經(jīng)濟的下行，讓這個冬天更為寒冷。裁員的蔓延，讓人效概念更加火爆。相比幾年前對概念的探索和追捧，當下，企業(yè)更要求看到人效管理的落地和效果。而只有對標行業(yè)標桿的人效基線，企業(yè)才能錨定差距，攻克攻堅。

為了回應(yīng)大量企業(yè)對本行業(yè)人效數(shù)據(jù)的需求，穆勝咨詢選取了來電咨詢熱度最高的十大行業(yè)，以各行業(yè)中在A股上市且市值排名前三十名的企業(yè)的財報數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合自身的原創(chuàng)算法指標，陸續(xù)發(fā)布了《中國企業(yè)人效研報（行業(yè)定制版）》。

圖1：《中國企業(yè)人效研報（行業(yè)定制版）》部分圖表示例

資料來源：穆勝咨詢

上周我們發(fā)布的環(huán)保行業(yè)定制研報的數(shù)據(jù)示例廣受好評，行業(yè)企業(yè)紛紛表示內(nèi)容很有沖擊力，讓他們有了真正的“錨點”。本周，我們將繼續(xù)擷取零售行業(yè)研報的一小部分內(nèi)容，用3個指標幫助零售企業(yè)找出差距，“對癥下藥”。

01 導(dǎo)言

零售業(yè)是與消費端緊密相連的經(jīng)濟業(yè)態(tài)，受宏觀經(jīng)濟下行和需求乏力影響明顯，相對被動。同時，人工成本不斷上升，新零售成為無爭議的發(fā)展趨勢。對于人力資源部門來說，如何推動人力資源數(shù)字化以對接業(yè)務(wù)的數(shù)字化？又如何結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型，做好人效管理？

02 零售行業(yè)人均營收分析

圖2：零售行業(yè)人均營收分布圖

資料來源：穆勝咨詢《2023中國企業(yè)人效研報(零售行業(yè))》

分析：

我們將樣本人效的最小值和最大值作為區(qū)間下限和上限，將其平均分為5個區(qū)間（區(qū)間1，區(qū)間2，……，區(qū)間5），并對區(qū)間內(nèi)的樣本分布情況進行統(tǒng)計，以此為基礎(chǔ)，確定了穆勝咨詢原創(chuàng)的“人效三線”。

• 人效優(yōu)秀線——以區(qū)間5的下限作為人效優(yōu)秀線，即達成這個水平的人效就可算是優(yōu)秀。

• 人效合格線——以所有樣本的平均值作為人效合格線，即行業(yè)的一般水平表現(xiàn)，代表企業(yè)的人效水平“拿得出手”。

• 人效競爭標準線——以樣本相對集中區(qū)域的中位數(shù)作為人效競爭標準線，即達到該水平，才算在行業(yè)里擁有了基本的競爭力，能夠確?；镜纳妗?/li>

以零售行業(yè)的人均營收為例（如圖2），10.7%的樣本企業(yè)人均營收在區(qū)間5內(nèi)，即這些企業(yè)的人均營收不低于271.63萬元/人。也就是說，僅有10.7%的樣本企業(yè)達到了優(yōu)秀線。

樣本的人均營收平均值為118.04萬元/人，該線以下的樣本企業(yè)占比達到了67.9%。這是行業(yè)一般水平的表現(xiàn)，即“人均營收合格線”，代表企業(yè)的人效水平拿得出手。

其中，50.0%的企業(yè)人均營收在區(qū)間2內(nèi)， 28.6%的企業(yè)人均營收在區(qū)間1內(nèi)。也就是說，近8成（78.6%）的企業(yè)人均營收在138.0萬元/人以下。這個區(qū)間是行業(yè)樣本的集中區(qū)域，其區(qū)間中位數(shù)（非平均值）為79.24萬/人。這條線可以視為零售行業(yè)的“人均營收競爭標準線”，即達到該水平，才算在行業(yè)里擁有了基本的競爭力，能夠確?；镜纳?。

