相信最近有很多人都看到了不少關于ChatGPT的文章和討論，ChatGPT不僅可以順暢地與人類進行對話，還能創作歌詞、撰寫學術論文，引起了一些教師、學者和創意人士們的擔憂。

對于那些不熟悉ChatGPT的人來說，它基本上是一個交互式在線工具，利用大量的訓練數據進行深度學習。當被問到ChatGPT是什么時，它的回答是：ChatGPT是一種使用深度學習算法訓練的大型語言模型，可以用于生成人工智能文本和對話系統。

憑借著這種與人類非常相似的對話互動能力，這個具有革命性的聊天機器人不禁讓人聯想到，語言是人類社會特有的產物，那么機器人的語言是不是也可以共用這一特性定義？這個想法既讓人感到興奮又讓人感到恐懼。

• 下一代的人機交互

在座的各位應該都體驗過“自動客服”吧？這些早期的AI聊天機器人不但不智能，甚至可能有的還挺智障，它們最有用的地方可能就在于可以轉人工客服吧。

但是，如果一個自動客服可以對你的查詢做出相應的回應，甚至在和它的聊天過程中，它就像人類一樣，可以學習到更多與你相關的特定上下文以及需求的信息，優化并改進它的答案給你更準確的回復和體驗呢？

這正是像最近推出的ChatGPT這樣的下一代聊天機器人所能做到的：利用大量的訓練數據，以及提供細節優化的AI訓練師，使得新的AI驅動對話更接近人與人之間的對話，這將徹底改變我們學習、工作、以及創造的方式，也是很多人所擔心的一點。

• ChatGPT是利還是弊？

使用深度學習算法，ChatGPT不僅可以想各大搜索引擎一樣提供各種信息，還可以學習和綜合之前已有的知識，創造出新的內容，并得出想法和結論，就像人類的思考過程一樣。

這意味著大學教授、老師和編輯們都可能無法依靠一些查重工具來找出那些非獨立完成作業、文章的人，因為現在的ChatGPT完全可以為我們生成一篇學術報告或是論文，而不僅僅只是像Word一樣只能檢查拼寫錯誤而已。

然而，這并不意味著ChatGPT的輸出總是正確的，它經常會犯一些事實性的錯誤，以及它對外文文章和書籍的翻譯并不一定是正確的，但是它會說的信誓旦旦，絲毫不會讓你覺得它的答案是錯誤的，換言之，它在一本正經地胡說八道~不信你看下面的截圖證據，因此，那些過于依賴ChatGPT的人在使用它的時候需要再次驗證一下它的回答是否正確。

除了上述能力，ChatGPT 還可以創作歌曲、詩歌、文學作品等等，可與我們大多數人媲美，而且它的計算能力非常強大，還幾乎是實時的，比如說估算不同利率下的抵押貸款支付額這些的問題，說不定比人類還厲害呢。

隨著越來越多的任務可以交由先進的 AI去完成，可能會導致一部人失業，但幸好的是，人類還遠遠無法被機器人所取代。

• 人類與機器人

為什么說機器人還無法取代人類呢？

其一是因為像ChatGPT這類的AI，并沒有像人類那樣富有情感和同理心，即使它可以分析文本的語氣和情感，但它依然無法理解產生這種情感的經歷和背景，也無法理解生活經歷如何導致這種情感。它只能依靠其訓練數據，盡管這些數據量可能非常龐大，但在構建答案時仍然有一定的限制。

相比之下，人類有信仰、記憶和個人經歷，這些東西構成了我們相互交流的基礎，也正是這些東西定義了什么是真實的、有實質性的對話。這就是為什么線上上課和辦公可能有助于我們在家里、或是工作室可以更舒適地學習和工作，但也導致了社交、溝通能力的下降。同樣地，與AI交談并不能滿足人類的真實溝通需求。

其二，當我們與另一個人交談時，我們可能會下意識地使用不同的聲調來表達不同的情緒，比如說，別人問你去吃飯嗎？我去（第四聲）和我去（第二聲）那可是兩種不同意思的回答，這種類型的對話需要明確的表達意圖和對話目標，這是 ChatGPT 所缺乏的，但卻是人類所擅長的。

當然，隨著AI在我們的日常生活中變得越來越普及，它不可避免地會帶來了許多倫理、教育和專業上的問題。但不可否認的是，目前具有真正的同理心和富有情感的對話仍然是人類獨有的領域。

• AI仍有很長的路要走

毫無疑問，我們的未來將會與聊天機器人、幾乎無法察覺的非人類虛擬助手有著更多的交流。從一些方面來看，這對于那些需要別人幫助來處理日常任務（如回復簡單的電子郵件、常見問題或發送有關產品或活動的個性化信息）的人來說是一個福音。

但人類所做的不僅僅是學習語言結構，還需要學會如何識別彼此交談時傳達的微妙社交信息和含義。因此，盡管AI可能變得越來越像人類，但它距離理解人類、成為人類還有很長的路要走。

未來人類會如何與AI相處，讓我們拭目以待！