作者:廣東省住房政策研究中心首席研究員 李宇嘉
本文共3849字,閱讀需約12分鐘
一邊是嚴(yán)控,一邊是升溫。樓市這輪回升勢頭有些猛烈。
01 通過這三個(gè)城市,感受樓市升溫之猛
看看下面這三個(gè)城市,就知道,本輪樓市升溫,來勢有多大了!
首先是海南。根據(jù)易居的數(shù)據(jù),海南今年一季度房價(jià)上漲11%,明顯超過全國8%的水平;三亞在今年3月的新房價(jià)格為34022元/平方米,該價(jià)格也是2018年9月以來的最高值,比2019年1月的低點(diǎn)(24962元/平方米)上漲1萬多元。據(jù)悉,海口有項(xiàng)目搞起了捆綁銷售,想買房要先買個(gè)車位。
3月份三亞商品住房價(jià)格創(chuàng)2018年9月份新高
數(shù)據(jù)來源:易居研究院, 制圖:觀樓局團(tuán)隊(duì)
再看長沙。下圖是2019年以來長沙市二手住房價(jià)格指數(shù),數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局(注:二手房數(shù)據(jù)不受干擾,更能顯示市場走勢)。從數(shù)據(jù)來看,從2020年8月-2021年3月,長沙二手房價(jià)格指數(shù)分別為-0.3%、0%、0.3%、0.7%、1.3%、2.0%、2.7%、3.5%。回升的趨勢非常明顯。
據(jù)說,4月份長沙新房的去化周期,僅僅5.1個(gè)月。
圖:長沙二手住房價(jià)格連續(xù)3個(gè)月反彈
數(shù)據(jù)來源:wind, 制圖:觀樓局團(tuán)隊(duì)
最后看北京。3月份,70城數(shù)據(jù)顯示,北京二手房價(jià)格指數(shù)環(huán)比漲幅排第一(2月份排第二),同比漲幅(9.9%)排第五。一季度二手住宅成交量52585套,是2020年一季度的1.26倍,是北京8年來在一季度創(chuàng)下的最高成交量,也是2009年以來第三高,也就是13年來單季度成交量的第三高!
來源:樂居知道
02 調(diào)控這杯“冰水”,也難為樓市“降溫”
為何要說這三個(gè)地方呢?他們是全國樓市調(diào)控最嚴(yán)的地方,也是地方層面貫徹調(diào)控最徹底的城市。顯而易見,如果這三個(gè)地方的房價(jià)都明顯反彈了,是不是就能說明很多問題呢?
海南:2018年4月啟動(dòng)全島限購,以壯士端碗之勢,決意祛除地產(chǎn)依賴。
限購嚴(yán)到什么程度呢?外地人在海南要繳納5年社保(不間斷),才能買一套;對于島內(nèi)的中心4縣,外地人“禁購”,不能買了。
海南還創(chuàng)下兩項(xiàng)紀(jì)錄:一是2018年5月-2020年9月,地產(chǎn)開發(fā)投資持續(xù)26個(gè)月負(fù)增長;二是三亞新房均價(jià)從2018年8月的34295元跌到2019年1月的24962元,下跌近1萬元,降幅高達(dá)30%,堪比2008年金融危機(jī)時(shí)的深圳。
2018年至今,為穩(wěn)定海口樓市,海口新房備案均價(jià)一直控制在17300元,但從2020年9月開始,海口均價(jià)就超過18000元。今年4月,海口一個(gè)叫“富通雅居”項(xiàng)目涉嫌違規(guī)銷售——售樓部已售罄的房子,居然通過中介買到,但標(biāo)價(jià)從每平方米從17300元漲到19000元。
數(shù)據(jù)來源:易居研究院, 制圖:觀樓局團(tuán)隊(duì)
但即便如此,海南的房價(jià)還是明顯上漲了。
長沙:這個(gè)被稱為投資客“有去無回”的城市,也是樓市調(diào)控的標(biāo)桿,50個(gè)典型城市里房價(jià)收入比最低的城市。
2020年包括深圳、東莞等在內(nèi),都去長沙取經(jīng),學(xué)習(xí)其調(diào)控的經(jīng)驗(yàn)。
來源:央視新聞
在長沙炒房有多難?
