(tái)的原因。通過(guò)高度抽象的平臺(tái)以及統(tǒng)一的 API，其允許企業(yè)「即開即用」地調(diào)用來(lái)自主流大模型廠商的前沿基礎(chǔ)大模型。

此次，Amazon Bedrock 再次升級(jí)，在其上完全托管的大模型廠商從去年同時(shí)期的 7 家增加了 12 家。除了 Anthropic、AI21 Labs 、Cohere、deepseek、Meta、Mistral AI、Stability AI 等主流大模型廠商之外，新增了對(duì)多模態(tài)視頻理解與分析 AI 公司 TwelveLabs 的支持，全方位覆蓋文本、音視頻、編程、向量嵌入、推理等生成式 AI 領(lǐng)域。

所有 Amazon Bedrock 支持的模型都可以構(gòu)建 Agent，這就讓它遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在了競(jìng)品公司之前。

「過(guò)去 12 個(gè)月，Amazon Bedrock 上推出的功能與能力超過(guò)了 170 項(xiàng)」，亞馬遜云科技公布了這樣一個(gè)數(shù)據(jù)，足可見該托管服務(wù)平臺(tái)發(fā)展之迅速。同時(shí)，Amazon Bedrock 也成為了首個(gè)提供無(wú)服務(wù)器 DeepSeek-R1 的大型云服務(wù)商，向著更高效、更低門檻的方向進(jìn)一步演進(jìn)。

不僅如此，去年 12 月推出的 Amazon Nova 基礎(chǔ)模型家族迎來(lái)了多位新成員，短短六個(gè)月新增了 8 款基礎(chǔ)模型，其中包括操控網(wǎng)絡(luò)瀏覽器并自主執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的通用 AI Agent 模型 ——Nova Act、將語(yǔ)音理解和語(yǔ)音生成功能集成至單一模型并在 AI 應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)更接近真人對(duì)話體驗(yàn)的語(yǔ)音模型 ——Nova Sonic、以及多模態(tài)模型 Nova Premier。

其他 5 款基礎(chǔ)模型分別如下：

• 低成本純文本模型 —— Nova Micro
• 低成本多模態(tài)模型 —— Nova Lite
• 高性能多模態(tài)模型 —— Nova Pro
• 圖像生成模型 —— Nova Canvas
• 視頻生成模型 —— Nova Ree

從文本到多模態(tài)、從輕量級(jí)到高性能、從生成到執(zhí)行，Amazon Nova 系列形成了一條完整的模型產(chǎn)品鏈，能夠滿足不同行業(yè)和不同階段的多元化 AI 需求。如今，使用該系列模型的客戶已經(jīng)超過(guò) 10000 家

亞馬遜 AGI 高級(jí)副總裁兼首席科學(xué)家 Rohit Prasad

而為了持續(xù)增強(qiáng)模型的開箱即用，亞馬遜云科技此次推出了一系列新功能，包括「Amazon Nova 定制化」，通過(guò)監(jiān)督微調(diào)、對(duì)齊、持續(xù)預(yù)訓(xùn)練和模型蒸餾等技術(shù)，可以創(chuàng)建針對(duì)客戶自身用例優(yōu)化的 Nova 模型，并直接部署到 Amazon Bedrock，無(wú)縫集成到 Agent 系統(tǒng)和其他 AI 應(yīng)用上。

特別地，亞馬遜云科技開始注重從基礎(chǔ)模型入手對(duì)特定的 Agent 用例展開優(yōu)化，比如利用 Nova Act SDK，開發(fā)者構(gòu)建的 Agent 在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中的任務(wù)完成率可以超過(guò) 90%。這意味著，亞馬遜云科技不滿足于只提供大模型能力，也在為打造可執(zhí)行的 Agent 平臺(tái)進(jìn)行布局。

可以預(yù)見，數(shù)量上不斷充實(shí)以及能力上向 Agent 任務(wù)靠攏的基礎(chǔ)模型庫(kù)，為接下來(lái)多 Agent 協(xié)作的繼續(xù)演進(jìn)提供了充分保障，也為構(gòu)建具備感知、推理、執(zhí)行等多能力融合的復(fù)雜智能系統(tǒng)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

