要說這周最大的關注點，莫過于高考了。高考牽動千家萬戶，關系廣大青年學子前途命運，，備受社會關注。

2024年全國高考報名人數1342萬人，比去年增加51萬人。教育部會同國家教育統一考試工作部際聯席會議成員單位早研判、早謀劃、早部署，統籌高質量發展和高水平安全，多措并舉，積極推動各地精心做好考試組織和考生服務工作，全力以赴實現“平安高考”目標任務。

教育部要求各地省級招委會精心做好本行政區域內組織考試、治理考試環境、維護考試招生安全穩定、整肅考風考紀等工作，全面梳理存在的安全隱患，改進完善相關措施；在建立健全制度規范方面，修訂完善《考務工作規定》，嚴格規范操作規程，加強對命題、試卷印刷、保管、運送、考試實施、評卷等各環節全流程監管，同時指導各地、各高校嚴格遵守招生“30個不得”“八項基本要求”等工作紀律；在提升應急響應能力方面，針對高考前后自然災害高發等問題，積極會同氣象、地震等有關部門，及時發布預警信息，指導各地完善工作預案，加強應急演練，提升涉考突發事件應急處置能力。

公平公正和安全是高考的生命線，隨著AI、5G、大數據等技術的成熟與落地，智能物聯黑科技在高考中的應用越來越廣泛，這些科技不僅提高了考試的安全性、公平性和效率，還為考生提供了更加舒適、便捷的考試環境。

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考 前

智能安檢門守護考場安全第一道防線

在高考前，智能安檢系統成為確保考場安全的重要工具。智能安檢門利用先進的金屬探測技術和智能識別系統，能夠精準檢測考生隨身攜帶的手機等電子設備，確保它們“帶不進”、“藏不住”。此外，智能安檢系統還可以結合人臉識別技術，對考生身份進行快速驗證，防止替考現象的發生。據統計，某省在2023年高考中采用了智能安檢系統，成功檢測出并攔截了數百名攜帶違禁物品的考生。

無人機巡邏與實時監測

在考前階段，無人機技術也發揮了重要作用。無人機可以攜帶高清攝像頭和紅外傳感器等設備，對考點周邊進行空中巡邏和監測。通過實時傳輸視頻和圖像數據，無人機可以幫助工作人員及時發現并處理各種安全隱患和異常情況。例如，在2023年某省的高考中，無人機成功監測到并處理了多起考點周邊非法聚集和喧嘩事件。

大數據分析與預測賦能高考管理

在考前階段，大數據分析技術也被廣泛應用于高考管理和預測。通過對歷年高考數據的挖掘和分析，教育部門可以預測今年的考生人數、報考專業分布、考點分布等信息，從而提前做好考試資源的分配和準備工作。此外，大數據分析還可以幫助教育部門了解考生的學習情況和需求，為制定針對性的教學計劃和輔導方案提供參考。

考 中

無線電監測車：防范無線電作弊

無線電監測車是防范無線電作弊的重要裝備。這些車輛配備了先進的無線電信號監測和定位設備，能夠實時監測考點周圍的無線電信號，一旦發現異常信號就會立即進行定位和追蹤。無線電監測車通過對作弊信號的壓制和干擾，有效遏制了利用無線電設備進行作弊的行為。在2024年高考中，無線電監測車的應用為考生們提供了一個純凈、公平的考試環境，保障了考試的公正性和權威性。

磁彈槍：精準打擊作弊行為

磁彈槍是一種新型科技防作弊工具。它利用電磁力發射金屬彈丸，具有精度高、噪音小等優點。在高考期間，磁彈槍被用于狙擊“黑飛”無人機傳遞作弊器材或信息。一旦發現有無人機試圖接近考點或傳遞作弊器材，磁彈槍就會迅速發射彈丸將其擊落或擊毀。磁彈槍的應用不僅提高了對作弊行為的打擊力度，還降低了對考場環境的影響，為考生們創造了一個安全、安靜的考試環境。

智能監考系統：識別考場違規

智能監考系統利用高清攝像頭、人臉識別等技術手段對考場進行實時監控和錄像。通過智能分析算法，系統可以自動識別考生的違規行為并發出警報。同時，智能監考系統還可以對考場內的聲音、光線等環境參數進行監測和調節，確保考生在舒適的環境中參加考試。在2023年的高考中，某省采用了智能監考系統并成功監測到多起違規行為。

聲吶警察系統：維護考場安靜

聲吶警察系統是一種采集違法鳴笛聲音信號的設備。它通過聲陣列采集設備和高清攝像機等設備，采集違法鳴笛的聲音信號和車輛圖像信號，并進行聲源定位和圖像自動抓拍識別。在高考期間，聲吶警察系統被用于維護考點周邊的交通秩序和安靜環境。一旦發現有車輛違法鳴笛或制造噪音干擾考試正常進行，聲吶警察系統就會立即進行抓拍和記錄，為相關部門提供執法依據。這一技術的應用不僅保障了考場的安靜環境，還提高了交通管理的效率和準確性。

考場環境智能化管理

通過物聯網技術可以實時監測考場內的溫度、濕度等環境參數并自動調節設備以保證考生舒適地參加考試，此外物聯網技術還可以對考場內的安全設備進行監控和管理及時發現并處理各種安全隱患和異常情況。

考 后

智能閱卷系統

在考試結束后智能閱卷系統成為提高閱卷效率和準確性的重要工具。該系統通過自然語言處理、圖像識別等人工智能技術可以對語文、英語作文等主觀性命題進行自動評分和輔助閱卷。這不僅可以減輕教師的工作負擔還可以提高評分的客觀性和公正性。據統計在2023年的高考中某省采用了智能閱卷系統并成功完成了數百萬份試卷的自動評分和輔助閱卷工作。

數據分析與反饋

考后階段通過對考試數據的挖掘和分析，教育部門可以了解考生的整體表現、知識掌握情況等信息從而為制定后續的教學計劃和政策提供參考。此外數據分析還可以幫助教師了解學生的學習情況和需求以便進行針對性的輔導和指導。

最 后

歷年來，智能物聯黑科技都在護航高考方面發揮了重要作用，只是隨著技術的成熟與創新，黑科技也在不斷推陳出新，為考前、考中、考后各個環節提供了更加安全、公平、高效的保障。

未來隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智能物聯黑科技將在教育領域發揮更加重要的作用，為教育事業的發展注入新的動力和活力。