墻外開花墻內香。英偉達創始人黃仁勛前天的一席話，讓英偉達美股只小漲了一點點（前天1%昨天1%），遠在大洋彼岸的A股卻持續炸裂。

今天，AIGC算力賽道全爆發了，成批公司漲停。價值線昨晚關注的8股表現優異，其中景嘉微20CM漲停，科大訊飛漲10%，8股平均漲幅約5%。

漲時重勢，跌時重質。短期重勢，中期重質。接下來的AIGC及算力板塊將會如何分化呢？

價值線昨日關注的8股表現景嘉微周線景嘉微年線英偉達周線英偉達年線

AIGC算力賽道全爆發了

昨夜今晨，美聯儲高位小幅加息，市場第一時間反應正常，股市美債小漲，但耶倫隨后在國會聽證會上的一句話（政府沒有考慮給全部銀行存款上保險）又帶崩了美股。

今天的A股，難得沒有跟跌，在午后逆市走強。AIGC仍是市場最強主線，尤其是由英偉達創始人黃仁勛核彈級講話引爆的算力賽道，包括芯片、半導體、光通信、CPO等與算力緊密相關的細分賽道，漲停如潮。

價值線昨晚關注的8股表現優異，其中景嘉微20CM漲停，科大訊飛漲10%，8股平均漲幅約5%。今年2月價值線10多次持續重點關注AIGC板塊，成為資本市場和投資界今年最大的熱點，將持續影響人類未來的生活、工作和投資。價值線文章重點關注的A股上市公司大多數漲幅超過50%。

算力板塊爆發的催化劑源自昨日英偉達創始人黃仁勛拋出的核彈級利好：

1、“我們正處于 AI 的 iPhone 時刻”；

2、全新推出的ChatGPT專用GPU性能將提升10倍。

算力和應用未來誰更熱？

有意思的是，由于算力賽道近兩日的強勢表現，風頭已經蓋過了前期大漲的ChatGPT場景應用相關概念板塊，成為市場當仁不讓的龍頭。

有人不禁要問，同為AIGC的核心賽道，算力和ChatGPT應用，未來誰更熱？

一位資深投資經理提出了自己的觀點。他表示，ChatGPT應用可以理解為“AI+”，即AI對一切產業進行賦能。這與2015年牛市的“互聯網+”頗為相似。當時，以全通教育為龍頭的“互聯網+”被瘋狂炒作，全通教育股價暴漲15倍，一度成為A股第一高價股。

相比之下，算力就相當于AIGC行業的“賣鏟人”。無論AIGC如何演進，如何給各行各業賦能，只要AIGC不斷向前發展，對算力設備需求的增長就不會停下腳步。

打個比方，AI算力與新能源產業鏈對比，服務器相當于鋰電池；GPU、CPU、AI芯片相當于鋰資源；光模塊相當于光伏逆變器；AIGC相當于新能源整車。

因此，算力方向的投資相對應用層面更加穩健。

重勢轉向重質，

大熱大漲之后將分化

漲時重勢，跌時重質。短期重勢，中期重質。接下來的AIGC及算力板塊大概率將會出現分化。

一是有質量的公司補漲。景嘉微、科大訊飛本月漲幅相對來說都不高，今天就迎來了強勢補漲。

二是行業或細分行業龍頭，有業績支撐優勢的公司震蕩后，可能會由快牛變慢牛。

價值線特別編輯以下附表，供投資者熱中選優，優中選寶。

附件

什么？這個硅谷算力教父拋出“核彈”級大招，沸騰了A股AI板塊……

“AI 的iPhone 時刻到了！”

2023年春天，ChatGPT引爆了全球投資圈。就在昨天，為ChatGPT提供最先進算力的硅谷奇才英偉達CEO黃仁勛拋出兩“核彈”，讓AI算力風頭蓋過ChatGPT，A股AI板塊昨天今天上演成批漲停潮！