支持 MCP、A2A

開發(fā)者擁抱更強(qiáng) Agent 協(xié)作利器

搭建 Agent 應(yīng)用還需要更加靈活的能力，亞馬遜云科技此次還宣布：兩個(gè)月前推出的開源 AI Agent 開發(fā)工具 Strands Agents SDK 升級(jí)為 Strands Agents V1.0，借助它可以更輕松地創(chuàng)建多 Agent 系統(tǒng)，從而更高效地協(xié)同解決復(fù)雜任務(wù)。

在剛推出之際，Strands Agents SDK 就可以幫助開發(fā)者用幾行代碼構(gòu)建和運(yùn)行 AI Agent，不僅支持創(chuàng)建從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的 Agent 應(yīng)用場(chǎng)景，也實(shí)現(xiàn)了從本地開發(fā)到生產(chǎn)環(huán)境的無(wú)縫部署。升級(jí)后，Strands Agents V1.0 更是可以將以往需要數(shù)月的復(fù)雜技術(shù)工作簡(jiǎn)化為數(shù)小時(shí)，為開發(fā)者打造了一支高效的 AI Agent 協(xié)作隊(duì)伍。

為了使多 Agent 協(xié)作同樣簡(jiǎn)潔，Strands Agents V1.0 將原本對(duì)單 Agent 的開發(fā)支持?jǐn)U展到了多 Agent 應(yīng)用，并引入了以下四個(gè)原語(yǔ)：

• Agents-as-Tools：簡(jiǎn)化的層級(jí)式任務(wù)委派，將特定領(lǐng)域的 Agent 轉(zhuǎn)化為可被其他 Agent 調(diào)用的「智能工具」；
• Handoffs：明確的控制權(quán)轉(zhuǎn)移，允許 Agent 在遇到超出自身能力范疇的任務(wù)時(shí)，明確地將責(zé)任轉(zhuǎn)交給人類用戶，同時(shí)完整保留對(duì)話上下文與歷史；
• Swarms：自組織的協(xié)作團(tuán)隊(duì)，由多個(gè) Agent 組成的自治協(xié)作團(tuán)隊(duì)，通過(guò)共享記憶動(dòng)態(tài)進(jìn)行協(xié)調(diào)，共同完成復(fù)雜任務(wù)；
• Graphs：可控且可預(yù)測(cè)的工作流編排，允許定義具有明確步驟、條件路由和決策點(diǎn)的 Agent 工作流。

在 MCP 之外，Strands Agents V1.0 增加了對(duì) Agent to Agent（A2A）協(xié)議的支持，作為一種面向多 Agent 系統(tǒng)的通信協(xié)議，A2A 允許不同 AI Agent 之間直接進(jìn)行對(duì)話、協(xié)作和任務(wù)分工。此舉標(biāo)志著多 Agent 系統(tǒng)邁出了從「被動(dòng)串聯(lián)」到「主動(dòng)協(xié)作」的關(guān)鍵一步。

同時(shí)，為了保障多 Agent 架構(gòu)進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境，Strands Agents V1.0 還新增了會(huì)話管理器，可以從遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中檢索 Agent 狀態(tài)，從而保持上下文連續(xù)性；并且在整個(gè) SDK 中顯著增強(qiáng)異步執(zhí)行能力，提高了系統(tǒng)響應(yīng)速度與并發(fā)效率。這些改進(jìn)，是多 Agent 從功能性原型走向大規(guī)模落地系統(tǒng)的必備條件。

當(dāng)然，開發(fā)者有時(shí)需要選擇不同的大模型來(lái)構(gòu)建 Agent，靈活性要求比較高。對(duì)此，Strands Agents V1.0 新增了五個(gè)模型 API 支持，它們由亞馬遜云科技的合作伙伴（如 Anthropic、Meta、OpenAI、Cohere、Mistral、Stability、Writer、Baseten）共同貢獻(xiàn)。

