數據埋點可以幫助開發者完善用戶畫像、提供個性化廣告推薦，本文主要分享APP廣告變現產品常見的數據埋點。

一、什么是數據埋點？

互聯網的海量數據是通過數據埋點技術采集用戶行為數據而產生的，每當用戶在客戶端發生一個行為操作，這個操作會被對應頁面位置背后的代碼采集到，這就是數據埋點技術，簡單來說就是在應用里添加監控點。

采集到的數據通過SDK上報，這就是數據上報技術；上報后的數據通過一系列處理流程進入數據倉庫，形成海量的用戶數據。

數據埋點獲取用戶的行為習慣，方便開發者對業務進行數據監控，數據埋點做得好，能夠方便快速分析業務問題，同時輔助業務決策，以實現媒體收益的最大化。

二、廣告變現如何進行數據埋點？

數據埋點并不是簡單把頁面部署一段代碼，需要業務和運營人員共同配合，根據APP廣告變現目標，確定邏輯邏輯，形成明確的埋點方案。

開發者如何確定廣告變現數據埋點？從以下3步去確認：

（1）評估及規劃：廣告需求評估、感知數據指標

（2）埋點設計：確定時間觸發機制和上報機制

（3）埋點方案確認

APP廣告變現業務場景中，常見的是根據廣告類型去設計埋點，除了激勵視頻廣告的數據埋點較為特別，其他廣告類型的數據埋點較為通用。

激勵視頻廣告數據埋點：

以AdSet合作的某游戲類APP為例，激勵視頻廣告的運行如下：

激勵視頻廣告常見的數據指標包括：填充率、展示率、點擊率、完播率。

根據廣告運行流程、數據指標，激勵視頻廣告需要的數據埋點一般在

廣告開始加載（客戶端向廣告平臺發起請求）

廣告加載成功（成功收到回調）

廣告觸發（用戶進入廣告場景）

廣告點擊（用戶點擊廣告）幾個關鍵位置。

視頻廣告相比于其他廣告形式，要增加播放完成數據，需要在廣告開始加載、廣告加載成功、廣告彈窗觸發、用戶點擊觀看、廣告展示成功、用戶看完廣告處進行數據埋點，激勵視頻需要另外在廣告獎勵點擊位置進行數據埋點。

三、如何根據埋點數據優化廣告變現收益？

對激勵視頻廣告的埋點數據進行分析，進而提升變現收益。

在廣告曝光階段，要關注客戶端是否正常發出廣告請求，是否正常給到返回和曝光。無請求可能是SDK安裝問題，無返回可能是系統問題，也可能是無合適廣告填充，主要查看是否對廣告有較多限制條件，無曝光可能是廣告展示預留時間太短，廣告沒有成功曝光……

完播率也是數據分析比較重要的指標之一，完播率低，可能是獎勵內容需要優化，或是廣告內容不匹配/質量差等原因，這些都是可優化的點。