大數(shù)據(jù)文摘出品

微軟研究院發(fā)布了一份名為《與AI共事》的報(bào)告，發(fā)現(xiàn)知識(shí)工作、溝通和銷售類崗位，正處在被人工智能影響的最前沿。

地址： https://arxiv.org/pdf/2507.07935

研究團(tuán)隊(duì)對(duì)20萬(wàn)條匿名的Bing Copilot用戶對(duì)話進(jìn)行了分析，從用戶意圖和AI操作兩個(gè)維度，評(píng)估AI在實(shí)際工作場(chǎng)景中的應(yīng)用情況。

這些對(duì)話被映射到O*NET數(shù)據(jù)庫(kù)，這是美國(guó)對(duì)所有職業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)分類工具，涵蓋每項(xiàng)工作的核心活動(dòng)與職責(zé)。

研究劃出一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別：用戶目標(biāo)和AI行動(dòng)并非總是一致。例如，用戶希望獲取信息，像記者或科學(xué)家，而AI給出的回應(yīng)方式更像圖書(shū)管理員或客服人員。

在40%的案例中，用戶目標(biāo)與AI執(zhí)行任務(wù)不重疊。這意味著，AI更多扮演“教練”或“顧問(wèn)”的角色，而非直接取代人類。

也就是說(shuō)，在多數(shù)場(chǎng)景下，AI并不是在做人的工作，而是協(xié)助人完成工作。

研究者指出，語(yǔ)言模型最常被用于三類任務(wù)：信息搜集、寫作與編輯，以及表達(dá)交流。這些任務(wù)的AI完成度高、用戶滿意度也高。

相比之下，數(shù)據(jù)分析、視覺(jué)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的表現(xiàn)則不盡如人意，而對(duì)于需要現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)或體力參與的任務(wù)，比如購(gòu)物、維修，AI能力則幾乎為零。

OpenAI新推出的ChatGPT Agent試圖填補(bǔ)這一差距，但尚未達(dá)到廣泛實(shí)用的程度。

銷售、傳媒、翻譯成最大“受益者”

微軟研究團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)“AI適用度得分”（AI Applicability Score），結(jié)合使用頻率、成功率以及AI能完成任務(wù)的程度，來(lái)衡量各職業(yè)受AI影響的強(qiáng)弱。

注：計(jì)算職業(yè) i 在用戶目標(biāo)下的AI適用性評(píng)分，基于任務(wù)重要性、用戶關(guān)注度及AI在相關(guān)任務(wù)中的表現(xiàn)。

得分最高的職業(yè)包括：翻譯、技術(shù)寫作者、記者與編輯、廣告銷售代表等語(yǔ)言密集型崗位。

這些職業(yè)有一個(gè)共同點(diǎn)：大量依賴語(yǔ)言、知識(shí)與溝通能力，而這正是生成式AI的強(qiáng)項(xiàng)。

IT崗位也得分較高，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、CNC程序員等，說(shuō)明他們也能從AI中獲益，但不是“最顯著”的那一批。。

圖注：這圖告訴我們：哪些工作任務(wù)在現(xiàn)實(shí)工作中很常見(jiàn)、用戶最關(guān)注、以及AI最常幫忙的。比如“獲取信息”和“對(duì)外溝通”是三方都高頻的任務(wù)，而像“修機(jī)器”這種，大家都很少提

而在得分最低的職業(yè)中，排名靠后的幾乎全是體力型職業(yè)：看護(hù)、清潔工、技工、機(jī)械操作工等。

這再次印證一個(gè)事實(shí)：AI對(duì)腦力勞動(dòng)的賦能遠(yuǎn)大于體力勞動(dòng)，至少在目前這個(gè)技術(shù)階段。

有趣的是，AI適用度與職業(yè)薪酬或教育水平幾乎沒(méi)有明顯相關(guān)性。雖然本科學(xué)歷的崗位略受影響更大，但這個(gè)差異極其微弱。

換句話說(shuō)，AI沖擊的不是高薪或低薪工作，而是語(yǔ)言與知識(shí)密集型工作。

圖注：這圖對(duì)比了哪些具體任務(wù)在現(xiàn)實(shí)工作中常見(jiàn)、用戶最關(guān)心、以及AI最常做，比如“回答客戶問(wèn)題”“提供信息”“撰寫文檔”等，是大家和AI都最常碰到的任務(wù)。

研究還展示了一份職業(yè)群體AI適用度表：銷售行業(yè)得分為0.32，IT行業(yè)為0.30，而醫(yī)療輔助類僅為0.05，清潔與維護(hù)類得分也不到0.1。

這些數(shù)據(jù)表明，AI并非只對(duì)科技或金融領(lǐng)域有用，它對(duì)語(yǔ)言密集、客戶導(dǎo)向的行業(yè)同樣具有變革性影響。

AI不是“替代者”，而是“增強(qiáng)者”

盡管AI展現(xiàn)出驚人的任務(wù)完成能力，但研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，AI能力不等于自動(dòng)化，不代表人類崗位就此消失。

相反，在大多數(shù)情況下，AI的角色更像是助手、工具，或者能力增強(qiáng)器。

微軟研究員舉出ATM的例子：自動(dòng)取款機(jī)曾被認(rèn)為會(huì)取代銀行職員，但實(shí)際上，它只是改變了銀行工作方式，并催生了新的職位與服務(wù)模式。

從Copilot的使用數(shù)據(jù)來(lái)看，用戶的意圖和AI的回應(yīng)之間，往往存在互補(bǔ)而非替代關(guān)系。

當(dāng)用戶希望“獲取信息”時(shí)，AI卻提供了建議與判斷；當(dāng)用戶要求“寫報(bào)告”時(shí)，AI會(huì)結(jié)合格式、邏輯、風(fēng)格進(jìn)行完善。這是一種人機(jī)協(xié)作的工作模型。

研究者指出，真正能從AI中受益的，是那些懂得利用AI來(lái)擴(kuò)展思維和技能的工作者。

而非那些簡(jiǎn)單地試圖“讓AI替我干活”的人。

當(dāng)然，該研究局限于美國(guó)境內(nèi)的Copilot用戶數(shù)據(jù)，未涉及其他平臺(tái)或國(guó)家。同時(shí)，像家務(wù)勞動(dòng)等非正式工作，也不在研究范疇內(nèi)。

但即使如此，這項(xiàng)研究依然揭示了一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)：AI對(duì)工作方式的影響是結(jié)構(gòu)性的，而非邊緣性的。

注：用戶更常讓AI幫忙買東西、查資料、做體力活；而AI更常主動(dòng)教別人怎么做事，比如培訓(xùn)、指導(dǎo)、講解安全規(guī)則

未來(lái)幾年，那些熟練使用AI輔助工具的寫作者、銷售人員、客服專家，將可能比以往任何時(shí)候都更具生產(chǎn)力。

而那些完全忽視AI工具存在的人，將逐漸在職場(chǎng)中邊緣化。

這不是取代，而是一種“技能門檻的重新劃線”。

當(dāng)AI成為每個(gè)人的“第二大腦”，問(wèn)題不再是“它會(huì)不會(huì)取代我”，而是，“我是否學(xué)會(huì)讓它為我工作”。

作者長(zhǎng)期關(guān)注 AI 產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)，歡迎對(duì)這些方向感興趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行業(yè)動(dòng)態(tài)與技術(shù)趨勢(shì)！

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