隨著智能化的普及,智能座艙已成為消費者購車關鍵要素。據畢馬威統計,88%的中國用戶在購車時將智能座艙配置納入考量,超47%用戶對智艙內的增值功能有付費意愿。
與此同時,雖然國內外新車裝載智能座艙滲透率已分別達到73%和58%,超市場份額一半以上,但座艙體驗仍有待提升,多數玩家還處在規則語音交互的“偽智能”階段。
因此,天然具有模糊語義理解、自主任務執行能力的大模型,便成為座艙體驗升級的關鍵技術。隨著大模型走過商業化拐點,大模型上車也邁入實質性落地階段。
對消費者而言,汽車已經從單純的出行工具,進化成能實時感知環境、提供個性化服務的智能移動終端;而智艙“大腦”——大模型的能力,則成為影響其各方面交互能力的關鍵因素。
在此背景下,IDC對9家主流車企與技術提供商的智能座艙大模型能力進行實測,并發布了《智能座艙大模型能力評估,2025》研究報告,從車控、車書、娛樂、生活、出行、商務、社交等7大高頻場景考量行業座艙大模型的真實水準,其中,斑馬智行智艙大模型在車控、車書、生活三個場景中取得滿分5分,并在其它場景中取得三項4分和一項3分,并在生活和商務中率先實現任務執行,初步具備L3級座艙能力,領跑行業率先進入“真AI”時代,行業代差已初步顯現。
報告指出,斑馬智行在生活、商務場景已率先打通垂類應用,如與智己、餓了么合作推出的AI外賣服務已于3月落地,目前已實現量產商用。
這一突破得益于斑馬「元神AI大模型」這一關鍵技術。元神AI大模型基于通義基礎大模型研制,專為智能座艙打造。相較于基礎大模型,這個基于千萬級用戶規模、200多億次語音交互,和專業領域知識庫打造的垂直場景大模型,是更懂座艙場景的“大腦”,成為斑馬領跑第一梯隊的關鍵技術優勢。
斑馬元神AI智艙大模型首創多模型融合架構、融合端到端交互框架、交互智能體產品系統等黑科技,推動智能座艙實現“No Touch、No APP”的全新AI體驗。
“七邊形戰士”,建立斷層優勢
IDC報告指出,汽車正在從出行載體進化為用戶專屬的“第三空間”,而智能座艙則是這一變革的核心基礎設施。
報告將智能座艙發展劃分為5個階段:從L1級無智能傳統座艙,到能自主思考、規則決策的L2級,逐漸發展到L3任務自動化、L4半主動服務,最終到能夠理解情感、主動服務的L5新一代智能座艙。
在這一進程中,大模型的模糊意圖理解、生成式回答、自主任務執行等能力,成為智能座艙能力從L2級躍遷到L3級的關鍵技術,也是斑馬智行領先于其他玩家的關鍵所在。
據報告分析,目前市場主流玩家普遍處于L2級,而斑馬智行憑借其在測評中的出色表現,率先邁向L3級,成為行業領跑者。
測評的7個維度中,斑馬智行以3項滿分、3項4分、1項3分領先于行業;尤其是車控、車書、生活場景中,斑馬已率先打通垂類應用,形成能夠為用戶完成閉環任務的車端助手。
斑馬智艙模型的實戰能力,不僅僅體現在測評數值。在6月剛剛結束的上海車展上,當大部分智能座艙還停留在普通場景時,只有斑馬現場展示了AI點外賣的能力,在車上帶來原生態的AI服務。
除了“點咖啡”,斑馬的元神AI交互智能體以“1個System Agent + N個平臺級Agents”的形式,已成功讓10大類智能體上車,讓汽車成為想象力巨大的第三生活空間。
“三駕馬車”,構筑技術護城河
成立于2015年的斑馬智行,在過去十年已累計合作40多家汽車品牌,量產落地車型超1000萬輛。2024年,斑馬在國內市場新車合作覆蓋率超過15%。
如今作為上海AI“北斗七星”企業之一,斑馬是如何保持行業領先優勢,并面對未來十年的新挑戰的?
斑馬給出的答案,是AI in All。
面向新十年,斑馬智行將啟動“新三駕馬車”戰略,從OS系統級軟件服務商,到全棧AI技術服務商,再到AI軟件生態服務商與聯合運營商。
斑馬智行首席產品官蔡明強調:“在三重定位之下,斑馬智行是自主OS量產規模最大的全能干將、是AI場景覆蓋最全的首發冠軍、是AI生態滲透最深的服務專家。”
三駕馬車背后是深厚的底軟能力與技術積累。
軟件方面,斑馬是國內唯二全棧自研企業,正牽頭制定車載OS國家標準,以軟硬一體方式共同打造智能座艙和艙駕融合方案。
技術方面,斑馬打造了首個多模型架構,首創System Agent智能體星狀協同架構,并首家實現AI化服務平臺上車。
生態方面,斑馬合作400多家生態伙伴,具有業內最大的車載小程序服務平臺,以及超過400萬用戶的月活躍率。
當然,智能汽車行業的競爭還遠未結束。
短期來看,技術縱深仍是關鍵戰場;長期而言,生態廣度的競爭將更為殘酷。斑馬智行能否在未來十年持續領跑,取決于其能否將技術壁壘轉化為用戶習慣壁壘。
結語:智能座艙AI競賽已進入場景深水區
智能座艙已從技術噱頭轉向真實用戶體驗。隨著未來大模型技術迭代、車端生態擴容,智能座艙將逐步實現“交互無感化—服務主動化—體驗連續化”的三階進化,最終為用戶打造更智能、更便捷、更安全的交互體驗。
展望未來,IDC報告指出,大模型技術迭代固然重要,同時生態建設步伐也亟需加快。在大模型工程化落地中,企業需強化內容閉環優化,精細化打磨交互體驗。
智能座艙AI競賽已進入場景深水區,未來斑馬智行能否繼續保持優勢,行業玩家們又會交出怎樣的答卷,讓我們拭目以待。
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