2007年1月9日，蘋果公司創始人喬布斯在舊金山發布iPhone。當年6月，iPhone正式發售，直接推動移動互聯網時代來臨。

昨天，黃仁勛發布的核彈級消息還有一條：H100 NVL將在今年下半年上市，一臺搭載四對H100和雙NVLINK的標準服務器速度能比現在快10倍，可以將大語言模型的處理成本大幅降低。

英偉達是硅谷最牛的GPU芯片生產商，其市值超過6000億美元。作為創始人，黃仁勛已經執掌英偉達30多年，是任職時間最長的科技公司CEO之一，也是世界上最為富有的人之一。

AI算力教父，祖籍浙江，生于臺灣的黃仁勛，有著怎樣的傳奇人生和下一步？

一、“問題”少年不簡單

黃仁勛出生于中國臺灣，祖籍浙江青田。9歲那年，他和10歲的哥哥被父親送到美國的舅舅家。由于舅舅家經濟困難，黃仁勛來到了肯塔基州的一所鄉村寄宿學校。黃仁勛后來回憶道，這個學校更像一所問題少年集中營，每個孩子都有刀，同學全身都是刺青，他每天都要打掃廁所。

多年后，黃仁勛承認，自己在這所學校參與了許多淘氣活動，偷吃東西、抽煙等等。不過他認為自己沒有變壞，而是變堅強了，還學會了如何適應環境。

后來，黃仁勛的父母來到美國后，他進入正規學校讀書。也許是因為擁有華人基因，黃仁勛在乒乓球上表現也不錯。13歲參加乒乓球比賽失敗后，他反思自己，變得更加專注，兩年后獲得了美國乒乓球公開賽的雙打第三名。

乒乓球賽的經歷，讓黃仁勛知道了專注的重要性，受益終生。

他在俄勒岡州立大學學習電子專業，熱愛圖形設計，后來又在斯坦福大學攻讀碩士，進一步明確方向。黃仁勛求婚時向妻子表示，會在30歲之前會擁有自己的公司。

畢業后，黃仁勛開啟了自己的硅谷之路。他在AMD半導體公司做芯片設計師，兩年后又跳槽到主打芯片圖形處理業務的LSI Logic公司，在設計部門工作兩年后調到銷售部門，在這里他學會了如何將產品的設計開發與市場結合，為后來創立英偉達奠定了堅實的基礎。

1993年，黃仁勛和Chris Malachowsky、Curtis Priem共同創立英偉達（NVIDIA），擔任總裁和首席執行官。

二、三十而立，屢敗屢戰

1993年，黃仁勛30歲生日的那天，他擁有英偉達的辦公室，兌現了當初的承諾。

當時，市場上有20多家圖形芯片公司，三年后飆升至70家。十年過去，到2006年，英偉達成為唯一一家仍在獨立運營的公司。

從發明GPU，讓實時可編程著色技術變為現實，到創新革命性的并行計算，目前GPU深度學習又為現代AI提供新的動力，充當計算機、機器人和自動駕駛汽車的大腦，英偉達在黃仁勛的領導下不斷進步。

英偉達的成功并非一蹴而就，直到Win95時代來臨才開始顯現。

當時圖型芯片市場競爭激烈，黃仁勛另辟蹊徑，選擇了不被人看好的正方形成像技術，重視芯片的多功能性。

但英偉達的第一代芯片產品沒有成功，幾乎花光了所有的創業資金。這時日本世嘉公司向英偉達投資700萬美元，盡管世嘉后來放棄了英偉達，這筆資金還是幫助英偉達支撐到Win95時代的來臨。