總的來(lái)看，Strands Agents V1.0 不僅僅是一次開源 SDK 的升級(jí)，一方面通過(guò)對(duì) MCP 與 A2A 協(xié)議的支持，進(jìn)一步打通 Agent 與 Agent 之間、Agent 與工具之間的通信壁壘；配合 Agents-as-Tools 等原語(yǔ)，大幅降低了開發(fā)者玩轉(zhuǎn)多 Agent 協(xié)作的門檻。

降低 RAG 成本

構(gòu)建 Agent 應(yīng)用市場(chǎng)

向量是 AI 的語(yǔ)言，除了模型和架構(gòu)，如何連接企業(yè)自有數(shù)據(jù)和 Agent，是應(yīng)用開發(fā)的另一個(gè)重要挑戰(zhàn)。

此次推出的 Amazon S3 Vectors，是首個(gè)原生支持向量的云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，標(biāo)志著一個(gè)根本性的變革

它將向量存儲(chǔ)和查詢成本降低了 90%，同時(shí)仍保持亞秒級(jí)的查詢性能，使得 Agent 能夠「記得更多、推理更深」，并能從每一次客戶交互、文檔和業(yè)務(wù)洞察中保留完整的上下文信息。

S3 Vectors 還可直接集成至 Amazon Bedrock 的知識(shí)庫(kù)，以更低成本構(gòu)建 RAG（檢索增強(qiáng)生成）應(yīng)用，并與 Amazon OpenSearch Service 聯(lián)動(dòng)，支持分層向量策略。

另外還有方法的擴(kuò)展：在亞馬遜云科技 Marketplace 上，人們可以便捷地搜索訪問(wèn)、購(gòu)買 AI 代理解決方案和工具的一站式服務(wù)，從而快速推進(jìn) AI 計(jì)劃。很多公司已經(jīng)在這一平臺(tái)上提供了代碼解決方案。

所有這些即插即用的解決方案都能幫助客戶更高效地構(gòu)建 Agent 加持的 AI 系統(tǒng)，并結(jié)合一系列專業(yè)服務(wù)，推動(dòng) AI 戰(zhàn)略快速落地。

應(yīng)用層面，一并革新

其實(shí)，亞馬遜云科技最近一直在推出 Agent 加持的 AI 工具。

本周一，亞馬遜推出了基于 Claude 的 Agent 代碼編輯工具 Kiro，與 Windsurf 和 Codex 直接展開競(jìng)爭(zhēng)，受到了開發(fā)者社區(qū)的關(guān)注。

Kiro 會(huì)根據(jù)你的需求自動(dòng)生成任務(wù)和子任務(wù)，根據(jù)依賴關(guān)系進(jìn)行正確排序，并將每個(gè)任務(wù)與需求關(guān)聯(lián)起來(lái)。它引入了規(guī)范驅(qū)動(dòng)的開發(fā)形式，能幫助開發(fā)者通過(guò)自然語(yǔ)言規(guī)范和架構(gòu)圖清晰地表達(dá)他們對(duì)復(fù)雜功能的意圖；智能 Agent 鉤子則可以自動(dòng)處理重要但耗時(shí)的任務(wù)，如生成文檔、編寫測(cè)試和優(yōu)化性能；Kiro 提供了一個(gè)專門設(shè)計(jì)的界面，能夠適應(yīng)不同開發(fā)者的工作方式。

在 Kiro 上，每個(gè)任務(wù)都包含單元測(cè)試、集成測(cè)試、加載狀態(tài)、移動(dòng)響應(yīng)能力以及可訪問(wèn)性要求等詳細(xì)信息，以便于實(shí)施。這讓人們可以分步檢查工作。

通過(guò)成熟、結(jié)構(gòu)化的開發(fā)流程，Kiro 可以幫助人們快速構(gòu)建產(chǎn)品并推入生產(chǎn)環(huán)境，把更多的精力用在實(shí)現(xiàn)用戶需求和創(chuàng)新的工作上。

