速途網7月26日消息（報道：李楠）全球人工智能領域年度盛會——2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）在上海舉行。

大會期間，蘑菇車聯（MOGOX）圍繞AI大模型在交通領域的應用，全面展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能體與物理世界實時交互的AI網絡等多項核心技術產品，詮釋AI與物理世界深度融合的未來圖景。

在蘑菇車聯展區，MogoMind作為首個深度理解物理世界AI大模型，成為本屆大會最受關注的人工智能技術應用之一。

相比數字世界中的大模型，MogoMind可以視為物理世界的實時搜索引擎，是理解現實世界的鑰匙，通往現實世界的超級入口。通過接入物理世界實時動態數據，MogoMind形成全局感知、深度認知和實時推理決策能力，能夠從數據中抽取意義、從經驗中學習規則、在場景中靈活決策，為AI網絡基礎設施建設、實現實時數字孿生效果和路側數據上車應用提供關鍵支撐，成為城市和交通高效運行的“AI數字基座”。

MogoMind依托交通數據流實時全局感知、物理信息實時認知理解、通行能力實時推理計算、最優路徑實時自主規劃、交通環境實時數字孿生、道路風險實時預警提醒六大關鍵能力，解決了當前AI缺乏物理世界實時感知能力和全局認知系統兩大核心問題。

通過全域覆蓋的通感算一體化設備，MogoMind能夠全天候、不間斷捕捉車輛行駛軌跡、速度變化、交通流量、行人動態等海量異構數據，并經過數據融合算法快速整合處理，為智能分析和精準決策提供數據基礎。借助物理信息實時認知理解能力，MogoMind不僅能夠識別路面狀況、交通標識、障礙物的物理狀態，還能將復雜的交通環境信息轉化為可理解、可執行的智能決策建議，為交通管理部門和出行者提供應對方案。

交通流預測方面，MogoMind通過交通流預測模型和通行能力評估算法，對道路通行能力進行實時動態計算，其綜合考量交通流量、車輛類型、道路幾何特征、信號燈配時等多種因素，利用強化學習技術，挖掘交通數據背后的規律和趨勢，預測未來時段的交通流量變化趨勢。

MogoMind還提供實時路徑規劃、數字孿生、預警提醒等多種服務，能夠無縫接入來自不同廠商、不同類型的交通設備與系統，包括道路傳感器、車載終端、交通管理系統等，實現多源數據的統一管理和協同處理。對于車企，MogoMind提供多種接入方案，方便車企接入平臺數據進行功能適配與應用開發。政府部門、交管部門、車企都能在MogoMind找到適合自身需求的應用場景，實現資源共享與優勢互補，推動AI與交通生態的融合發展。

基于以上能力，MogoMind擔當起城市交通“決策中樞”、車輛行駛“全能助手”、自動駕駛“隱形基座”三大角色。

交通管理領域，MogoMind讓交通管理者輕松掌握整個城市交通系統的運行全貌，無論是宏觀層面的交通流量調控、微觀層面的單個路口優化，還是道路突發事件應急處理，都能基于實時動態數據的融合分析做出科學決策，實現城市交通管理的整體協同優化。出行領域，MogoMind提供物理世界實時信息的深度理解與規劃決策服務，超視距路況提醒、最優路線動態規劃、盲區風險實時感知等能力全面守護駕駛安全，提升出行效率。自動駕駛領域，MogoMind通過多源數據融合和長尾場景持續學習，反哺自動駕駛模型訓練，進一步提升自動駕駛技術安全性與可靠性。

依托MogoMind大模型能力，蘑菇車聯推出多款L4級前裝量產自動駕駛車輛，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，深度融入全局感知、深度認知和實時推理決策能，推動自動駕駛技術在公共交通、城市環衛、無人零售等多場景應用。其中，自動駕駛巴士MOGOBUS搭載端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系統，具備交通環境實時感知、道路數據分析計算、突發事件自主決策等多項能力，已在全國10個省份實現成功運營，安全行駛里程突破200萬公里，服務乘客超20萬人次。

面向AI時代，所有行業都值得用AI重做一遍。蘑菇車聯在本屆世界人工智能大會上所展示的MogoMind大模型，不僅是一項技術突破，更是對未來AI與交通融合形態的前瞻定義，為城市管理、交通出行、自動駕駛產業提供堅實的技術支撐，推動城市交通從“單點智能”邁向“全局智能”。