結(jié)論：

人均營收上表現(xiàn)優(yōu)秀的企業(yè)僅占1成左右，合格的企業(yè)占3成左右，而達到競爭標準的企業(yè)占6成左右。這種結(jié)構(gòu)說明，零售行業(yè)的人效水平普遍偏低，人效管理提升空間較大。

03 零售行業(yè)競爭水平指數(shù)分析

圖3：零售行業(yè)競爭水平指數(shù)

資料來源：穆勝咨詢《2023中國企業(yè)人效研報(零售行業(yè))》

分析：

穆勝咨詢的定義是，行業(yè)競爭水平指數(shù)=競爭標準線/合格線，這個指標數(shù)值越大，行業(yè)整體水平越高，即競爭標準已經(jīng)被拉到了相當高的水平。

對于零售行業(yè)來說，行業(yè)競爭水平指數(shù)均未超過1（如圖3），其中，人工成本投產(chǎn)比的行業(yè)競爭水平指數(shù)最高，人均營收和人工成本報酬率并列第二，人均凈利最低。

結(jié)論：

零售行業(yè)較擅長將人工成本的投入轉(zhuǎn)化為營收，但不擅長將員工人數(shù)的投入轉(zhuǎn)化為凈利。換句話說，在人數(shù)投入和成本費用的控制方面，零售企業(yè)是大有可為的，應(yīng)該追求“精細化”發(fā)展，把“細賬”算明白。

04 零售行業(yè)頭部引領(lǐng)指數(shù)分析

圖4：零售行業(yè)頭部引領(lǐng)指數(shù)

資料來源：穆勝咨詢《2023中國企業(yè)人效研報(零售行業(yè))》

分析：

穆勝咨詢的定義是，行業(yè)頭部引領(lǐng)指數(shù)=優(yōu)秀線/競爭標準線，這是一個“結(jié)構(gòu)性”的指標，這個指標數(shù)值越大，越代表行業(yè)的頭部沖在了前面。

零售行業(yè)中不同指標的行業(yè)頭部引領(lǐng)指數(shù)差值較大，人均凈利的行業(yè)頭部引領(lǐng)指數(shù)最高，為8.68；其次為人工成本報酬率，為6.06；人均營收再次，為3.43；人工成本投產(chǎn)比的行業(yè)頭部引領(lǐng)指數(shù)最低，為1.93。

結(jié)論：

零售行業(yè)中的頭部企業(yè)已經(jīng)在控制人數(shù)和提升利潤方面處于相當高的水平，我們推測，這是數(shù)字化技術(shù)引入、組織變革的影響（讓員工承擔經(jīng)營責任，并分享經(jīng)營收益）。但與此同時，投入人工成本來進一步做大營收、“插旗搶山頭”是該行業(yè)的常態(tài)，這也與行業(yè)競爭力指數(shù)的結(jié)論相互驗證。

05 趨勢建議

除了我們原創(chuàng)的指標算法，除了大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出的指標基線，我們還給出了對數(shù)據(jù)的深度解讀，在此我們暫不公布，僅擷取以下兩點建議供參考：

建議1：一般水平的零售企業(yè)可將人均凈利設(shè)置為企業(yè)的重點人效指標（主干指標），將人均營收、人工成本投產(chǎn)比、人工成本報酬率設(shè)置為企業(yè)的紅線或調(diào)節(jié)人效指標。當然，這只是一般的規(guī)律，在不同業(yè)態(tài)里，企業(yè)應(yīng)該對指標進行靈活設(shè)置。

建議2：經(jīng)濟下行壓力會首先在消費端呈現(xiàn)，零售企業(yè)應(yīng)該實施更加緊湊的人效管理，即根據(jù)經(jīng)營的趨勢來調(diào)整組織。請注意，這里是調(diào)整組織，而不是人員。穆勝咨詢的建議是，不能單純通過減人來做“運動式措施”，更應(yīng)該在組織層面尋找人效提升的“源頭紅利”。