黃仁勛果斷將公司的業務從游戲主機轉向PC市場，英偉達發布的第三代芯片獲得了市場的認可。

隨著電腦圖形化時代的到來，顯示芯片成為PC系統中的焦點，市場需求空前強烈。黃仁勛選擇支持無人問津的微軟接口，在微軟的帶動下，下游廠商紛紛和英偉達結成合作伙伴。

1999年，英偉達發明GPU，將其定義為具有集成變換、照明、三角設置/裁剪和渲染引擎的單芯片處理器，每秒可處理至少1000萬個多邊形，重新定義了現代計算機圖形技術，GPU的時代正式開啟。

三、股價站上100美元之后，承諾了什么？

2001年，英偉達成為發展最快的半導體公司，收入達10億美元，被納入標準普爾500指數。

2006年，黃仁勛主導英偉達推出CUDA編程模型，這是一種用于通用GPU計算的革命性架構。借助CUDA，科學家和研究人員可以利用GPU的并行處理能力應對最復雜的計算挑戰。

英特爾的創始人曾提出“摩爾定律”——集成電路上可以容納的晶體管數目大約每經過18個月便會增加一倍。而黃仁勛則提出“黃氏定律”——顯卡芯片每6個月性能便要提升一倍，比摩爾定律的技術更新速度快了2倍。

隨著顯卡的發展，英偉達GPU 功能越來越強大，現代GPU每秒可處理的多邊形超過7億個。

2012年，全球人工智能和機器學習權威、華人科學家吳恩達領銜谷歌大腦，從1000萬張圖片中，成功識別出一只貓，震驚業界。但耗資100萬美元，集結1000臺電腦、16000個CPU的投入，卻令他崩潰。有沒有一種更快、更省錢的方法？

他想到了英偉達。四年前，他首開先河，用英偉達的圖形處理芯片（GPU）代替英特爾的CPU，構建了一個深度學習模型。這一次，他想再賭一把。結果出乎意料，他只用16臺電腦、64個GPU就搞定了同樣的事情。

英偉達的GPU被寄予厚望，因為它從一開始就為并行計算而生，動輒就是幾百個內核，進而能夠很輕松地同時處理數千個線程。如果將CPU比作保時捷，GPU就是巨無霸卡車。前者雖然在速度上秒殺，后者卻能輕松裝載幾十噸貨物。

2017年，英偉達全公司都在著手研究人工智能。當年《財富》雜志評選黃仁勛為年度商人，稱他為硅谷AI人工智能革命的引領者。

黃仁勛喜歡穿皮衣夾克，公開場合的諸多演講中，他大多都是一身朋克風的裝扮。很少有人知道的是他身上還刻有一個英偉達LOGO的刺青。當時和公司同事談到如果公司股價漲到100美元去做點什么，有人說要剃個光頭，有人說把頭發染成藍色，或弄個莫西干發型。等問到黃仁勛的時候，已經上升到了刺青的級別，黃仁勛答應了下來。

2020年，英偉達股票漲到100美元，黃仁勛兌現了承諾。

2021年英偉達股價最高達到346美元，今年上漲81%，最新收盤264美元。

黃仁勛將OpenAI的ChatGPT稱為人工智能的“iPhone時刻”。背后的含義是，就像iPhone 開創智能手機界面交互模式，由此孕育了移動互聯網。而 ChatGPT、Stable Diffusion 等 AI 超級應用的出現，標志著加速計算和 AI 技術的成熟已邁入成熟，AI 正推動一場新的產業革命。

當前唯一可以實際處理ChatGPT的GPU是英偉達HGX A100。與前者相比，現在一臺搭載四對H100和雙NVLINK的標準服務器速度能快10倍，可以將大語言模型的處理成本降低一個數量級。黃仁勛還透露，H100 NVL預計將在今年下半年上市，新的AI技術和迅速蔓延的應用正在改變科學和各行各業，并為成千上萬的新公司開辟新的疆域。

昨天，黃仁勛與OpenAI聯合創始人Sutskever進行了一場深度對談，他說，“GPT4新模型直接讀取圖像，進步很大，但推理能力未到達預期……”