為什么要分析數據？原因是避免臆測！人是主觀的，數據是客觀的。數據可以最直觀、最理性地告訴你：你在哪方面做得好，在哪方面做得差，在哪方面需要及時糾正。這是移動互聯網時代給寫作者的福利，在傳統媒體時代，我們拿不到很多數據，拿到的數據也沒有那么準確。

因此，每個寫作者都要形成數據思維，研究傳播時少一點“我覺得”“我認為”，多一點數據支撐，因為人的判斷力經常是不靠譜的，至少是不穩定的，而大數據不會撒謊。

那么，我們應該分析哪些數據，如何分析呢？

一、閱讀總量

閱讀總量跟你的選題、標題質量直接相關。因此，標題和選題是影響傳播的關鍵點。你的選題、標題好，打開率就很高，相應的閱讀量就不會差；選題差、標題不好，用戶的點擊欲望都沒有，相應的閱讀量也一般不會好。

所以，你每天要通過這個數據來復盤你對選題的敏感度、對標題的把控度，進而更好地預判閱讀量。

二、轉發分享量

在傳播數據中，最重要的就是文章的轉發分享人數。點開閱讀代表是你對存量用戶的利用，分享人數代表著你的增量用戶。如果你的賬號閱讀量很高，但高閱讀量只是靠打開率實現的話，那就不好了，因為這樣你的增長就停滯了，只有分享才能帶來新的增量。

1、閱讀量低、分享人數低說明：選題、標題差，寫得也不好。即喜歡看的用戶不多，看完愿意分享的用戶也不多。

2、閱讀量低、分享人數高說明：標題差，但寫得好。標題不好，點開率低，但是看過的都說好，愿意分享，所以分享人數很多。但因為標題差，分享也沒帶來多少增量，所以閱讀量還是不高。

3、閱讀量高、分享人數低說明：標題好，但寫得不好，這個就是標題太好了，用戶一看就想點，但看完文章覺得很不好，肯定不想轉發。

4、閱讀量高，分享人數高說明：標題好、寫得好。這就是我們追求的，誰也沒有辜負誰。

三、互動數據

互動一般是指點贊和留言，這兩個數據理想，可以刺激更多的轉發分享。

點贊數能夠非常直觀地反映你的內容質量，如果閱讀量高，但點贊數很低，說明大部分用戶沒有認可你這篇文章，傳播效果勢必不好。

留言數判斷你選題質量的風向標，如果你選題好，戳中了用戶痛點，滿足了用戶需求，留言區一定很活躍。如果留言區很冷清，說明這個選題不是大家感興趣的，或說明你的文章質量太差，

四、用戶數據、

用戶數據是傳播效果的最終反映，因為用戶增長是我們傳播的終極目的——擁有更多的讀者。

用戶數據一般有新增數、取關數和凈增數（新增長-取關數=凈增數）

首先，我們要關注的是新增數，我們要不斷分析這個數據，以便知道寫哪類文章、怎么寫文章，傳播效果好的同時轉化效果也好。

其次，我們要關注取關數，取關是已有讀者對你發出抗議的信號，要么是你的內容定位不是他們喜歡的了，你的內容沒有從前好了；要么是你的內容傳遞出了他們不認同的觀點和價值觀，這個也要重視。

最后，我們要關注凈增數，每日凈增數的理想狀態是：整體穩定，呈上升趨勢，如果你的凈增數是負的，你就要停下來重新規劃內容了。

五、定期復盤

定期復盤可以讓你周期性地、整體性地看這些傳播數據，核心目的是總結普遍規律。

同時你還可以建立一個爆款選題庫，把每個月閱讀和傳播數據最好的的標題、選題都整理進去，后期做選題、起標題時都可以參考。

最后，每一個寫作者都形成“數據思維”，讓數據去量化、反饋、指導傳播工作，用數據明確傳播目標。心中有數據，才能得心應手、進退有據。