#精品長文創作季#

2024胡潤全球富豪榜之中，一半的新增財富來自AI。方向已經清晰。

其中馬斯克蟬聯首富，其他從事半導體行業的如寒武紀的陳天石、聯發科技的蔡明介，來自北京的AI公司第四范式的戴文淵等人的財富也增長較快。

中、美兩國擁有全球近一半的已知十億美元企業家。中國仍是全球十億美元企業家最多的國家，有814位，其平均年齡60歲；中國還擁有全球最多的白手起家女性十億美元企業家。

你決定接觸AI擁抱AI了嗎？不過在此之前你先得搞清楚下面五個認知，才能把握如何與AI共舞這個人生轉折點。

一周周，一天天，AI的新聞一浪又一浪，無論是技術突破，產品發布，產業發展，甚至倫理討論和社會影響，都在一再刺激公眾神經！

所以，我們在第一季度的末尾，及時正本清源，去蕪存菁，給大家做一個小盤點，助大家把握最新的認知。先馬后看！

第一，AI大模型大佬們兩極分化，洗牌慘烈

強者恒強！大模型的國際巨頭，除了這四家遙遙領先，其他都被拋開了距離。

最流行的文生圖AI免費開源大模型，stable Diffusion其團隊Stability AI，由于變現問題，其技術核心研發團隊已集體離職，SD已經將近出局。國內一些套殼SD的應用，未來將無法再得到升級。

還有一家明星AI創業公司Inflection，也出現了嚴重的生存問題，因其CEO和大部分研發人員共同投靠微軟的決策，這家創業公司已被微軟變相收購。

歐洲堪稱能比肩OpenAI的開源AI公司Mistral，它發布的強力旗艦模型Mistral Large，目前已經閉源，其開源的只有70億參數的小模型。

AI底層模型的競爭大洗牌后，可能已經進入一個整合階段，目前全球能做大模型的公司僅剩4家：OpenAI、谷歌、Meta（臉書）、xAI。據預測，今年下半年，國內的AI大模型公司，也會進入整合階段。

10年已經投入200億美元研發之后，蘋果公司宣布放棄新能源汽車，不僅將2000名員工中的汽車工程師轉戰AI，蘋果公司還宣布，正在談判將谷歌的生成式人工智能模型Gemini，引擎植入iPhone，蘋果最近還與OpenAl以及百度分別進行了接觸，并考慮使用其模型。

據預測，領先者OpenAI的ChatGPT5將在上半年內發布。

馬斯克旗下挑戰 OpenAI 的大模型聊天機器人Groc大模型，開源了代碼、權重和架構，其參數有3140億，是目前全球最大的開源大模型。意味著一些國內中小 AI 創業者，不需要幾萬張GPU，不需要燒幾億美金，也可以做出自己的大模型。

OpenAI CEO奧特曼和英偉達CEO黃仁勛共同認為，“像人類一樣思考的計算機”AGI在五年內就會到來，奧特曼曾預測，AI將能完成營銷人員、策略規劃人員和創意專業人員95%的工作。AI教父Hinton在演講中指出，在5-20年內，每個人都有1/10的概率被AI干掉。AI發展帶來的福利和風險，成為本輪科技浪潮又一尖銳議題。

你覺得AI碾壓人類智能的這個奇點幾時會來？

第二，AI博弈的下一站竟然是電力、光伏和儲能，終極PK在能源基建

AI大模型之爭，更長遠、最直接，最短期的影響還是算力的軍火大戰。軟銀的創始人兼首席執行官孫正義正尋求籌措1000億美元資金成立一家芯片企業，以與英偉達競爭，并供應人工智能服務所必需的半導體。此前，英偉達已將華為確定為最大競爭對手。

芯片是人工智能產業的核心基礎。AI英偉達2024年的產能早已經預定出去。GPU的嚴重短缺讓openAI不得不放慢節奏。Altman本人，也在中東行動，計劃籌集數十億美元，為OpenAI建起全球性的半導體晶圓廠網絡。全球AI格局和芯片供給的大戰一觸即發。

AI來了，芯片如金，其背后跟大家的直接關系之一，還有馬斯克提醒的，硅基生物對電力消耗巨大，很可能全球電力供應不足。

線上人工智能計算正在以每6個月10倍的速度增長，馬斯克預測：人類正處在有史以來最大的技術革命邊緣，人工智能正在面臨緊缺的，除了芯片，下一個短缺的是電力。明年，人類將面臨找不到足夠的電來運行所有芯片的困境，全球將面臨電力短缺。

OpenAICEO奧特曼、英偉達CEO黃仁勛也共同表示，AI的盡頭是光伏和儲能，終極PK在能源基建。OpenAI的ChatGPT每天要消耗相當于10萬戶家庭一天的照明用電，預計到2030年，極端集最低會消耗全球8%的電力，其中數據中心最低消耗戰2%。“一四五”期間，我國電網計劃投資額將接近3萬億元；現任白宮有意投入4000億美元用于研發清潔能源技術。

第三，關于人形機器人你不得不知道的三件事

1.馬斯克認為，人形機器人比特斯拉的汽車業務更重要，擎天柱機器人是特斯拉成為價值10萬億美元企業的關鍵。英偉達CEO黃仁勛表示，具身AI將是推動下一波AI浪潮的新動力，由英偉達、微軟、亞馬遜投資的機器人公司FigureAI融資近7億美元，號稱在一年內會做出獨立行走、工作的人形機器人。