l 限售4年。商品住房須取得不動(dòng)產(chǎn)權(quán)屬證書滿4年后,方可上市交易。
l 購買二套房,必須在首套房拿證4年之后。
l 二套征收重稅。個(gè)人購買家庭第二套改善性住房,按4%的稅率征收契稅。
l 堵住人才購房漏洞。專科及以上學(xué)歷人才,須滿足在長工作生活24個(gè)月。
但即便如此,長沙的房價(jià)還是明顯反彈了。
北京:在皇城根下,北京可以說是貫徹“房住不炒”最堅(jiān)決的城市。
2017-2019年,共有產(chǎn)權(quán)住房、限競房一度占到北京市場供應(yīng)量的50%,把商品房打的沒脾氣。從2017年10月到2020年4月,這31個(gè)月中間北京房價(jià)指數(shù)整體在下跌,平均跌幅1.85%,這應(yīng)該是北京樓市經(jīng)歷的最長下跌期。但從2020年5月開始,連續(xù)11個(gè)月上漲,一季度漲幅創(chuàng)2017年7月以來新高。
北京的調(diào)控之嚴(yán),也是共識(shí)。北京入戶難,已經(jīng)將多少人擋在了外面。在北京,加杠桿炒房,多難!有過一次貸款記錄的,再貸款就算是二套貸款;房產(chǎn)已經(jīng)出售,不在名下了,但有一次貸款記錄,二套首付60%。但是,即便如此,北京的房價(jià),還是硬生生地漲起來了。
而且,北京的學(xué)位房價(jià)格,創(chuàng)新高了,逼得北京今年四次出臺(tái)學(xué)位房新政。
03 樓市“澆油”主角:全球?qū)捤傻呢泿耪?/strong>
現(xiàn)在面臨的問題是:樓市回升,房價(jià)上漲,來勢洶涌,控制難度大。
這次樓市回升,與前兩輪(2009年、2015-2017年)是完全不同的。上兩輪回升,自上而下的調(diào)控政策,有放松。比如,2008年的房貸“打七折”、2015-2016年棚改和“去庫存”。但這一次,調(diào)控政策并未有明顯的放松或刺激,反而在不斷強(qiáng)調(diào)“房住不炒”、長效機(jī)制等。
什么原因?qū)е碌哪兀?/strong>貨幣環(huán)境有很大關(guān)系。疫情后,全球各國紛紛采取非常寬松的貨幣政策,放水之迅速、之果斷,規(guī)模之大,為歷史絕無僅有。由于這個(gè)原因,多個(gè)國家如韓國、澳大利亞、美國等房價(jià)較快上漲,部分城市房價(jià)創(chuàng)出新高。
我國盡管比較克制,但貨幣環(huán)境整體很寬松:
◆ 2014-2018年樓市去庫存棚改期間,降下去的5年期及以上貸款基準(zhǔn)利率,并沒有提上來,我們面臨著相對友好的利率環(huán)境。而且,2019年8月啟動(dòng)LPR以后,按揭LPR從4.85%降至了4.65%。
2009-2020年五年期及以上利率變化水平 (單位:%)
制圖:觀樓局團(tuán)隊(duì)
也就是說,在本來就“低息”的環(huán)境下,我們又一次對樓市“降息”了。
◆ 這種降息,碰到了疫情后紓困中小微,并將后者的融資利率(1年期LPR)降至4%以下,最低可至3.85%。同時(shí),管理層對于中小微貸款“下指標(biāo)”,但銀行風(fēng)險(xiǎn)偏好很低(我屢次說過,沒有抵押物的貸款,中國的銀行還不會(huì)做),非得抵押物不可。
問題是,中小微哪有什么抵押物。于是,就衍生出了地產(chǎn)貸款和中小微貸款的變體——房抵“經(jīng)營貸”。這既滿足了中小微貸款任務(wù),又確保了銀行的風(fēng)險(xiǎn)偏好。
1年期LPR不斷下降,最低降至了3.85%
制圖:觀樓局團(tuán)隊(duì)
但這種變體,在深圳看到了賺錢的機(jī)會(huì),于是新型炒房模式——類似“深房理”,就在深圳大行其道。這是從來沒有的模式,深房理們,通過微信小程序,將炒房客、業(yè)主、房產(chǎn)中介、銀行客戶經(jīng)理、小貸公司、擔(dān)保公司等等,聚合在一起,巧妙地將限購、限貸政策突破了。
如果按照3.85%的貸款利率,這對樓市不啻于“火上澆油”。2020年3月份,房抵“經(jīng)營貸”在深圳熱熱鬧鬧,而“深圳樣板”被上海、廣州、北京等地效仿,有樣學(xué)樣。
◆ 調(diào)控政策也在暗地里松綁。國家層面,嚴(yán)厲打擊地方變相刺激樓市的舉動(dòng),比如2020年2月疫情正急,河南駐馬店下調(diào)居民首付款比例,在上層要求下,被省政府約談。但是,各地政府都面臨史無前例的財(cái)政困難,財(cái)政收入增速降到了歷史最低水平。
2015年開始,地方財(cái)政收入增速開始低于財(cái)政支出增速
數(shù)據(jù)來源:wind, 制圖:觀樓局團(tuán)隊(duì)
從2015年開始,地方財(cái)政收入增速整體上就開始低于財(cái)政支出的增速了。