此外，通過(guò) Amazon Q、Amazon Bedrock Agents 與 Strands Agents 三大核心工具，亞馬遜云科技展示了如何在不同企業(yè)場(chǎng)景中高效構(gòu)建和部署 Agent 系統(tǒng)：Amazon Q 面向軟件開發(fā)與運(yùn)維全生命周期，提供開箱即用的智能協(xié)作能力；Amazon BedrockAgents 提供完全托管的生成式 AI 和 Agent 服務(wù)，為構(gòu)建可訪問(wèn)企業(yè)系統(tǒng)與知識(shí)庫(kù)的托管型 Agent 提供支持；Strands Agents 以輕量化開源架構(gòu)，助力開發(fā)者快速構(gòu)建靈活擴(kuò)展的 Agent 并推動(dòng)社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新。

至此，這一套完整的范式將會(huì)驅(qū)動(dòng) Agentic AI 實(shí)現(xiàn)從單任務(wù)執(zhí)行到復(fù)雜協(xié)作的升級(jí)，催生「一人公司」模式，AI 作為「數(shù)字同事」將深度融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

結(jié)語(yǔ)

2025 年是 Agent 開啟協(xié)作的元年，面對(duì)越來(lái)越清晰的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，亞馬遜云科技的全方位 Agentic AI 布局正在展現(xiàn)出越來(lái)越深遠(yuǎn)的意義。

亞馬遜云科技是國(guó)際云服務(wù)廠商中第一個(gè)拿出「Agent 開發(fā)全家桶」的，不論是技術(shù)延伸還是前瞻性都走在了前面，它展現(xiàn)出了諸多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：

• 從產(chǎn)品成熟度看，自 2023 年的 Bedrock Agent 以來(lái)，亞馬遜云科技一直在構(gòu)建功能齊全、API 種類豐富的大模型工具鏈
• 在模型生態(tài)上，其平臺(tái)支持多種業(yè)界頂尖大模型，所有 Bedrock 支持的模型也均可以構(gòu)建 Agent，包括多種主流開源和閉源模型，為開發(fā)者提供了更大的靈活性和選擇空間
• 亞馬遜云科技還提供全面的幻覺(jué)和安全防護(hù)機(jī)制，在海外區(qū)，它是唯一支持自動(dòng)推理檢查 Automated Reasoning checks (Preview) 的云廠商，可以緩解大模型生成內(nèi)容的幻覺(jué)。通過(guò) ApplyGuardrail API，開發(fā)者可以在模型調(diào)用前后獨(dú)立評(píng)估內(nèi)容，適用于 Amazon Bedrock 之外的自定義或第三方模型。

利用這樣的能力，亞馬遜云科技希望能打造出全球最實(shí)用的 Agentic AI 平臺(tái)，助力從小到大的公司全面部署可靠、安全的 Agent 解決方案。

正如 Kimi K2 推出后業(yè)內(nèi)所認(rèn)識(shí)到的，隨著 Agent 技術(shù)的不斷進(jìn)化，大模型的輸出不再像過(guò)去那樣是一行行文字，而是一個(gè)個(gè)可交互的內(nèi)容報(bào)告。在理解人類的需求之后，AI 會(huì)立即開啟一個(gè)工程，再根據(jù)人們的追問(wèn)不斷迭代，交付的結(jié)果在內(nèi)容豐富程度、實(shí)用性方面都會(huì)上升一個(gè)新臺(tái)階。

我們對(duì)于 Agent 的開發(fā)還在早期，有了這套構(gòu)建和部署 Agent 的平臺(tái)，未來(lái)還將會(huì)有更多顛覆性應(yīng)用出現(xiàn)。

下個(gè)月，亞馬遜云科技將在國(guó)內(nèi)進(jìn)行 Agentic AI 新品發(fā)布解讀巡演，覆蓋福州、合肥、青島、廣州、重慶、成都、長(zhǎng)沙七個(gè)城市，聚焦最熱門的 AI 場(chǎng)景，現(xiàn)場(chǎng)拆解、即時(shí)體驗(yàn)，為開發(fā)者們帶來(lái)零距離的前沿洞察。大家可以在亞馬遜云科技官方小程序上報(bào)名參與。