在最近召開的全球科技大會GTC2024上，英偉達展示了GR00T機器人項目，一款仿生機器人解決方案，它是世界上首款具備語言、視頻理解和人類行為模仿能力的人形機器人，它能夠根據用戶的指令實時生成并執行動作，助力AI驅動的機器人技術，更深入地融入日常生活。這強化了英偉達在人工智能生態中的核心地位。

2.近日，馬斯克旗公司neuralink 放出“猛料”證據。第一位接受Neuralink手術的癱瘓患者，可以僅憑意念來控制計算機和下棋了！這意味著人類第一次僅憑思想就可控制計算機和玩電子游戲！未來腦機設備+“思想”，不僅能解決很多“殘疾”問題！還將開啟人類超人時代。

3.目前，國內機器人應用實際數量巨大，超美國7倍。美國信息技術與創新基金會在一份報告中稱，中國勞動力中機器人的數量是預期數字的12.5倍，報告認為，這表明中國正在以世界上最快的速度采用機器人，中國采用自動化的程度遠遠超過了根據制造業工人工資所做出的預期。

另一方面，美國只使用了其預期值70%的機器人，美國信息技術與創新基金會主席、報告作者說，中國已經是世界上最大的工業機器人市場，2022年其工業機器人安裝量約占全球的52%，2022年中國安裝了29萬臺，美國安裝了4萬臺，差了7倍多。

第四，全球AI人才哪家強，美國占18%，中國在人工智能高端人才培養方面已趕超美國

據《紐約時報》近日的新聞報道，盡管美國在人工智能創新領域處于領先地位，但在衡量AI高端人才培養這個至關重要的維度上，中國已經是名列全球前列。

從CS Rankings AI單科排名、中國人工智能學會優秀博士論文數量、CNUR人工智能專業排名等指標對比來看，人工智能領域領先的國內高校，對比中國人工智能學科數據，結合高校的綜合實力，AI專業排名，榜上有名的分別是，清華、南大、上交、北大、中科大、哈工大、浙大七所高等院校。（這個排名說不定到下半年，還會有變化......）

據觀察者網報道，最新的研究報告顯示，中國在輸出AI專業人才方面已超越美國，展現出顯著優勢。據保羅森基金會下屬的麥克羅波洛智庫發布的數據，全球頂尖AI研究者的近半數出自中國的高等教育機構，這一比例遠超美國，數據顯示，僅約有18%的研究人員畢業于美國的大學。這一趨勢表明，中國的教育體系在培養AI高科技人才方面正發揮著重要作用。

據證券時報報道，在近日落幕的昇思人工智能框架年會2024上，工業和信息化部科技司科技發展處主管透露，今年人工智能技術特別是大模型領域展現顯著進步，引領著行業的快速發展新階段。我國正站在一個前所未有的機遇窗口期。據統計，截至2023年末，我國人工智能核心產業產值已逼近6000億元人民幣大關，構建了京津冀、長三角和珠三角的三大產業集群效應。國內核心企業的數目突破4400家，在全球排名緊隨其后，顯示出強大的市場實力。

第五，數字智能終將取代生物智能？！人類要立即團結起來應對

近日，深度學習泰斗、神經網絡之父Geoffrey Hinton宣布離職谷歌，起因是他對生成式AI的恐懼——“我對自己的畢生工作，感到非常后悔。”在剛結束的北京AI安全國際對話閉門論壇上，Geoffrey Hinton認為，數字智能終將取代生物智能。接受了海量網絡信息訓練的AI會比人類更聰明，超級智能可能能夠輕松操縱人類。因為人類大腦之間僅能通過緩慢、低效的蒸餾（distillation）進行知識共享，大模型的不同副本之間可以通過權重或梯度共享（weight or gradient sharing）簡單、快速地共享知識。

實際上，人工智能的超越不僅僅是計算能力的提升，還包括其在整體組織和資源分配上的優勢。如果多個AI能夠相互連接和協作，它們可以在更大的整體層面上超越人類，形成更龐大的共同整體，在更高的維度上涌現出更強大的智能。此外，人工智能不需要在個體層面上擁有獨立的“自我意識”，這使得它們可能在更大的尺度上形成更優化的資源利用和更緊密的分工協作。

深度學習三巨頭之一Yoshua Bengio認為，AI的本質是有目標的機器。一個更強大的AI系統其實是一個能夠實現目標的機器。誰來決定AI的目標？它可能是一個惡意的人或組織，甚至可能是AI自發形成的。因此Bengio認為，AI安全和核武器問題同量級。全球的 AGI 項目越多，人類來就越危險。他說，“這不是國與國之間的對抗，而是人類與機器之爭。所有人都應該同舟共濟，患難與共。”

所以，幾乎是刻不容緩！我們需要建立全球性的治理體系，以確保人工智能的發展能夠造福全人類，而不是對人類構成威脅。這意味著我們需要各國政府、國際組織、學術界和民間社會的共同努力，以制定適當的法規和標準，以規范人工智能的發展和應用。對此，你有什么建議？趕緊說出來，我們評論區見。