◆ 當(dāng)我們開始擴(kuò)內(nèi)需,打造都市圈增長極、引進(jìn)人才;當(dāng)毛衣戰(zhàn)后,要提高科技競爭實(shí)力時(shí),財(cái)政花錢的地方開始增加。對于部分區(qū)域,不得不實(shí)施了寬松的購房政策。比如,2019年8月6日,上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)獲批設(shè)立,放開了限購政策,由以家庭為單位的限購,轉(zhuǎn)為以個(gè)人名下房產(chǎn)數(shù)量限購。
在上海臨港,購房資格由5年社保要求轉(zhuǎn)為3年社保。
當(dāng)大上海都要這么干了,我們還能抱怨其他城市以人才政策的幌子,或明或暗地松綁限購嗎?其實(shí),論財(cái)政實(shí)力,其他城市比上海更艱難。所以,此后各地的人才政策愈演愈烈,門檻降至中職中專,買房不需要社保、流水等。當(dāng)這些遇上了貨幣寬松,結(jié)果是什么不言而喻。
◆ 外圍落戶寬松,樓市反彈,房價(jià)上漲,給中心區(qū)二手房市場帶來示范效應(yīng)(中心區(qū)新房供應(yīng)少),導(dǎo)致中心區(qū)二手房“抱團(tuán)漲價(jià)”,從而形成了一二手房價(jià)格輪番上漲的景象。
04 地方政府調(diào)控動(dòng)力不夠,是又一個(gè)主因
這一輪調(diào)控,與上一輪最大的不同,就是“一城一策”。本質(zhì)上,“一城一策”,強(qiáng)調(diào)自主調(diào)控、主動(dòng)調(diào)控。
但是,地方調(diào)控的積極性、主動(dòng)性不夠,導(dǎo)致“督促一下,前進(jìn)半步”,甚至暗地里消極執(zhí)行。我們看到,包括深圳在內(nèi),一年內(nèi)出臺(tái)N次政策。顯然,既要“調(diào)控”,又怕打壓市場,稿子不斷上會(huì),綜合各部門的意見,出來的政策自然就有保有壓,不排除部分做做樣子。
當(dāng)然,地方有困難,但就調(diào)控而言,地方這樣做,不僅傳達(dá)了錯(cuò)誤的信號,而且延誤了最佳的調(diào)控時(shí)機(jī)。疫情后,行業(yè)紓困和樓市反彈切換的太快,很多刺激行業(yè)的政策,在樓市反彈已啟動(dòng),卻還未退出。
其實(shí),真想調(diào)控的,除了上層以外,地方積極性不高,越到基層、越不想調(diào)控,但基層是執(zhí)行部門。這種狀況下,調(diào)控不走樣是不可能的。比如,深圳控制經(jīng)營貸、打擊離婚炒房等,在金融層面執(zhí)行的不好,導(dǎo)致“加杠桿”炒房愈演愈烈,深房理大行其道,到最后炒房徹底失控。
總之,這一輪樓市反彈,是內(nèi)外部貨幣環(huán)境、政策寬松、投資泛濫的結(jié)局。投資泛濫到什么程度呢?在惠州、珠海、中山、佛山,以及長三角的二三四線城市,來自全國各地的炒房團(tuán),一個(gè)大巴一個(gè)大巴地將炒房客送到售樓處,這在過去從來沒有發(fā)生過,張口閉口貨幣泛濫,要保值。
在信息同樣泛濫的年代,這樣的投資理念很有市場,能迅速形成擴(kuò)散效應(yīng)。
70城數(shù)據(jù)顯示,一線樓市新房價(jià)格得到控制,但二手房價(jià)格還在領(lǐng)漲。可見,即便是嚴(yán)厲的調(diào)控,市場降溫效應(yīng)尚待顯現(xiàn)。同時(shí),樓市熱度開始向二三線城市蔓延。樓市或許在重復(fù)上一輪的輪動(dòng)態(tài)勢,即從滬深→京穗→熱點(diǎn)二線(杭州、成都、西安等)→都市圈內(nèi)三四線。
一線城市二手房價(jià)上漲明顯,二線城市漲幅明顯抬升
(以上均為70城環(huán)比漲幅,單位:%)
制圖:觀樓局團(tuán)隊(duì)
近期,一財(cái)報(bào)道稱,至少有103個(gè)縣(縣級市)房價(jià)均價(jià)過萬,主要分布在東南沿海地區(qū),主要是浙江省。還有報(bào)道稱,浙江省江山市(由衢州市代管),房價(jià)已突破3萬,貴過中西部省會(huì)!
有消息稱,整個(gè)江浙地區(qū),多個(gè)縣城的房價(jià)正在齊刷刷“3萬化”(不知是真是假):
義烏,31250元/平米;
永康,36242元/平米;
溫嶺,31709元/平米;
蕭山,31890元/平米;
昆山,38745元/平米;
常熟,33240元/平米……
總之,這一輪房價(jià)上漲,來勢之猛,超出預(yù)期,控制之難,也超出預(yù)期。
-- END--
文章結(jié)束,給大家介紹一下我的視頻號。沒錯(cuò)小可愛,你可以看到地產(chǎn)十一郎真人了~
歡迎大家關(guān)注我的視頻號,你的關(guān)注和點(diǎn)贊,就是對一個(gè)多子女寶媽+原創(chuàng)作者最大的支持,起步階段,多多支持鴨~
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.