在亞馬遜運營中，產品頁面的優化一直是影響轉化率的關鍵因素。以前我們都是總結BS榜單靠前的賣家分析他們的五點跟圖片。但是現在利用AI, 能夠更高效地總結出產品的優缺點。利用AI快速分析，精準提煉產品優缺點，并針對性優化Listing。具體怎么操作呢？

第一步：用AI抓取BSR前100產品的Customers say

亞馬遜的AI摘要（Customers say）會總結消費者對產品的核心評價，包括高頻好評和常見抱怨。這些最能直觀反映消費者關注的點。我們可以直接抓取BSR榜單前100產品的這些Customers say，輸入到Deepseek或類似AI工具，讓它幫我們提煉出：

·最常被提及的優點（比如“安裝簡單”“續航時間長”）

·最集中的差評點（比如“說明書不清晰”“材質容易磨損”）

·潛在改進需求（比如“如果帶XX功能就更好了”）

舉個例子，某款藍牙耳機的AI摘要顯示，消費者普遍稱贊音質和佩戴舒適度，但抱怨充電倉容易刮花。這個信息立刻就能指導優化方向：

·主圖可以增加充電倉耐磨測試的對比圖

·五點描述強調“升級防刮材質”

·A+頁面加入“日常使用防刮建議”的圖文說明

第二步：根據AI總結的優缺點，針對性優化Listing

AI提煉出的優點，應該直接體現在產品頁面的核心位置，比如：

·高頻夸贊“續航時間長”？ → 在主圖打上“30小時超長續航”的標簽

·很多人提到“安裝方便”？ → 在五點描述里加粗“3步快速安裝，無需工具”

·消費者喜歡“便攜設計”？ → A+頁面增加折疊/收納的實拍圖

而對于差評點，最好的策略不是回避，而是提前化解。比如：

·“安裝復雜”被頻繁吐槽？ → 在圖片中嵌入分步驟安裝指南

·“尺寸偏小”是常見抱怨？ → 在標題和五點里明確標注尺寸，避免誤導

·“材質容易沾灰”？ → A+頁面增加清潔保養的小貼士

這樣不僅能減少差評，還能提升消費者的購買信心。

第三步：差評是免費的產品升級指南

除了優化Listing，AI總結的差評還能指導產品迭代。例如：

·某款移動電源的差評集中在“充電速度慢”，下一代產品就可以升級快充技術

·某款廚房秤被抱怨“按鍵不靈敏”，改進時就可以優化觸控設計

·某款背包的差評提到“肩帶容易滑落”，新品就可以增加防滑設計

差評里藏著消費者的真實需求，而AI能幫我們快速發現這些機會點。

同時我們要：

o注意區分“個別差評”和“普遍問題”，避免過度優化

o季節性差評（如“夏天用太熱”）不一定需要立刻調整

AI讓我們產品優缺點分析變得更高效，而運營的關鍵在于：
1. 把優點放大（讓消費者一眼看到產品的價值）
2. 把差評化解（提前解決可能的問題，減少退貨）
3. 把需求轉化（用差評指導產品升級，搶占市場）

在亞馬遜運營中，效率就是競爭力。AI的加入，讓我們從繁瑣的工作中解放出來，把時間花在更有價值的運營策略上。

文章來源：https://www.goluckyvip.com/news/658556.html