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全線崩潰!發生了什么?接下來,AI該怎么辦?兩個思路……

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價值線導讀

AI的暴力調整終于來了!

今日盤面上,ChatGPT概念全線退潮,AIGC、算力、游戲等遭受重挫,軟件、信創板塊持續走低,不少核心標的跌幅達到10%左右。

接下來,AI賽道該怎么辦?兩個思路……

此外,今天也是見證歷史的一天!全面注冊制下,主板首批注冊制新股集體上市,10只新股全面暴漲。

主板注冊制首批10只

新股上市大漲

今日,滬深主板迎來首批注冊制下10家企業的上市交易。

其中8只較開盤價大漲30%,一度觸發臨停,陜西能源更是已兩度臨停。此外,6只新股盤中漲幅一度翻倍。

中電港漲幅最大,一度大漲逾239%,登康口腔、柏誠股份等亦漲超100%;海森藥業則盈利最多,盤中最高漲逾40元/股,每中一簽的投資者可盈利逾2萬元;陜西能源盤中因達到漲幅限制,兩次臨停,中信金屬、江鹽集團等也一度臨停。

值得注意的是,全面注冊制下交易制度作了一些修改:

1、新股上市前5天沒有漲跌幅限制,5天后滬深主板還是10%不變,創業板和科創板還是20%。這就意味著,新股上市以后都沒有一字板了,但是相對開盤價波動超30%/60%,都會觸發停牌10分鐘,降低市場情緒。

2、主板掛單限制2%,超過2%的都是廢單。但是價格籠的限制是單邊的,限制的是低賣出和高買入。低買入和高賣出的單是掛單。

3、后續所有的增發、重組的定價修改為二十日均價的80%。

AI賽道全線崩潰,發生了什么?

今早11點左右,360巨單封死跌停后,整個人工智能賽道恐慌情緒不斷發酵升級。

至此,今日AI迎來了今輪超級大行情以來單日最大力度的調整,特別是部分軟件公司。云從科技20厘米跌停,跌幅超過10%達到20多只。10厘米跌停板上也躺了不少前期AI強勢股。



值得注意的是,今天AI把半導體板塊也帶崩了。

說明半導體行情還是AI的發散,而不是依靠自身的基本面反轉。目前半導體的問題是行業的需求問題,也就是下游需求能否反轉,這是二季度和三季度關注的焦點。

蹺蹺板效應之下,前期“狗不理”的新能源板塊今日逆勢走強,德方納米大漲14%,派能科技大漲12%……

至收盤,滬指跌0.37%,深成指跌0.80%,創業板指跌0.14%。兩市成交超1.2萬億,連續第五個交易日成交突破萬億,個股跌多漲少,超3700股下跌。

漲多了是原罪,

資金為何拔腿就跑?

“馬后炮”分析原因,不難看出以下幾點:

1、長多了就是原罪:從三月中下旬這輪上漲來看,漲得太快,不少個股短短幾個交易日就獲得了50%-100%的漲幅;從今年年初算起,漲幅兩三倍的公司也不少。短期的獲利盤實在太豐厚,一有風吹草動,自然有人拔腿就跑……

2、資金拔腿就跑的導火索有哪些?

周末下午中信證券“公然唱空”,AI相關板塊純主題炒作熱度或降溫,機構進一步調倉帶來的增量對于AI主題的邊際影響非常有限。

今早,經濟日報發文稱,資本在熱捧ChatGPT的同時,要注意避免泡沫。當前ChatGPT在應用場景和商業化探索上還處于初始階段,一些公司在相關技術上并沒有太多突破,甚至不少公司業績處于虧損狀態,股價卻先突飛猛進。

這其中,既有市場資金有意捧之炒之,相關上市公司股票被動身價上漲;也有部分上市公司主動“炒概念”“蹭熱點”,企圖趁機撈一筆就走。但無一例外的是,概念炒作越烈,市場泡沫越大,越對相關行業發展無益。目前ChatGPT概念板塊已經存在估值泡沫化跡象。

3、今日主板注冊制首批10只新股集體上市,對場內活躍資金存在虹吸效應。

接下來,AI賽道怎么辦?

對于人工智能,這次的第二波可謂波瀾壯闊,所以短暫的分化回調屬于正常現象。

從中信證券和經濟日報的發聲來看,主要是質疑一些蹭概念公司的股價炒作,所以未來操作的核心是判斷公司的質地,現在及未來是否能真實受益于人工智能科技革命。

1、靠概念被吹起來的公司,今天沒出局的話后續也要擇機果斷出局。

一個超級風口的完全啞火需要一個過程,高潮期過后其炒作效應將逐級遞減。要弄明白一個大風口從弱到強,再從強轉弱的演繹規律,一個邏輯被市場理解的越透徹,其超額收益越低,魚尾刺多的道理就在于此。

2、未來幾年主營業務確實能受益且能貢獻業績的公司,應耐心持有,甚至恰逢賽道情緒回落時,不斷加倉。

例如,價值線近期持續關注人工智能中的光模塊和機器視覺兩個細分賽道,前期持續大漲,今天也十分強勢抗跌。

(一)光模塊:近期中信證券預測國內光模塊龍頭將有較大的估值彈性,預測市盈率有望達到50-60倍的區間。

新易盛

新易盛目前市值364億元,市盈率(動)為35.8倍。公司是全球領先的光模塊廠商,在400G時代取得了突破,市占率處于領先地位。隨著800G光模塊市場需求增長,公司有望從小批量到批量出貨。在2023年OFC會議上,公司推出了800G線性驅動的可插拔光模塊LPO。LPO技術無需DSP或者CDR芯片,相比傳統的DSP方案能夠顯著降低功耗和延遲,在人工智能AI以及機器學習ML等領域具備優勢。

華工科技

華工科技目前市值326億元,市盈率(動)為36.1倍。公司研發生產的100G/200G/400G全系列光模塊批量交付,加快進入海內外多家頭部互聯網廠商;應用于超大規模云數據中心800G硅光模塊已于2022年第三季度正式推向市場。

(二)機器視覺:AI賦能工業大邏輯下的受益賽道

凌云光

凌云光目前市值191億元,公司長期深耕機器視覺行業,較為全面地掌握了產業鏈相關的核心技術,形成了先進光學成像、軟件與算法、精密機械與自動化控制,以及新一代人工智能等技術平臺。

奧比中光

奧比中光目前市值154億元,公司已構建起“全棧式技術研發能力+全領域技術路線布局”的3D視覺感知技術體系,對深度引擎芯片、感光芯片、專用光學系統等在內的核心底層技術以及SDK、行業應用算法等全鏈路技術全棧式自主研發,對結構光、iToF、雙目、dToF、LiDAR、工業三維測量全領域布局。

附件

10家注冊制主板新股4月10日表現

(來源:中改一云整理)



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