要說現階段最強的AI芯片，應該是非驍龍莫屬了。自從去年高通推出全球第一款專為生成式AI而打造的手機芯片驍龍8 Gen3以后，AI大模型迅速在智能手機領域蔓延，從高端旗艦到主流機型，AI成為最熱門的關鍵詞。

在繼驍龍8 Gen3之后，高通推出的每一款手機芯片都離不開生成式AI這一全新特性了，近期高通又推出一款面向中高端市場的驍龍8s Gen3，它同樣是一款頗具實力的產品，擁有一系列能夠和頂級旗艦處理比肩的全新特性，尤其是終端側生成式AI方面，驍龍8s Gen3堪稱同類芯片中最佳表現。

在頂級旗艦特性的承繼方面，驍龍8s Gen3幾乎是照搬了現階段高通頂級旗艦的絕大部分高端特性，尤其是AI。如果說影像、游戲方面，驍龍8s Gen3還打了些許折扣，比如影像方面，驍龍8s Gen3不能像驍龍8 Gen3那樣支持8K視頻拍攝，游戲方面，驍龍8s Gen3也并沒有將驍龍Elite Gaming裝備庫里面的所有游戲優化技能都學到手，但是對于AI部分，可以說驍龍8s Gen3是學了十成十了。

驍龍8s Gen3搭載了和驍龍8 Gen3同款的全新升級的Hexagon NPU神經網絡處理器，作為一個專用的AI神經網絡處理器，Hexagon NPU成為驍龍異構計算AI引擎的核心單元。在驍龍8 Gen3中，全新升級的Hexagon NPU神經網絡處理器帶來了比前代產品提升高達98%的AI算力提升，同時Hexagon NPU還擁有獨立的供電系統，這讓驍龍8 Gen3的AI引擎在算力大幅提升的同時，能效還實現了40%的提升。有了強勁的AI算力支持，在驍龍8 Gen3的終端設備上運行各種AI大模型就變成易如反掌的事情了。

同樣，驍龍8s Gen3擁有和驍龍8 Gen3相同的異構計算的AI引擎系統，AI能力相當出眾。異構計算可以借助整個SoC不同模塊的能量，包括Hexagon NPU、Kryo CPU和Adreno GPU等完成分布式AI處理，在物體識別、AI背景虛化、圖像分割以及語言理解等AI任務上的都比競品有著明顯優勢。當然，異構計算還有一個顯著的標志那就是，能夠實現最佳能效，支持更長的續航時間，最大化提升生成式AI終端的用戶體驗。

說到能效，還有一點驍龍8s Gen3也相當給力，那就是它和驍龍8 Gen3一樣也支持INT4精度，從而可以在不犧牲精度和性能的前提下降低功耗。高通官方給出的數據是INT4精度對比INT8精度，可以實現60%的功耗降低以及90%的性能提升，更重要的是，驍龍8s Gen3支持的INT4精度可以處理更多神經網絡模型，這就意味著我們在相同的功耗條件下，可以獲得更精彩、更持久的生成式AI體驗，或者在同等的AI體驗之下，只需要消耗更低的功耗。

可以說，僅就終端側生成式AI這部分，驍龍8s Gen3已經達到了旗艦的超高水準, 它將生成式AI帶向更主流的用戶群體，實現了終端側生成式AI應用在智能手機中深度普及。所以驍龍8s Gen3也被稱為新生代AI旗艦，實至而名歸矣！