考駕照的時候，側方位停車、倒車入庫，一把過，這有什么難的。

拿了駕照，駕校的側方位是見過最大的，那些超窄的停車位可能車能進去門打不開，不過更頭疼的可能是“開車半小時，停車一小時”，去個景點經常是“排隊、轉圈、貼罰單”。

停車，尤其是大城市停車，景點停車，真是太難了，簡直就是噩夢。每當這時候我就想起了《古惑仔》里面的代客泊車，這真的是一個很好的服務，省時省力。其實現在北京也有人提供這樣的服務，今年春天跟朋友去北京動物園看萌蘭，北京動物園的位置實在是，等候進入停車場都能排起百米長隊，排隊的時候就有穿“代客泊車”衣服的人上前問是否需要泊車服務。對于多數人來說好不容易有個周末，出來看萌蘭需要排隊，在這之前先排隊停車，一天都在排隊了，是不是很崩潰？“代客泊車”還真是個不錯的選擇。但是，把車鑰匙交給一個不認識的人，很多人都是擔心的。

能不能無人代客泊車？這真是我夢寐以求的功能，問界M7發布會的時候余承東提到了這個功能，而且當時還有提到了召喚接駕功能，我發布會結束立馬下單了M7，這就是我需要的功能之一。不過這個功能是智界S7首發，現在看這視頻，完成度非常高，只能說佩服！佩服！真行業領先。

根據駕駛自動化程度的劃分，自主泊車系統大致可分為6個發展階段：基于超聲波的半智能泊車（L1級別）、基于超聲波的全智能泊車（APA，L2級別）、超聲波融合環視攝像頭的全智能泊車（APA，L2級別）、遙控泊車（RPA，L2級別）、記憶泊車（HPP，L3級別）和自主代客泊車（AVP，L4級別）。

想要實現自主代客泊車，需要很多的傳感器配合，這并不難理解，以駕駛員泊車來說，首先我們要找到能泊車的車位，在這個過程中可能會有會車、禮讓行人等場景，找到車位后看自己能否停進去并開門出來，最后才是泊車。想要讓車自主代客泊車也必須處理這些問題，這就需要很多的傳感器配合，對于一些車來說二三十萬的車360倒車影像都不能標配，想自主泊車那有點強人所難，部分有追求的車通過多傳感器的配合已經實現了一些全自動泊車APA，遙控泊車等級別的功能。

但是目前市面上還沒有真正實現自主代客泊車的，目前最先進的還是記憶泊車（HPP）,記憶泊車是系統自主學習、記錄并存儲用戶常用開啟位置、停車地點及泊車行進軌跡，然后建模記住這個過程和環境并存儲起來。下次車輛再次駛入這個地區的時候就可以直接使用之前存儲的路線，駛入車位進行泊車，這只適合有固定車位的地方，但是最難的停車是公共場所，這沒有固定的車位，需要車自己識別自己找車位，中間過程還要禮讓行人、注意會車，這確實難，從視頻看華為真的做到了，這確實是行業領先。

我們看視頻，駕駛員離開車位后開啟了無人泊車功能，車自主在車庫中尋找車位，在這個過程中有一個會車的場景，從視頻的內容看智界S7自動倒車、移位給對面的車讓出道路然后慢行通過完成會車。這其實是對智能駕駛能力的考驗，換句話說想要實現自主代客泊車就要有高級的智能駕駛能力。

會車結束后繼續行駛，找到車位并倒車入庫完成，我相信這不是記憶泊車的車位，但是我認為如果再演示一下這個車位被占后再來一次泊車會更好。

視頻中自主代客泊車只是一部分，還有個無人召喚接駕的功能演示，說起這個就想起來之前一次停車，因為停車場太大而且不熟悉，里面信號也不好，找車找了將近一小時，真是坑。在這個視頻里，遠程開啟智能召喚功能后，車輛自主泊出并行駛至召喚點，行駛中過程遇到了行人、車輛提前識別并規劃路徑主動避讓，后面還有個會車的場景，這都是很常見的場景，這款智界S7處理的都很好。

在這個過程中用戶可以通過手機APP實時遠程查看車輛移動狀況，并控制暫停/啟動泊車，視頻中倒是沒演示這個，所以特別期待實車體驗。

自主代客泊車很難嗎？僅僅簡單的泊車其實并不難，從視頻就可以看出來，難點是要有一個靠譜的智能駕駛系統，不然車輛是無法自動行駛并找到或者使出停車位的。換句話說自主代客泊車是建立在智能駕駛的基礎上的，說起智駕，華為確實行業領先。

最后問一句，問界M7什么時候升級支持自主代客泊車功能？強烈需求！大把的時間花在停車、找車、進出車庫上真的是太痛苦了。