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TRAE推出SOLO模式,業內首個「Context Engineer」來了

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7 月 21 日,TRAE 宣布全新推出SOLO模式。該功能是業內首個基于「Context Engineering」理念的AI開發助手,能夠結合多模態上下文進行需求感知、任務分解、工具調度與執行反饋,并完整交付軟件結果,旨在提供從任務理解到自動執行完整閉環的工程化實踐體驗。

SOLO 模式提供了一種高度自動化的開發方式,可自動規劃并執行從需求理解、代碼生成、測試,到成果預覽的全流程。在 SOLO 模式下,用戶可通過自然語言描述、語音交互等多種方式輸入需求,AI 會自主拆解任務并高效執行,實現開發過程的極大簡化和智能化。

目前,TRAE 國際版 Pro 訂閱用戶可通過「SOLO Code」解鎖 SOLO 模式,TRAE中國版用戶可加入等待名單(https://www.trae.cn/solo)。

從「代碼生成」到「軟件生成」,SOLO一下就夠了

全新的 TRAE SOLO 模式將代碼、終端、瀏覽器和文檔融于一個窗口,用戶點擊左上角開關即可從「IDE」模式切換到「SOLO」模式,通過自然語言與 AI 對話,拆解任務、預覽結果,實現無縫的端到端開發體驗。



在 TRAE SOLO 模式下,AI 可獲取各類 Context,包括需求文檔、技術文檔、代碼倉庫、網頁鏈接、部署信息等,并調用工具完成各類任務。開發者通過自然語言指令即可在項目上下文環境中完成代碼編寫、測試生成、PR 提交等全流程開發任務,實現生產效率的數倍提升。



TRAE SOLO 內置了智能體「SOLO Builder」,用戶提供描述或圖片即可快速搭建前端應用,從需求分析、項目準備、編碼實現到發布上線,SOLO Builder 都能夠獨立完成。面對復雜任務,SOLO Builder 還能夠基于需求分析形成產品需求文檔,在用戶編輯修改并確認產品需求之后,高效執行任務。同時,SOLO Builder 支持在瀏覽器預覽頁面中實現文字的快捷編輯。



在大部分場景下,開發者只需要通過自然語言對話進行任務下發,交給 SOLO 執行,審閱最終結果即可。如果開發者需要對代碼進行更精細的控制,也可以使用 IDE 工具編程。

相比于 IDE 模式,SOLO 模式更加適配不同角色開發者的需求。面向小型開發團隊,TRAE SOLO 覆蓋從 UI 設計、組件構建到 API 集成與部署的全流程,能夠遵循團隊規范在統一技術棧與倉庫中執行任務,工程師可全程參與審查反饋,加速交付效率。面向產品經理、設計師等泛開發者人群,SOLO 能夠直接進行產品構建,幫助產品經理快速將概念轉化為 MVP,高效推進創意測試與迭代。而 SOLO Builder 提供多模態輸入生成交互式原型的能力,支持瀏覽器預覽圈選元素實時調整,設計師無需編碼即可測試真實交互。

業內首個「Context Engineer」:AI自主驅動開發全流程

AI Coding帶來了編程效率的飛躍,同時也改變了開發者之間的協作關系。在傳統的軟件開發流程中,由于任務的復雜性,每個研發階段都會使用特定的工具來更精確的完成,比如在 IDE 中集成 AI 助手以實現代碼生成、代碼補全等功能。

但對于實際生產場景中的軟件開發來說,AI 還需要理解各類 Context,包括代碼倉庫、產品需求、產品設計、技術方案、代碼、測試用例、部署的信息、網絡上的知識,根據用戶任務類型調用不同的 Context 和工具,最終完成開發任務。在代碼生成技巧、提示詞優化之外,完整、精準且結構化的上下文同樣是流程高效運轉的關鍵。

TRAE SOLO 定位于「Context Engineer」,一位真正的 AI 工程師伙伴。它能夠智能地獲取開發上下游的的各類 Context 并動態構建,在正確的時間、以正確的格式提供正確的信息和工具,為模型提供完成任務所需的一切。

伴隨著底層模型推理能力、上下文處理能力的不斷提升,AI Coding 正在從「編輯器中心」走向「任務中心」。TRAE SOLO 模式的推出,將進一步推動 AI Coding 工具從「AI 融入IDE」到 「AI 自主執行開發任務」、從「工具增強」到「流程重構」的形態升級

TRAE IDE 國際版于今年 1 月發布,TRAE IDE 中國版在 3 月正式上線,提供 Cue 代碼補全、Chat 問答、Agent 代碼生成等 AI Coding 能力。目前,TRAE 月活用戶已過 100 萬,超 60 億行代碼已被用戶采納。



SOLO Code獲取方式:TRAE 國際版 Pro 用戶可關注「TRAE.ai」微信公眾號或TRAE 抖音、小紅書官方賬號領取 SOLO Code。因資源有限,為保障用戶體驗,SOLO Code目前采取定量方式開放,后續將視資源情況增加發放數量。



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