在近期于上海舉行的 RISC-V 峰會上，英偉達硬件工程副總裁 Frans Sijstermans 在峰會主題演講中正式宣布英偉達核心的 CUDA 軟件平臺將開始支持 RISC-V 指令集架構。雖然現場并未大張旗鼓，但業界普遍認為這個決定將產生深遠的影響。

（來源：RISC-V International）

從技術層面看，這意味著 RISC-V 現在可以作為基于 CUDA 系統的主處理器，而此前只有英特爾、AMD 的 x86 處理器或 Arm 架構 CPU 能夠勝任這個角色。英偉達展示的系統架構圖顯示，GPU 專門處理并行計算任務，RISC-V 處理器負責運行 CUDA 驅動、應用邏輯和操作系統，整個系統還配備了專門處理網絡傳輸的 DPU。這種配置讓 CPU 能夠在 CUDA 環境中完全協調 GPU 的工作。

回首 2022 年的 GTC 峰會，英偉達當時還明確表示沒有為 CUDA 添加 RISC-V 支持的計劃。然而三年時間里，形勢發生了根本性變化。美國對中國實施的半導體出口管制讓英偉達在中國市場面臨困境，像 GB200、GB300 這樣的頂級產品無法正常出口。作為一個巨大的市場，中國的重要性不言而喻，英偉達顯然不希望自己的 CUDA 生態系統在這里失去影響力。

更重要的是，RISC-V 在中國的發展速度超出了許多人的預期。中國目前正在通過相關政策性引導，大力支持推廣 RISC-V 芯片的使用。

中國科技企業也在積極布局。例如，阿里巴巴不僅開發了玄鐵 RISC-V 處理器，還宣布未來三年將在 AI 和云計算領域投入超過 500 億美元。類似的投資在中國還有很多，整個 RISC-V 生態正在快速發展。

消息公布后，資本市場反應強烈。芯原股份、翱捷科技、安路科技等中國半導體公司股價大幅上漲，有的甚至觸及漲停板。投資者顯然看到了新興市場的機會。

在全球范圍內，RISC-V 的增長勢頭確實令人矚目。行業預測顯示，到 2025 年將有超過 200 億個 RISC-V 核心投入使用，復合年增長率超過 30%。在成熟的半導體行業，這樣的增長速度并不常見。目前全球已有超過 3,000 家公司在積極開發基于 RISC-V 的解決方案，這已經超越了實驗階段，成為真正的產業趨勢。

當然，RISC-V 要真正挑戰 x86 和 Arm 的地位，仍面臨不少挑戰。其中最大的障礙可能是軟件生態建設。x86 和 Arm 經過數十年發展，已經擁有完善的操作系統、編譯器、開發工具支持，而 RISC-V 在這方面還需要時間積累。不過，有了英偉達 CUDA 這樣重量級軟件平臺的支持，RISC-V 的軟件生態建設無疑會加速。

不過對傳統芯片廠商而言，英偉達的決定可能不算個好消息。英特爾和 AMD 本就在 AI 芯片市場面臨英偉達的強大競爭，現在連處理器這個傳統領域也可能受到影響。如果 RISC-V 能夠很好地配合英偉達 GPU 工作，那些原本需要購買英特爾或 AMD 處理器的客戶可能會考慮更便宜的 RISC-V 方案。

Arm 的處境同樣微妙。公司一直將自己定位為“服務器能效未來”的代表，但現在連曾經試圖收購自己的英偉達都開始擁抱 RISC-V，局面確實有些尷尬。特別是在中國市場，政府政策導向已經很明確，Arm 的許可費模式可能會面臨越來越大的阻力。

但從技術上來說，英偉達支持 RISC-V 其實并不算特別意外。英偉達的驅動程序設計相對模塊化，此前就支持過 IBM 的 POWER 架構，甚至在 Itanium 和 SPARC 平臺上也有過應用。而且，英偉達在自己的 GPU 中其實早就使用了 RISC-V——那些負責控制 GPU 各種功能的控制核心，許多已經從專有設計轉向基于 RISC-V 的方案。

并且，這也并非 RISC-V 首次與 CUDA 產生交集。幾年前，美國和韓國研究人員就在名為 Vortex 的 RISC-V GPU 項目上實現了 CUDA 代碼運行，不過那更多屬于學術性質的探索。現在英偉達的官方支持意義則完全不同——這意味著 RISC-V 正式獲得了進入 AI 計算領域的資格。

圖丨相關論文（來源：arXiv）

未來，英偉達的 CUDA+RISC-V 組合最有可能首先在邊緣計算和嵌入式 AI 設備上獲得成功。像 Jetson 這樣的模塊化產品，如果能用更便宜的 RISC-V 處理器替代昂貴的 Arm 芯片，對成本敏感的客戶將很有吸引力。至于數據中心等高端應用，RISC-V 可能還需要更多時間來證明自己的能力。

另一方面，從地緣政治角度分析，英偉達的決定可能會讓美國一些政策制定者感到擔憂。他們一直擔心中國會利用 RISC-V 的開源特性繞過美國的技術限制，現在英偉達主動為這種可能性提供了工具。不過，這也反映了技術發展的客觀規律——限制往往會催生替代方案，而且這些替代方案有時會展現出更強的生命力。

對中國 AI 產業來說，英偉達的決定無疑是重大利好。雖然短期內基于 RISC-V 的 AI 芯片在性能上還無法與英偉達頂級產品相提并論，但成本優勢顯而易見。對于那些不需要最尖端性能但對價格敏感的應用場景，RISC-V+CUDA 組合可能具有很強的競爭力。

英偉達的這次轉身，某種程度上也反映了整個科技行業正在經歷的深刻變化。單純的技術領先已經不足以保證市場優勢，地緣政治、供應鏈安全、成本控制等因素的重要性正在上升。在這樣的背景下，擁抱開源、保持生態系統的開放性，可能比閉門造車更符合長遠利益。

當然，英偉達這么做也有自己的算盤。CUDA 一直是其重要的護城河，只要能讓更多開發者和企業繼續使用 CUDA，底層使用什么處理器并非最關鍵因素。通過支持 RISC-V，英偉達實際上在為自己的軟件生態尋找更多硬件載體，在當前環境下這種策略顯得相當明智。

參考資料：

1.https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-cuda-platform-now-supports-risc-v-support-brings-open-source-instruction-set-to-ai-platforms-joining-x86-and-arm

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